数据库索引设计与优化 盖国强、姜承尧、金官丁、叶金荣、童家旺一众数据库界巨腕争相作序|支付宝、网易、云和恩墨DB掌门连袂推荐的造是什么书吗
中国数据库界几大势力云集于这本旷世奇作,没读过咋好意思和DBA同行打招呼 蚂蚁(原支付宝)数据库团队资深专家携成长回忆与技术历程倾情献上**质翻译 本书旨在 通过设计适用于现代硬件的索引,来提升关系型数据库的性能 软硬件发展让数据库性能被忽视,但数据处理量增长更快,全新索引优化设计才能根治*读速缓慢
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我们为什么需要自己动手做大数据系统?本书从OpenStack云平台搭建、软件部署、需求开发实现到结果展示,以纵向角度讲解了生产性大数据项目上线的整个流程;以完成一个实际项目需求贯穿各章节,讲述了Hadoop生态圈中互联网爬虫技术、Sqoop、Hive、HBase组件协同工作流程,并展示了Spark计算框架、R制图软件和SparkRHive组件的使用方法。
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轻松学大数据挖掘:算法、场景与数据产品 不依赖工具包,结合场景个性化构建业务模型。初学者的入门枕边书,传统挖掘者的进阶之路。
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小白轻松学Power BI数据分析 零基础入门,赠送视频,轻松快速掌握使用PowerBI创建和设计报表的整体流程
本书为读者提供了一种轻松愉快的阅读学习体验,全彩印刷、版式灵活、颜色清爽、内容优选、案例典型、视频赠送。本书包含大量案例,读者可以边学边练,书中的大多数3级标题以案例名称命名,既便于读者从目录中快速找到相应的案例,又能让读者了解每个知识点、每项技术的实际应用场合,从而实现技术与应用的无缝对接。为了便于读者学习和练习,本书附赠所有案例的源文件和重点案例的多媒体视频教程。
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大数据之路:阿里巴巴大数据实践 阿里巴巴官方首度公开大数据系统架构与技术细节,CSDN、ChinaUnix、ITPUB、segmentfault等多家技术社区力荐!
Alibaba,作为距离大数据非常近的公司之一,近几年对大数据却鲜有高谈阔论。实际上,Alibaba一开始就自然生长在数据的黑洞中,并且被越来越多、越来越密集的数据风暴裹挟。从需求 设计 迭代 升华为理论,在无数次的迭代进化中,Alibaba对大数据的理解才逐渐成形,慢慢能够在将数据黑洞为我所用的抗争中扳回一局。《大数据之路:Alibaba大数据实践》就是在这个过程中,由Alibaba数据技术及产品部沉淀下来的大数据知识与实践,值得每一位与大数据相关的人阅读。
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Presto技术内幕 优于Spark,媲美Hadoop的大数据实时计算技术
《Presto技术内幕》由浅入深地详细介绍了Presto的安装过程、内部运行原理机制、功能特性、性能优化方法,以及在应用过程中常见的问题及解决方案等,同时详细介绍了JD-Presto 版本的许多新功能及其适用的业务场景,这些功能的成功研发,使得JD-Presto 版本不仅仅可用于离线大数据分析计算来提升性能,还可用于多种数据源混合进行实时大数据分析计算,使一些使用其他大数据技术不能解决的业务场景有了一个全新有效的解决方案。 适合读者: Java 研发工程师; 在大数据技术领域从业的研发工程师、运维工程师、架构师; 对大数据研究方向感兴趣的大学老师和学生、以及大数据技术的入门学者; 从事海量数据分析应用的开发者、研究者。
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探寻数据背后的逻辑:R语言数据挖掘之道 数据挖掘、R语言,深入数据挖掘的本质;数据挖掘和机器学习中的常见算法及其在商务领域的应用
不只介绍R语言,更深入数据挖掘的本质:探寻数据背后的逻辑,挖掘人们的欲望、需求及态度 深入浅出介绍R语言数据挖掘,以及数据挖掘和机器学习中的常见算法 枚举了很多有趣的实例及其在商务领域的应用 涉及多种数据类型和不同的挖掘任务 就R语言而言,书中详述了R语言的特点和一些弊端的经验性克服方法。 就数据挖掘而言,书中详细演示了从数据清洗、变量转换、筛选、构建模型、调优、监控及代码部署等一系列完整的流程。
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