本书涵盖了开发及维护生产级Spark应用的各种方法、组件与有用实践。作者均为大数据社区的知名专家,带着你一步步从概念验证或Spark应用的demo版迁移到生产环境,用真实案例分析常见问题、限制、挑战和机会。 调优Spark应用 管理资源、组织存储、做好监控 了解在生产环境中使用Spark时有哪些潜在的问题 知晓Spark用在何处*能发挥作用 预估集群的规模,搞清楚硬件需求 通过内存管理、分区、shuffle等技术提升性能 用Kerberos保证数据的安全 解决Spark streaming在生产环境中的问题 将Spark与Yarn、Mesos、Tachyon等集成
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本书阐释了制作可视化数据图表的基本方法论,以及如何结合D3高效、快速地创建可视化图表。
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收获,不止SQL优化——抓住SQL的本质 跟着乐于分享的数据库大师梁敬彬抓住表象背后的SQL本质
方法意识巧妙融入,脑图表格清晰展现; 海量案例完美结合,线上线下拓展延伸。
¥66.00定价:¥88.00 (7.5折) 电子书:¥39.60
以内核开发人员的角度抽丝剥茧,带您深入浅出PostgreSQL查询引擎内核技术内幕。
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数据科学实战指南 TalkingData团队力作:梳理思路、整合资源、统一思想、形成共识,带你走进数据科学项目世界,实现数据智能,创造数据价值!
现在越来越多的企业开始利用数据科学来驱动业务,《数据科学实战指南》将依托TalkingData 在大数据领域的多年实践经验,从数据、人才、工具三个维度帮助企业数据团队完成端到端的数据科学项目部署。 《数据科学实战指南》内容包括数据科学项目的基础概念、准备工作、团队人才及端到端的实战案例等,适合正面临数字化转型的企业决策者、数据团队负责人,以及从事数据科学工作的数据分析师、数据科学家、数据工程师等阅读。
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从零进阶!数据分析的统计基础(第2版) 经管之家主编,写给专业数据分析师的丛书,畅销书升级版
CDA数据分析师系列丛书 依照数据分析师规范化学习体系而定。满足了CDA数据分析师等级认证学习的需要,也兼顾了大数据的热点动态。从策划之初一直坚持以 读者需求 为主线,结合企业实际案例和业务场景来谈大数据思维和小数据分析。实现技术扎实,业务精通,策略接地气!
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Spark SQL内核剖析 Spark高阶玩家晋级宝典 腾讯T4亲传大规模分布式系统实践 了解→用好→精通→改造
揭秘Spark SQL内部架构、算法设计与实现原理,从源码实现层面掌握数据库SQL处理与Spark分布式计算模型。 作为SQL-on-Hadoop解决方案的佼佼者,Spark SQL志在取代传统数据仓库,在数据库应用场景中其模块一直备受关注。 腾讯T4专家|Spark领军人物黄明领衔,长期从事分布式计算和查询优化方面工作,对Spark SQL有较深入研究及大量工程积累。 分享腾讯日均百万SQL总量和数百PB数据处理的一线生产实践,其中披露TDW经验对大数据平台建设和性能优化有重要借鉴意义。 适合要对原生系统进行定制化改造或新特性添加的开发人员,以及想通过理解系统背后核心知识学习分布式系统和数据库实现等技术的从业者。
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用商业案例学R语言数据挖掘 CDA数据分析师系列丛书,商业案例解读,配套课件赠送
本书适合人群: 本书是一本面向商业数据分析初学者的教材,从具体的商业数据分析案例入手,使读者掌握数据挖掘的目的、理念、思路与分析步骤。本书力图淡化技术,对于方法的介绍也尽量避免涉及过多的数学内容,和高等数学相关的内容只在线形回归和主成分分析这两节中涉及,而且都辅以图形做形象的展现。因此本书的读者只需要具有高中水平的数学基础即可。但是本书强调每种方法的假设、适用条件都与商业数据分析的主题匹配。在教学实践中,我们发现业务经验丰富和有较好商业模式理解的学员,在学习数据挖掘时有更好的效果,主要原因可能是这类学员有较强的思辨能力、分析能力、学习目的性和质量意识,而不是简单地模仿和套用数学公式。
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高性能SQL调优精要与案例解析 以实战为目的,详细讲解了大数据时代SQL调优工作中分析和解决问题的思路、方法与步骤,挖掘数据中隐藏的巨大价值。
很多时候,核心模块的性能问题,很可能是数据库的问题。本书授人以鱼的同时 更授人以渔,不仅详细讲解了SQL调优的理论基础,更是通过10个实际案例,介绍了遇到性能问题时,SQL调优的分析思路、方法、步骤以及调优后的效果。 这些分析问题的思路、解决问题的方法一定能 内容简介 帮助读者打开思维的大门,解决自身工作中遇到的实际问题,这也是本书的写作初衷。
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实战数据库营销——大数据时代轻松赚钱之道(第2版) 纯实战经验总结,网络营销、客户关系管理、CRM实施、会员制、各行各业成功案例构筑的一套系统赚钱方法
1、凝结了作者10多年数据库营销从业经验,是纯实战经验的总结。 2、除总结了各种方法外,还提供了大量企业如何实施数据库营销的实例。 3、能够直接提高董事长、总经理、企划人员、营销人员、客服人员的效率与业绩。
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适读人群 :数据分析、数据工程爱好者,数据岗位产品经理和运营人员。 来自腾讯产品经理的实战方法论,带你修炼大数据、人工智能(AI)思维,突破职业瓶颈,助你成长为全栈产品经理。 人人都是产品经理与起点学院创始人老曹、BAT产品总监、创业投资圈专家联袂力荐
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如虎添翼:数据处理的SPSS和SAS EG实现(第2版) 经管之家主编,写给专业数据分析师的丛书,畅销书升级版
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《大数据时代小数据分析》可帮助你学会通过数据分析解决以下问题: 为什么出口产品被退运? 如何运用已有的销售数据来确定未来进货,进设备,扩充门面? 鸡兔同笼问题原来还可以这样解决? 假设某家工厂生产某系列3种型号的产品。这3种产品的使用原材料相同,但材料消耗量和产品市场销售价格有所不同,那么如何安排生产能使利润更大化? 某产品如何选择5种原有原料进行配比可以使得产品满足质量要求的情况下成本更小? 如何测算投资更大收益化? 如何做一个精明的老板,如何决定各种产品生产的数量以获取更大的利润? 如何根据今年的销售确定明年进货才能使利润更大化? 公司如何搬家又省力又省钱,还能照顾所有人情绪? 吃海参能让人变聪明吗? 用户调查当中如何知道支出与收入有什么关系?
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过程完整:从基础配置过程一直到真正的商业项目开发 例子丰富:90个 实例 ,1 个完整项目 原理清晰:重点概念、操作、思路都有图示,避免抽象理解 代码详尽:所有实例都有详细的代码,所有代码都有详尽的解读 知识点新:包含Structured Streaming详解 阅读感好:采用短段、短句,可以流畅阅读 辐射面广:讲解了Spark与周边框架的交互 服务完善:读者可加入本书QQ学习群在线交流
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数据产品设计快速入门指南 详细介绍数据产品设计流程
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数据掘金:电子商务运营突围(打破运营僵局 全面提升电商数据力)
《数据掘金:电子商务运营突围》 电商竞争日益白热化,任一家企业,无论大小,都难以逃离生存或发展的困境。既然是数据的时代,摆脱困境也别无选择,需要从数据入手。从他处学习数据分析与数据挖掘,要么太难——起点高,力不从心;要么太远,很难用于电商业务。这本《数据掘金:电子商务运营突围》旨在帮助电商人摆脱眼下困境:运营乏力的困境,数据应用的困境,相关技术学习的困境…… √ 为电商业务量身定做,知识服务电商,案例来自电商,讲解针对电商,难度适于电商。 √ 资深数据分析与挖掘专业,长期从事电商数据与运营服务,一线经验,一手资料。 √ 为什么要用数据→有哪些数据可用→如何用好数据→针对特定需求的特定方法与技术。 √ 绝非脱离实战的纸上谈兵,大量数据分析的真实案例:有思路,有过
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大数据之路:阿里巴巴大数据实践 阿里巴巴官方首度公开大数据系统架构与技术细节,CSDN、ChinaUnix、ITPUB、segmentfault等多家技术社区力荐!
Alibaba,作为距离大数据非常近的公司之一,近几年对大数据却鲜有高谈阔论。实际上,Alibaba一开始就自然生长在数据的黑洞中,并且被越来越多、越来越密集的数据风暴裹挟。从需求 设计 迭代 升华为理论,在无数次的迭代进化中,Alibaba对大数据的理解才逐渐成形,慢慢能够在将数据黑洞为我所用的抗争中扳回一局。《大数据之路:Alibaba大数据实践》就是在这个过程中,由Alibaba数据技术及产品部沉淀下来的大数据知识与实践,值得每一位与大数据相关的人阅读。
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谁说菜鸟不会数据分析(Python篇) 小蚊子数据分析团队手把手教你搞定Python数据分析,赠视频学习券;《数据化管理》作者黄成明、《统计之美》作者李舰等豪华点评团队
《谁说菜鸟不会数据分析》系列自面世以来赢得众多有分量的行业奖项,影响几十万读者 Python篇系 小蚊子数据分析 团队精心打磨的又一力作 沈浩教授、《数据化管理》作者黄成明、《统计之美》作者李舰博士、张文彤博士、 路人甲TM 等专家力荐
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胸有成竹:数据分析的SPSS和SAS EG进阶(第2版) 经管之家主编,写给专业数据分析师的丛书,畅销书升级版
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