人工智能(第3版) 站在人工智能教改和科研前沿,以基本理论与方法为主体,注重阐述人工智能新方法与技术
1.教材第1版入选普通高等教育 十一五 *规划教材,第2版入选普通高等教育 十二五 *规划教材,被多所985、211高校采用。 2.作者硕士博士先后师从南京大学莫绍揆先生、国防科技大学陈火旺先生,打下了扎实的理论基础。目前,担任军队人工智能专业组专家。多年从事人工智能科研和教学工作,并借鉴了国内外优秀人工智能教材的习题及案例。 3.教材以基本理论与方法为主体,反映人工智能技术发展现状,以方便学生理解和培养学生具备继续学习能力为目标;教材定位力求扩大适应面。 4.用比较多的篇幅论述人工智能的应用,除包括问题状态与搜索、知识表示、知识库系统、机器学习、自然语言技术处理、机器人学等内容外,还增加了智能体、语音处理、神经网络、自然启发式优化算法、互联网智能等内容。 5.注重实践。附录I介绍了人工智能程序设计语言Prolog
¥62.30定价:¥79.90 (7.8折)
基于PyTorch的深度学习 本书介绍使用PyTorch 的深度学习编程,创建和部署深度学习应用。
我们需要进一步了解深度学习,这种机器学习方法每时每刻都在改变我们周围的世界。通过这本实用的指南,你会快速了解使用Facebook开源Pytorch框架的核心理念,并掌握创建你自己的神经网络所需的*技术。 本书介绍了如何在一个基于云的环境中部署PyTorch,然后讲解了如何创建便于图像、声音和文本操作的神经网络架构,并且深入地研究了架构的各个元素。还介绍了对图像应用迁移学习、调试模型,以及在生产环境中使用PyTorch的一些重要概念。
¥34.00定价:¥68.00 (5折)
Python机器学习中的数学修炼 砥砺基础、步步为营 点破公式背后的层层玄机 循序渐进、润物无声 为你打开一道通向机器学习世界的数学之门
数学是机器学习和数据科学的基础,任何期望涉足相关领域并切实领悟具体技术与方法的人都无法绕过数学这一关。本书系统地整理并介绍了机器学习中所涉及的数学基础,这些都是笔者从浩如烟海的数学知识中精心萃取的,在学习和研究机器学习技术时所必须的内容。具体包括微积分(主要是与*化内容相关的部分)、概率论与数理统计、数值计算、信息论、凸优化、泛函分析基础与变分法,以及蒙特卡洛采样等话题。为了帮助读者加深理解并强化所学,本书还从上述数学基础出发进一步介绍了回归、分类、聚类、流形学习、集成学习,以及概率图模型等机器学习领域中的重要话题。其间,本书将引领读者循序渐进地拆解各路算法的核心设计思想及彼此间的关联关系,并结合具体例子演示基于Python进行实际问题求解的步骤与方法。真正做到理论与实践并重,让读
¥78.20定价:¥99.00 (7.9折)
机器学习 公式推导与代码实现 基于NumPy与sklearn,介绍26个主流机器学习算法的实现,完备的公式推导,解决机器学习中的数学难题,
完备的公式推导,解决机器学习中的数学难题 基于NumPy与sklearn,介绍26个主流机器学习算法的实现 "机器学习实验室"主理人倾力打造,近40000读者已验证
¥49.90定价:¥99.80 (5折) 电子书:¥49.90
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工业机器人典型应用案例精析(采用图解讲解操作步骤,清晰,明了。轻松掌握ABB工业机器人在搬运、码垛、弧焊和压铸行业应用中
¥30.00定价:¥38.00 (7.9折)
智慧的疆界 从图灵机到人工智能 机械工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
(1)畅销书《深入理解Java虚拟机》(累计印刷30余次)作者历时1年完成,用心之作,匠心呈现。(2)从奠基人物、历史事件、学术理论、研究成果、技术应用等5个维度全面解读人工智能,专业、易懂、有温度(3)用通俗的语言和巧妙的内容组织方式来讲解专业知识,真正做到让没有技术基础的读者也能读懂人工智能并对它产生兴趣
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分布式机器学习——交替方向乘子法在机器学习中的应用 针对机器学习领域中常见的优化求解问题,深入浅出地介绍了用于大规模问题求解的交替方向乘子法
本书重点介绍因求解大规模问题十分有效而风靡机器学习界的交替方向乘子法,该方法可以广泛应用于机器学习的优化求解,尤其是分布式凸优化问题。
¥44.50定价:¥59.00 (7.55折)
系统总结可解释机器学习的著作 全面介绍了可解释模型、黑盒模型的可解释性、与模型无关的方法 包含各种解释方法优缺点,以及每种方法的软件实现 《可解释机器学习:黑盒模型可解释性理解指南》没有晦涩的语言与公式推导,通过平实的语言、现实生活中的例子讲解相关概念,通俗易懂 适合机器学习从业者、数据科学家、统计学家和任何对使机器学习模型可解释的人阅读 各种解释方法是如何工作的?优点和缺点分别是什么?如何解释它们的输出? 翻开本书都将一一找到答案! 阿里巴巴达摩院资深算法专家杨红霞博士、复旦大学计算机学院谢志鹏教授,倾情作序! 浙江大学计算机科学与技术学院陈华钧教授;同济大学百人计划特聘研究员、OpenKG创始人之一王昊奋教授;中国科学院人工智能联盟标准组成员、大海无量首席科学家吴焦苏教授,联袂推荐!
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做好课题申报 AI辅助申请书写作 aigc人工智能应用书籍gpt书籍ai辅助写作论文写作课题申报
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美团机器学习实践 人工智能机器学习算法落地实践指南 内容涵盖搜索 推荐 风控 计算广告 图像处理等领域 展示美团技术底蕴 系统阐述大型互联网公司机器学习真实场景实践
美团科学家张锦懋作序推荐,美团技术委员会执行主席刘彭程以及美团科学家、副总裁夏华夏倾力推荐 美团AI O2O智慧结晶,机器学习算法落地实践,内容涵盖搜索、推荐、风控、计算广告、图像处理领域 作者来源于一线资-深工程师,内容非常接地气,可指导开发一线的工程师
¥58.80定价:¥79.00 (7.45折)
机器学习的数学原理和算法实践 零基础学机器学习算法入门教程书籍,细致讲解机器学习相关数学知识,通俗易懂的算法原理与公式详解,经典且实用的机器学习实战案例
1.形象直白阐述机器学习算法原理 2.细致讲解关键数学原理 3.代码分段解读,帮助读者上手实操 4.编程实践案例经典实用
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深度学习 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
AI圣经!深度学习领域奠基性的经典畅销书!长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首!所有数据科学家和机器学习从业者的推荐阅读图书!特斯拉CEO埃隆·马斯克等国内外众多专家推荐!深度学习是机器学习的一个分支,它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中获取知识,所以不需要人类来形式化地定义计算机需要的所有知识。层次概念允许计算机通过构造简单的概念来学习复杂的概念,而这些分层的图结构将具有很深的层次。本书会介绍深度学习领域的许多主题。本书囊括了数学及相关概念的背景知识,包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。同时,它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术,包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实践方法等,并且调研了诸
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概率图模型 基于R语言 "热门机器学习研究方向 贝叶斯网络和马尔可夫网络分析方法 深度学习书籍 全彩印刷 热门机器学习研究方向 贝叶斯网络和马尔可夫网络分析方法 深度学习书籍 全彩印刷"
概率图是什么?一种可视化概率模型的方法,有利于设计和开发新模型,在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域应用广泛。读者可以从本书中学到哪些知识? 理解概率图模型的概念,为特定的问题选取特定的概率图模型。 调整模型参数,自动发现新的模型。 从简单到复杂,逐步理解贝叶斯模型的基本原理。 把标准的线性回归模型转换为强*的概率图模型。 理解当今产业界广泛使用的模型。 使用推断和近似推断算法,计算后验概率分布。本书是市场上基于R语言的概率图图书。异步社区提供配套代码下载,网址http://www.epubit.com.cn/book/details/4893。
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机器人建模和控制 出自机器人领域的著名专家之手,对现代机器人的操作和控制做出精彩而又全面的概述,所覆盖的内容在深度和广度方面都是无可匹敌的。
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适读人群: 想要学习机器学习的学生、程序员、研究人员或者爱好者,以及想要知道机器学习是什么、为什么和怎么用的所有读者。 AI小白 防劝退 生动 语言生动幽默,通过分析大量生活案例,帮助读者理解机器学习的算法。 简单 让很多听起来高大上的名词更实用。 实用 精选了*主要的机器学习算法,如线性回归算法、Logistic回归算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、K-means聚类算法、神经网络、集成学习方法等。 系统 从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面,详细剖析机器学习中主要的算法。 免费直播课录像回放: 作者亲授 生动有趣的机器学习入门要点 ,与图书搭配学习效果更佳! 回放 文稿获取方式: 1.微信关注 华章计算机 (微信号:hzbook_jsj) 2.在后台回复关键词:睡前机器学习
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正版深度学习 AI Deep Learning 数据科学家 机器学习 官方正版 出版社直发
AI圣经 深度学习领域奠基性的经典畅销书 长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首 特斯拉CEO埃隆 马斯克
¥85.00定价:¥168.00 (5.06折)
机器人驱动与控制及应用实例 精选机器人驱动与控制技术典型应用50例
1 应用实例主导:结合大量工程应用实例,系统介绍基于步进电机、直流伺服电机、交流伺服电机、液压、气压等装置的驱动与控制技术及其应用成果2 作者实践经验丰富:本书作者在PLC控制、液压气动控制等领域实践经验丰富,长期从事企业相关技术的培训与咨询工作,积累了大量的实际案例。
¥59.60定价:¥79.00 (7.55折) 电子书:¥27.65
Python人脸识别:从入门到工程实践 世界100强企业资深AI工程师撰写,全面讲解人脸识别各项基础技术、原理和算法,从零实现工程级人脸识别引擎
(1)作者就职于某世界100强企业的数据实验室 (2)作者长期从事人工智能、数据科学、分布式系统等领域的研发工作,在人脸识别领域有丰富的实践经验 (3)核心内容涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、人脸识别等方面的原理、技术和算法 (4)不仅能帮助读者零基础入门,而且能指导读者完成工程级别的实践,从零实现一个工程级的人脸识别引擎
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机器学习原理与Python编程实践 机器学习原理与Python编程实践,专为初学者顺利入门设计,解决机器学习中数学基础和编程实践的两大障碍
初学者学习机器学习课程一般都会面临两大障碍。*大障碍是数学基础。机器学习要求有数学基础,书中大量的公式是初学者的噩梦,尤其是对于已经离开大学走向工作岗位的爱好者来说,从头开始去学习和理解数据分布和模型背后的数学原理需要花费很多的时间和精力,学习周期非常漫长。第二大障碍是编程实践。并不是所有人都擅长编代码,而只有亲手用代码实现机器学习的各种算法,亲眼见到算法解决了实际问题,才能更深入理解算法。除非想做高精尖的前沿研究,理论研究和公式推导并非大多数人的专长,如果只是想更合理地应用机器学习来解决实际问题,掌握必需的数学知识就可以理解问题该如何解决,使用Python编程实现机器学习算法也比使用C 或Java等语言容易得多。 本书就是为了让初学者顺利入门而设计的。首先,本书只讲述机器学习常用算法的基本
¥39.50定价:¥79.00 (5折) 电子书:¥55.30
机器学习数学基础 精心提炼机器学习需要的数学知识,易学易懂又好用,数学不难,从这本书开始!
从读者需求出发,精心提炼机器学习所需数学基础知识 无门槛,通俗易懂,注重读者感受,既好学,又实用 基于Python,从应用角度阐述数学在机器学习中的应用 选用大量工程实践案例,打通数学基础与机器学习间的壁垒
¥86.10定价:¥109.00 (7.9折) 电子书:¥53.00
★ 人工智能作为引领未来的战略性技术,已成为国际竞争的新焦点 世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略,加紧出台规划和政策,力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国,2017年国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》,把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重,完善人工智能教育体系,加强人才储备和梯队建设,形成我国人工智能人才高地,已成为国家战略布局。 ★实施全民智能教育项目,在中小学阶段设置人工智能相关课程 国家支持开展形式多样的人工智能科普活动,包括在中小学阶段设置人工智能相关课程,逐步推广编程教育;支持开展人工智能竞赛;鼓励科学家参与人工智能
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工业机器人应用技术入门 提高技能,打开就业之门 FANUC机器人 发那科 FANUC编程 FANUC机器人保养 学习交流QQ 群:651014095
FANUC工业机器人入门,内容获得FANUC公司授权,配套资料丰富,赠送免费视频和PPT课件,学习交流QQ 群:651014095
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大数据分析师权威教程 大数据分析与预测建模 大数据时代的大数据分析师培训教程 大数据分析与预测建模 可视化数据挖掘 机器学习R语言R编程 助力成为国际化大数据分析师
大数据是当今科技行业中受欢迎的流行语之一。全世界的企业都已经意识到了可用的大量数据的价值,并努力管理和分析数据、发挥其作用,以建立战略和发展竞争优势。与此同时,这项技术的出现,导致了各种新的和增强的工作角色的演变。《大数据分析师权v教程》系列的目标是培养新一代的国际化全能大数据分析师,使他们精通数据挖掘、数据操纵和数据分析方面的基本及高-级分析技术,熟悉大数据平台以及业务和行业需求,能够高效地参与大数据分析项目。本系列旨在使参与者熟悉整个数据分析生命期,通过众多案例分析,使参与者熟悉大数据在不同相关行业中的角色和用途,提供基本及高-级大数据分析以及可视化技术的完整技术诀窍,帮助他们分析数据、创建统计模型和提供业务洞察力。本系列共两卷,第1卷 大数据分析与预测建模 包含4个模块,涉及大
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机器人教育进入中学课堂适用于中学教学使用以乐高教育*产品为平台展示EV3的新的功能与在教学中的优势适合广大中小学生与机器人爱好者阅读
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机器学习极简入门 机器学习人工智能入门教程,从AI基本原理入手,以常见案例模型带领读者实践,赠送配套数据和代码文件,微软副总裁洪小文作序推荐。
1.针对AI入门读者,从基本的原理及学习意义入手,以模型为驱动,带领读者吃透机器学习模型。 2.本书内含精心设计的数据量较小的简易版实例,让读者可以直观了解模型的运行原理。 3.作者总结了自身的实践经验,整理了构建数据集、选择特征、调参、验证模型的方法。 4.基本的原理 常见的案例 极小数据样本,助你轻松入门机器学习。 5.微软全球副总裁洪小文、微软技术官韦青等人作序推荐。 6.通过学习这本书,你将收获: AI技术岗位求职知识储备 各大模型与算法触类旁通 极简版实例体验实际应用 配套数据 代码快速实操上手
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机器学习中的加速一阶优化算法 北京大学林宙辰教授领衔撰写的机器学习一阶优化算法著作,Michael Jordan院士、徐宗本院士、罗智泉院士推荐
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《复杂流程系统的实时模拟与优化》可以作为运筹学、应用数学、系统工程等领域的科研参考,了解大规模非线性规划技术的应用基础理论现状;也可供化学工程等相关应用领域的研究人员和工程技术人员参考。
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疯狂造物:3D打印创意场景设计与制作指南 明星讲师教你玩转3D打印,涵盖设计制作全过程
1.从虚拟到现实的真实案例,展现3D打印实体化制作全过程 2.独具特色的3D打印场景设计,激发无限创意 3.视频讲解 线上答疑,可沟通交流的系统教程 4.全彩 绿色环保印刷
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机器学习与安全 为解决一系列安全问题提供了一个机器学习算法工具箱
机器学习技术能够解决计算机安全问题并*终结束攻击者和防御者之间那种 猫和老鼠 的游戏吗?或只是一种希望的炒作吧?有关这个问题你可以通过对该项技术的潜心研究,自己给出答案。借助本书,寻求将机器学习应用于诸如入侵检测恶意软件分类和网络分析等安全问题的方法。 本书的两位机器学习和安全专家为讨论这两个领域的密切结合给出了一个构架,并为解决一系列安全问题提供了一个机器学习算法工具箱。本书对安全工程师和数据研究人员十分有用。
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工业机器人实操进阶手册 图解工业机器人操作●编程●应用 从入门到精通,完全图解+逐步进阶
◆图解工业机器人操作、编程、应用 从入门到精通:本书从实用的角度,根据实际操作的要求,介绍了工业机器人从结构、安装连接、选型到操作、设置参数、编程指令等方面的内容。 ◆逐步进阶:内容循序渐进,由浅入深,读者可根据本书的内容顺序,一步一个台阶的学习前进,快速掌握工业机器人的实际知识和应用方法。 ◆实用性强,作者有三十年工业机器人操作应用的实践经验:根据实际的应用成果,介绍了工业机器人在抛光、测量分拣、码垛等方面的应用,提供了详细的编程方法。
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机器学习和人工智能如何重塑世界:读懂人工智能 AIGC 智能创作时代 读懂ChatGPT 中信出版社 比尔·盖茨年度荐书!近20年人工智能领域*轰动的著作!沃尔特·艾萨克森、车品觉、曹欢欢联袂推荐!
比尔 盖茨年度荐书!《终极算法》近20年人工智能领域*轰动性的著作!揭秘机器学习的终极逻辑,全景勾勒人工智能的商业未来。《乔布斯传》作者沃尔特 艾萨克森、图灵奖得主朱迪亚 珀尔、中国大数据领航人车品觉、今日头条首席算法架构师曹欢欢倾力推荐! Google X、微软研究院 密切关注! 如果你先想了解人工智能,那么推荐佩德罗 多明戈斯所著的《终极算法》,非常值得一读。 比尔 盖茨
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Python机器学习经典实例 第2版 监督学习技术、预测建模、无监督学习算法等前沿话题的实例代码展示,用Python库来解决机器学习实际问题,提供本书源代码以及书中彩图文件下载。
本书采用新的方法来处理实际的机器学习和深度学习任务。 本书能够帮助你学会如何使用 Python 生态系统中新的库来构建强大的机器学习应用,指导你使用标准化的方法实现多种机器学习算法,如分类、聚类和推荐引擎等。本书还介绍了如何应用有监督学习和无监督学习技术来解决实际问题。 后,本书结合实例讲解了更先进的技术,包括强化学习、深度神经网络和自动化机器学习等。 读完本书,你将掌握应用机器学习技术所需的各项技能,并能利用整个 Python 生态系统去解决现实问题。 提供本书源代码以及书中彩图文件下载。 本书主要包括以下内容: ■使用预测建模解决实际问题 ■探索数据可视化技术,以实现数据交互 ■学习构建推荐引擎 ■理解如何处理文本数据,并构建分析模型 ■处理语音数据,使用隐马尔可夫模型识别语音中的单词 ■掌握强
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l 在《人人都应该知道的人工智能》这本书中,杰瑞 卡普兰用简洁的语言探讨了人工智能在未来几十年里可能带来的一些复杂的社会、法律和经济问题。 l 《人人都应该知道的人工智能》这本书旨在为好奇的非技术读者提供一条捷径,一份扼要且易读的简介,让他们了解人工智能,以及这项重要技术在未来可能造成的影响。 l 湛庐文化出品。
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scikit-learn机器学习 第2版 掌握Python机器学习的有效工具 搞定scikit-learn的指南
机器学习是一个非常热门的技术,本书内容涵盖多种机器学习模型,包括流行的机器学习算法,例如K近邻算法、逻辑回归、朴素贝叶斯、K 均值算法、决策树以及人工神经网络。与此同时,还讨论了数据预处理、超参数优化和集成方法等主题。阅读完本书之后,读者将学会构建用于文档分类、图像识别、广告检测等任务的系统,还将学到如何使用scikit-learn类库的API从类别变量、文本和图像中提取特征,如何评估模型的性能,并对如何提升模型的性能建立直觉。除此之外,还将掌握在实践中运用scikit-learn构建高效模型所需的技能,并能够通过实用的策略完成高级任务。
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OpenCV计算机视觉编程攻略 第3版 OpenCV3编程入门及算法精解教程 人工智能开发教程 人脸识别 三维重建 图形图像识别方法
作为人工智能的 眼睛 ,计算机视觉技术一直备受关注,辅助驾驶、视频监控等相关应用也越来越多。流行的开源程序库OpenCV无疑是开发智能计算机视觉程序的不二选择。它包含500多个用于图像和视频分析的优化算法,2013年升级的OpenCV 3版本在易用性上也有了极大提升。本书系统介绍OpenCV 3,带领读者由浅入深地了解如何开发计算机视觉程序。作者从构建可以读取并显示图像的简单应用开始,解释和探讨了图形和图像识别的具体方法,对机器学习和目标识别等当前流行的主题也有介绍。本书主要内容包括:OpenCV库基本结构通过操作像素处理图像用直方图分析图像将图像分割成同质区域,并提取有意义的物体使用图像滤波技术提高图像品质利用图像几何学,建立同一场景不同视角的对应关系根据图像的不同视角标定相机使用机器学习技术检测图像中的行人和物体根据多
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机器学习观止——核心原理与实践 某著名通信技术公司、世界100强企业首席技术专家全面介绍人工智能、深度学习、强化学习的核心原理与应用
一个处于工程应用前沿的首席技术专家带你系统学习AI技术: 学术 应用,综合学习,融会贯通; 软件 硬件,系统学习,整体思考; 算法 平台,密切结合,释疑解惑。
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¥73.50定价:¥98.00 (7.5折)
PyTorch机器学习从入门到实战 PyTorch,机器学习
¥42.60定价:¥59.00 (7.23折) 电子书:¥38.35
工业机器人工作站维护保养(国家中等职业教育改革发展示范学校建设项目成果教材)
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1.不同于市面上的机器学习书籍,本书是业界第1本AI测试著作,填补了机器学习测试领域的空白; 2.本书由知名技术专家艾辉领衔融360AI测试团队12位一线工程师联手倾心打造,耗时一年多时间; 3.精选15个AI测试要点,从零开始,全面了解机器学习测试; 4.涵盖5个技术主题,大数据、模型算法、模型评测、工程架构、智能化测试; 5.BAT等数十家一线互联网公司的32位知名专家联袂推荐; 6.本书内容设计深入浅出,学习路线清晰,帮助读者了解机器学习是如何工作的,了解机器学习的质量保障是如何进行的; 7.全彩印刷。
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在人工智能浪潮的大背景之下,机器视觉的应用广度已经覆盖各个行业,机器视觉与应用研究主要的目的是让计算机实时处理传感器感知信息、用图像和图像序列来识别和认知三维世界,终达到让机器人或机器具有 视觉 功能,满足社会对机器的智能化需求。该书理论与实际结合,分享了机器视觉在物体识别和测量、实时3D环境建模以及机器人的视觉伺服应用解决方案。
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