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神经网络与深度学习――基于TensorFlow框架和Python技术实现
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从机器学习到深度学习 基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战
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FANUC工业机器人基础操作与编程(高等教育十三五规划教材)/工业机器人技术应用系列
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物联网追溯系统及数据处理 曹振丽 电子工业出版社【新华书店正版图书书籍】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
"随着物联网、互联网、云计算等技术的飞速发展,在各个领域出现了大规模的数据增长,当今信息社会已经进入了大数据时代。大数据主要有数据流和静态数据两种形式,智慧农业中各种传感器产生的数据流是农业大数据的主要来源。农业领域中的数据流来源众多,形式多样,处理复杂,很难有一种计算模式能涵盖所有不同的计算需求,因此,如何根据数据流的不同数据特征和计算特征,从多样性的计算问题和实际需求中提炼并建立出各种高层抽象
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TensorFlow是谷歌205年开源的主流深度学习框架,目前已在谷歌、优步(Uber)、京东、小米等科技公司广泛应用。《TensorFlow 实战Google深度学习框架》为使用TensorFlow深度学习框架的入门参考书,旨在帮者以更快、更有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了深度学习繁琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow样例程序介绍如何使用深度学习解决这些问题。《TensorFlow 实战Google深度学习框架》包含了深度学习的入门知识和大量实践经验,是走进这个更新、更火的人工智能领域的推荐参考书。
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计算机视觉与深度学习实战(以MATLAB\Python为工具)
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近年来,数据采集与处理的新技术、新方法,直接或间接地引发其革新和变化,实时监控(远程监控)与仿真技术(包括传感器、数据采集、微机芯片数据、可编程控制器PLC、现场总线处理、流程控制、曲线与动画显示、自动故障诊断与报表输出等)把数据采集与处理技术提高到一个崭新的水平。本书从工程应用角度出发,坚持理论联系实际,学以致用,以工程实战解决实际应用中的各种问题。
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适读人群 :程序员等 这本书和市面上的大多数机器学习书不一样。 (1) 它们从数学角度切入;本书从代码角度切入,不存在天书符号。 (2) 它们先堆各种新鲜概念;本书通过代码展示问题,再引出知识。 (3) 它们重在抽象理论;本书让初学者即刻体验和实践算法,为应用打下基础。 另外,作者资深且用心写作,在书中介绍AI概念、动手写代码及测试代码时下了一番苦功。。 (1) 作者在美国微软、BCG、Uber、腾讯等工作多年,经验老道,深深理解程序员学习机器学习的痛点。 (2) 在阐述算法的背景和内容时既有深度又直观形象。 (3) 对数学公式的引用对于有程序员背景的读者来说恰到好处。 (4) 在实际代码的解释上紧扣主题、讲解清晰。 (5) 内容通俗易懂,覆盖了AI在多个领域的应用场景。
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《智能密码钥匙:原理、技术及应用》可以作为开发智能密码钥匙的工程技术人员和采购使用智能密码钥匙的用户及集成、开发者的参考书。
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