王星编著的《人文社会科学文献网络知识模型与应用》重点关注用于发现有价值的跨界知识的数据、模型、估计和评价等统计学习方法及其应用。全书由7章构成：第1章是导论部分，主要对文献计量经典理论和观点进行梳理；第2章是跨界知识的基本概念；第3～5章是基础计算模型，重点关注社会网络模型和自然语言模型；第6章和第7章是跨界知识模型的综合应用，内容包括学术热点发现的理论与实践、人文社会科学学术跨界影响力模型。这些模型强调读者对文献的需求视角，试图通过学术文献的内容结构实现跨界知识模型的估计过程，重视模型对智能搜索和知识图结构信息的解读能力。
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