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适读人群 ：本书同时覆盖深度学习的方法和实践，主要面向在校大学生、技术人员和研究人员。阅读本书需要读者了解基本的Python编程或附录中描述的线性代数、微分和概率基础。 目前市面上有关深度学习介绍的书籍大多可分两类，一类侧重方法介绍，另一类侧重实践和深度学习工具的介绍。本书同时覆盖方法和实践。本书不仅从数学的角度阐述深度学习的技术与应用，还包含可运行的代码，为读者展示如何在实际中解决问题。为了给读者提供一种交互式的学习体验，本书不但提供免费的教学视频和讨论区，而且提供可运行的Jupyter记事本文件，充分利用Jupyter记事本能将文字、代码、公式和图像统一起来的优势。这样不仅直接将数学公式对应成实际代码，而且可以修改代码、观察结果并及时获取经验，从而带给读者全新的、多方位交互式
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适读人群 ：11-14岁 在这个资讯流瞬息万变的时代，讲求效率压缩了讯息传达的时间，图像符号的影响力在不知不觉中已深植放大，“读图时代”似乎已悄悄降临；我们一方面渴望挥洒出更多样更丰富的大块色彩，一方面却也放不下那一抹最简单最原始的纯白。而“绘本”这样的新形式，融合了既简单又复杂的情绪与感动，开启图像与文字的之间的灰色地带，正是我们需要去开发探索的新阅读空间。 《好绘本如何好》即为“绘本”的解构分析，由资历深厚的绘本编辑兼创作者郝广才执笔，援引许多公认的好绘本为例，透过郝广才风趣的笔调、精辟的见解剖析，让喜爱绘本的人，重新阅读绘本的另外一个层次；让想做绘本的人，更加清楚绘本创作的脉络和方向；让每一个大小读者，都能建立完整的“绘本”观，共同寻找新的可能性，发
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本书包含了许多群智能算法的前沿应用，如群机器人、自组织生产和下一代网络路由协议等。与大多数同类书籍不同，本书并不直接介绍群智能算法，而是以一章的篇幅介绍群智能方法的生物学基础，使得读者能够对群智能的渊源有一个了解，从而更好地理解群智能方法。本书的应用案例新颖且实际，具有较高的可用性。本书由ChristianBlum，Daniel Merkle(Eds.)所著。
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《大内高手解密高考志愿2018》作者以自己丰富的高考志愿填报实战经验，从上大学途径、挑院校方法、选专业技巧等多方面告诉考生和家长如何填报高考志愿，语言通俗易懂，却不乏真知灼见。
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2015年考研冲剌模拟最后五套题(政治) 北京启航考试学校 组编
离2015年考研考试日期已不到60天时间，对于政治冲剌复习而言，北京启航考试学校组织教学团队集体研究编写的《2015年考研冲剌模拟*后五套题(政治）》，涵盖了冲剌串讲复习中的重要考点预测，选择了165个知识点以选择题形式考查，26个知识点以分析题形式考查，被考生誉为考研政治冲剌复习的做题神器。
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飞桨PaddlePaddle是百度推出的深度学习框架，不仅支撑了百度公司的很多业务和应用，而且随着其开源过程的推进，在其他行业得到普及和应用。 本书基于2019年7月4日发布的飞桨PaddlePaddle Fluid 1.5版本（后续版本会兼容旧版本），以真实案例介绍如何应用飞桨PaddlePaddle解决主流的深度学习问题。 本书适合对人工智能感兴趣的学生、从事机器学习相关工作的读者阅读，尤其适合想要通过飞桨PaddlePaddle掌握深度学习应用技术的研究者和从业者参考。 本书包括以下内容： 飞桨PaddlePaddle 的核心设计思想； PaddlePaddle在MNIST上进行手写数字识别； 图像分类网络实现案例； “天网”中目标检测和像素级物体分割的实现； NLP技术应用案例 ：word2vec、情感分析、语义角色标注及机器翻译； Paddle-Mobile与Anakin框架等高级主题； 飞桨PaddlePaddle与TensorFlow、Caffe框架的常用层对比。
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《教师如何做“小课题”》中，“小课题”是指教师针对自己教育教学中迫切需要解决的问题或困惑，利用各种经验、方法、技术、理论，在教育教学实践中加以研究，解决具体问题、形成个人理论的课题研究形式。 教师应成为研究者，这是人人皆知的道理。但我们的大多数教师仍然仅充当着“教书匠”角色，离“研究者”还相差甚远，这就大大制约了教师的专业发展。小课题的出现，以其独特的优势吸引教师从教育科研的“旁观者”转变为“参与者”，从“门外汉”成长为“土专家”，从而实现苏霍姆林斯基所倡导的“通过研究走上幸福的道路”
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深度学习是人工智能的一个分支，受到人类大脑的启发，致力于指导计算机用神经网络进行学习。在线文本翻译、自动驾驶、商品推荐和智能语音助手等一系列令人兴奋的现代技术应用领域，都在深度学习的辅助下取得了突破性进展。 《深度学习图解》指导你从基础的每一行代码开始搭建深度学习网络！经验丰富的深度学习专家Andrew W. Trask以有趣的图解方式为你揭开深度学习的神秘面纱，使你可亲身体会训练神经网络的每个细节。只需要使用Python语言及其最基本的数学库NumPy，就可以训练出自己的神经网络，借助它观察并理解图像、将文字翻译成不同的语言，甚至像莎士比亚一样写作！当你完成这一切后，就为成为精通深度学习框架的专家做好了充分准备！
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