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本书采用了 实践导向型 的编排思路,力图让学生从战略决策者的视角来分析并洞悉企业战略管理实践中的多样性。在对古今中外战略理论和企业实践进行深刻分析和总结的基础上,本书形成了自己独特的体系和特色。 (1) 新颖性。本书在梳理了国内外同类教材的基础上,根据潜在学习者的需求和思维的特点,终选择按照企业运行管理功能编写相关内容。这种编排更适合中国学习者的思维习惯。 (2) 系统性。本书按照战略管理设计思路,突出各种战略的系统整合,使之成为能够指导企业整体运营的商业模式。为了便于初学者和企业人员应用战略理论分析实际问题,作者对相关的工具、方法和模型进行了系统梳理,尽可能地为读者提供多视角、多维度的解析。 (3) 针对性。本书特别强调战略管理在实践中的针对性,突出问题意识,力求 面上覆盖 的同时实现 点上说透
¥27.00定价:¥36.00 (7.5折)
本书结合新时代高职高专教育的要求和特点,以 、够用 为原则组织内容,力求语言简练、条理清晰、深入浅出,以任务引入与任务思考的方式引出相关的内容学习,强化理论性与应用性的结合。
¥26.20定价:¥35.00 (7.49折)
本书在内容编排上具有以下特点: (1) 重点介绍离散数学最核心、最基础的内容,如命题逻辑、谓词逻辑、集合论、图论等,适合学生在一个学期内学习。 (2) 侧重概念的具体应用,弱化定理的抽象证明。 (3) 对于部分理论性过强、过于抽象的内容概括介绍。 (4) 各章均配有丰富的典型例题。 (5) 融入工程应用案例,有助于学生理解学与用之间的联系与差异。
¥27.00定价:¥36.00 (7.5折)
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本书具有如下特点: (1) 每章章首均设有本章的主要内容及要求,对本章内容作了简述并给出了本章教学大纲及学习要求; (2) 每章均有本章小结,以帮助学生理解所学内容,掌握重点、总结提高; (3) 每章章末均配有一定数量的习题和自测题,并且书末附有习题和自测题答案,以便学生对自己的学习结果进行检测; (4) 本书在保持严谨性的同时还在有关章节中加入了线性代数在工程、经济、管理等方面的应用,更好地激发了学生学习线性代数的积极性和主动性,同时还加入了一些具有思政元素的应用例题, 有助于学生树立正确的世界观.
¥28.80定价:¥36.00 (8折)
本书的特点在于将课程思政建设融入礼仪教学中,实用、新颖、全面、通俗。为了增加本书的实用性,编写人员经过多次交流与研究,在风格体例上做了一些尝试,遵循了高等教育的特点,在教学过程中,注重理论学习与实践教学相结合以及文明礼仪与就业能力相统一。本书以社交礼仪的日常规范为主线,按照社交礼仪的内容设计项目。书中介绍了常见社交礼仪知识的细节与技巧,并加入了实训项目,具有一定的指导性和操作性。
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本书具有以下特点: ,简明扼要,重点突出。本书摒弃冗长繁杂、长篇累牍的理论介绍,简明扼要地介绍了公共政策的主要框架、主要环节的基本理论和相关知识,帮助读者理解公共政策的学科框架,认识公共政策的基本研究领域,掌握公共政策的基本原理。 第二,系统完整。本书全面系统地介绍了公共政策的基本概念和历史发展,公共政策系统,公共政策模型,公共政策工具,公共政策的制定,公共政策的执行,公共政策的评估与监控,公共政策的调整、终结与周期,公共政策分析等基本原理知识,丰富了其他教材提及较少的内容,如公共政策的历史发展、公共政策工具、上下来去模型等内容,力图使读者了解公共政策的基本概念和基本原理,具有很强的理论性、系统性。 第三,始终强调理论研究与现实相结合。本书力图把理论与实践结合起来,反映新时代
¥25.50定价:¥34.00 (7.5折)
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本书具有如下特点: (1) 在教材体系、内容和思考题的选择方面吸取了国内外优秀教材的优点,汇集了编者多年的教学经验,对晦涩难懂的数学原理进行了深度挖掘,重构了教学内容,在基本理论和思想方法的讲述上做到了深入浅出,兼顾了逻辑上的严谨性与表达形式上的直观通俗性。 (2) 本书通过对数值计算最新科研成果的介绍,引导和启发学生发现并解决问题,突出了以应用为目的的教学思想。此外,本书还对核心算法给出了完备、高质量的Python程序代码。 (3) 为加深学生对所学知识的理解和巩固,每章均配备了一定数量的习题,分为理论习题和上机实验两个部分。通过解答习题,不仅有助于学生复习各章节涵盖的数值分析理论知识,而且可提升学生处理数值计算问题的能力,取得初步的计算经验。 (4) 引入诸如 课外拓展 等模块,将专业知识与思政
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本书在内容安排上力求深入浅出,注重理论与实践相结合。一方面通过对基本理论知识的讲解,帮助学生快速掌握计算机视觉的经典算法,加深学生对计算机视觉基本理论的理解;另一方面通过实践,激发学生学习潜能,快速提升其实践拓展能力。本书在内容设置、模块划分和形式编排方面紧密联系实际,注重学以致用,具有以下特点: (1) 在内容设置方面,依据计算机视觉技术发展的时间线设置教学内容,详细讲解了基于底层图像特征和分类的传统计算机视觉算法,及以卷积神经网络为主的基于深度学习的计算机视觉算法。 (2) 在模块划分方面,把内容分为基础理论、案例分析及实验拓展训练三个部分。本书本着 力求简单,又不影响理解 的原则讲解计算机视觉技术的概念和原理;在案例分析部分,通过代码和实验图像让读者直观感受计算机视觉算法处理的效果
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本书的特色在于用易懂的语言和例子解释相关的随机分析理论。 另外,本书还充分结合并灵活应用了信号与系统课程的知识点来分析随机信号的时频域特征和随机信号通过线性时不变系统的时频域特征。
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