数据标注工程(第2版) 帮助读者了解数据标注,学习数据标注为宗旨,叙述简明扼要,内容通俗易懂。可以帮助读者快速建立信息,提升技巧。
《数据标注工程(第2版)》可作为人工智能训练师专业教材,也可作为大数据和人工智能应用人才的专业教材以及广大数据标注行业从业者的学习资料。
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数据挖掘基础(第2版) 结合大数据应用型人才的培养特色,本书在对数据挖掘基本概念的理解和常用算法的理解基础上,注重实战,给出了综合实战方法和不同行业的应用案例。本书难度适宜,符合应用型人才的知识结构。
本教材帮助应用型院校学生学习和掌握数据挖掘的基本知识以及应用技能,以通俗、简明并结合实际应用的方式编写本教材。详细讲述了数据挖掘概念及常用方法,包括分类方法、聚类方法和关联规则方法。此外,从实际应用出发,讲解了日志的挖掘与应用方法,以及多个数据挖掘应用案例。
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数据清洗是大数据技术不可缺少的环节,用来发现并纠正数据中可能存在的错误,针对数据审查过程中发现的错误值、缺失值、异常值、可疑数据,选用适当方法进行 清理 ,把 脏 的数据变为 干净 的数据。本书详细讲解了ETL技术方法和常用工具、常用的数据清洗工具、数据抽取、数据转换与加载、对Web数据的采集、对RDBMS数据的清洗操作。目前市面上此类书还很少,对数据清洗从业人员是一本不可多得的技术参考书,也可以作为应用型院校的课程教材。
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本书重点阐述 Python 语言的基础知识和与之相关的 7 个典型的项目实战案例。具体内容一共 17 章,分为两大部分:第 1 部分以 Python 编程语言的基础知识普及为主,内容包括 Python 3 概述、基本语法、基本数据类型、流程控制、字符串与正则表达式、函数、模块、类和对象、异常、文件操作;第 2 部分以项目实战为核心,以学以致用为导向,以贴近生活的案例为依托,分别介绍爬虫程序、数据可视化、数据分析、Django 开发、机器学习、自然语言处理和推荐系统项目实战。本书秉承 以理论引导、案例驱动、上机实战为理念打造 Python 语言学习的新模式 。本书是全国信息技术水平考试 二级 Python语言 模块的官方辅导用书。本书既可作为高等学校,尤其是高职院校各专业的 Python 语言启蒙教材,也可作为广大 Python 语言爱好者自学的参考书。
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R语言(第2版) 本书既可作为数据分析相关课程的教材,也可作为数据分析爱好者的参考资料。
本书深入浅出地介绍了 R 语言在大数据分析应用中的相关知识,全书分为绪论(第1 章)、基础篇、应用篇和进阶篇。基础篇(第2~10 章)学习如何用R 语言完成数据处理,包括数据准备、数据探索、数据变换、数据可视化和数据建模等;应用篇(第11、12 章)学习如何用R 语言完成实际的数据分析报告撰写,包括背景与目标、指标设计、描述性分析、模型分析和结论与建议;进阶篇(第13、14 章)学习如何使用R 语言提高大数据处理性能,包括RHadoop、SparkR。 本书特点如下。 (1)知识学习的重点是模型的运用,而不是模型的原理。 (2)注重数据变成价值。 (3)关注大数据分析。 (4)向读者提供了书中所用的配套代码、数据及PPT,读者可通过上机实验,快速掌握书中所介绍的R 语言的使用方法。 第2 版对第1 版的内容和结构都做了较大的
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本书讲述了数据挖掘概念,数据挖掘的常用算法,包括分类方法、聚类方法和关联规则方法。本书注重实战,给出了综合实战方法和在不同行业的应用案例。
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国家文化产业资金支持媒体融合重大项目 配教师网络教学资源包
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本书以实操案例为单元,以知识详解为陪衬,从AutoCAD *基本的应用知识讲起,全面细致地对室内设计施工图的制作方法和设计技巧进行了介绍。全书共10 章,依次介绍了平面户型图、平面布置图、客厅立面图、吊顶剖面图、居室平面图、玄关立面图、双人床模型、办公桌模型、儿童房顶棚图及跃层住宅施工图的绘制。理论知识涉及AutoCAD 基础操作、绘图环境的设置、图层的创建与管理、二维图形的绘制和编辑、图案的填充、图块的创建与应用、外部参照的应用、文字和表格的应用、尺寸标注、三维图形的绘制与编辑、三维模型的渲染、图形的输出与打印等内容。每章*后还安排了具有针对性的项目练习,以供读者练手。 本书结构合理、讲解细致,特色鲜明,内容着眼于专业性和实用性,符合读者的认知规律,也更侧重于综合职业能力与职业素质的培养,融 教、学、
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