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物理学与生活——日常现象的物理原理 第10版第十版 物理本质现象理工专业学生导论性物理学教材书 W.托马斯·格瑞福斯正版
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研究分数微积分的经典书籍,致力于论述任意实数阶导数和积分概念、任意实数阶微积分方程以及它们在不同领域的应用。探讨分数微积分、分数微分方程及其解法与应用的基本概念与理论。
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离散数学(第七版) 本书从算法分析和问题求解的角度,全面系统地介绍了离散数学的基础概念及相关知识,并在其前一版的基础上进行了修改与扩展。
本书抛开了以往离散数学教材从数学角度出发,讲解基本概念和方法,而是按照计算机专业课程设置的特点,从计算机应用的角度来讲解离散数学,特点鲜明,非常有针对性,可以帮助计算机专业的教师有效地开展教学,并让学生深刻理解离散数学知识在计算机技术中的关键作用。
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* 给出了大量的新示例。多数示例均基于*的工程或科学数据,强化了统计学的应用。 * 更为强调P值。在几个新示例和解释中,给出了示例P值的新图形。 * 给出了使用R软件的详细内容。全书的许多示例中均包含了R命令。 * 强调了重要公式,弱化了计算公式。书中,计算公式通常仅出现在易被忽略的各节末尾,应用中通常仅给出所需要的重要公式。 * 22和23设计的可视化表示。做了主要修订的13.3节现在已自成体系,教师可在课程末尾的两次或三次授课时,讲授这些内容。 * 基于新数据的练习。许多练习的数据已做更新,可帮助学生深入了解统计学在工程中的应用。 * 示例已进行编号。每章中的示例,都已编号。
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经济管理类专业学生的统计学教学目的是,使学生掌握基本的统计原理、建立基本的统计思想、学会基本的统计分析方法,培养学生运用基本统计方法解决实际经济管理问题的能力。因此,在姚寿福、刘泽仁编著的《统计学原理》中,主要侧重于统计思维的培养和社会经济问题统计方法的应用。在本书中,对抽样调查、参数估计、假设检验和方差分析放在同一章中进行介绍,以减少课程内容的重复。对相关与回归分析也只介绍了一元线性回归模型的参数估计、统计检验和基本应用,而未涉及多元线性回归模型的知识。其目的是为了使同学们能够更好地建立起基本的回归分析思维。
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*习题数量近4500个,例题数量超过650个。 *给出大量的应用问题,特别是计算机领域中的应用问题。 *独立的问题求解部分展示另一种求解问题的方法,说明问题求解和证明的技巧。 *强调证明细节的理解与证明的构造。
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数据分析与数据思维——Python编程要点、分析方法与实践技能
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本书是为高等学校电气类、电子类、自动化类和其它相近专业而编著的《数字电子技术基础》教材。
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1、本书按照基本概念、成像系统与理论、图像基础、图像处理与分析、三维立体成像这一主线安排编写,体现从简到繁、由浅入深、从理论到实际、从技术到系统的特点,力求具有基础性、层次性、系统性、先进性与实用性。 2、每章均以“引例”开篇,通过引入一个工程实例,以设问的方式提出采用哪种解决方案来实现,依次指出本章将要阐述的重点内容或关键问题。 3、对抽象或重要的概念力求以图文并茂的方式进行阐述,对某些重要算法一并给出MATLAB源代码,并配合一定量的习题进一步启发读者对知识的理解与应用。
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集合论基础经典教材,基于计算机科学与技术一级学科人才培养科学理论,突出数学思想与方法。
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本书的内容包括信息光学的基本原理和应用。全书理论体系完整,物理概念清晰,内容丰富,很好地反映了光信息技术的**发展成就,是一本面向21世纪的,反映科技进展先进性的教材。内容由浅入深,便于自学。注意密切联系实际,对学生运用理论分析解决光信息技术实际问题能力的培养尤为注重。
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为了适应计算机技术的迅速发展和应用的日益广泛,培养高素质的计算机人才已成为当务之急。离散数学是计算机专业的核心基础课程。它不仅为学生学习后续课程,从事计算机推理,以及综合归纳分析能力的重要课程。
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新版《光学原理》为有志于攀登光学高峰的年轻人提供了一架云梯,如果不是圣经的话;新版《光学原理》昭示人们,掌握基础理论才是发展和创新的根本,根深叶茂,本固枝荣。 ——中国科学院院士、中国光学学会理事长 本书首次出版于1959年,其前身是诺贝尔奖得主马科斯 玻恩(Max Born)的Optik一书,目前的**版本是1999年第七版。《光学原理》一书在国外被广泛称为“Born & Wolf”已经销售超过30万册。事实上,每一个科班出身学习光学的人都研读过这本书并深受其影响。近半个世纪以来,“Born & Wolf”一直是物理书架上必不可少的作品,并成为光学领域的奠基性教科书。 20世纪经典光学著作之一的**版,修订及扩充规模之大前所未有。 新增题材包括列入CAT扫描(计算机轴向层析术)。 衍射一章新增一节,将瑞利-索末菲理
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此教材把高等数学*核心的内容和数据分析的主要理论,分别浓缩到单独的章节里面. 更加难能可贵的是,基于Python展现了如何进行数学推导和数据分析,并提供了详细的源代码. 也就是说,通过学习这本教材,学生可以在短短一个学期,能迅速掌握高等数学、数据分析、Python编程实现
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