主要内容包括概率论基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量、数字特征、极限定理、样本与抽样分布、参数估计、经验假设、方差分析与回归分析等,向学生介绍统计与经验方法的理论背景、应用技术,以及使用Python解决概率统计应用问题。本书在力求体系的严密性的基础上,天线理论够用的原则,简化有关定理的证明,对于难度较大的证明予以省略,以提高概率统计知识的使用性。本书适合作为普通高校非数学专业的教材,也可供高等职业教育选用。
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本书根据最新颁布的全国高等院校理工科及经济类 线性代数 课程教学大纲的要求编写。涵盖了经典线性代数的内容,包括行列式、矩阵、向量组的线性相关性、线性方程组、相似矩阵及二次型等内容。本书由浅入深、循序渐进地阐述线性代数的观点和方法,并且强调概念和计算同等重要,帮助学生掌握线性代数学方面的基本理论和基本运算技能,为后继课程的学习奠定必要的数学基础。本书适合作为高等院校理工相关专业教材,也可相关专业人士阅读参考。
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本教材是根据高等学校非数学类专业线性代数课程的教学要求和教学大纲,将新工科理念与国际化深度融合,借鉴国内外优秀教材的特点,并结合闽南师范大学计算机学院课程教学团队多年的教学经验编写的。全书共分为6章,主要内容包括行列式、矩阵、向量与向量空间、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量以及二次型。每章最后有对应知识的MATLAB实例和核心知识点的思维导图,每节题型采用分层模式,每章总复习均选编自历年考研真题。
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