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人工智能与大数据(卷1):基础概念和模型 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
1. 针对初学人士,对核心概念进行了详细的解释。2. 理论和实操并重,采用了真实的案例和数据集进行演示。3. 向读者展示如何使用开源编程语言(即R语言)将概念投入应用。4. 章末提供有关概念和实际计算的习题,帮助读者进一步理解。注意:本书作者为新加坡南洋理工大学高级讲师Chew Chee Hua(中文名:周志华)先生,与《机器学习》作者、南京大学周志华教授不是同一人。请各位读者不要混淆。
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神经网络及其应用 周志华 曹存根 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书特别邀请国内神经网络及相关领域的知名专家,分别对神经网络的理论基础及典型应用进行了讨论。内容涉及神经网络的学习方法、优化计算、知识理论、流形学习、过程神经元网络、随机二元网络、离散联想记忆神经网络以及神经网络在医学数据处理、汉语认知等方面的应用。文中通过丰富的文献资料和研究工作,对当前的*进展做出回顾和分析,对学术研究有重要的参考价值。本书适合计算机和自动化专业的研究生、教师、工程技术人员和研究人员参考。
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机器学习 周志华 清华大学出版社 【新华书店正版图书书籍】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
"击败AlphaGo的武林秘籍;赢得人机大战的必由之路。回答了有关机器学习的六大疑问,浅显生动,外行也能读懂。既道出了机器学习的前世今生,又展望了机器学习的未来发展,让道听途说的信息止于智者。"
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机器学习 周志华 清华大学出版社【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域.本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面.全书共6章,大致分为3个部分 第部分(第~3章)介绍机器学习的基础知识 第2部分(第4~0章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习) 第3部分(第~6章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等.每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步钻研探索。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
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【新华书店总店】集成学习 基础与算法 ,周志华,电子工业出版社 新华书店总店 全国五仓就近发货85%城市次日达!
"《集成学习:基础与算法》是目前国内独本系统性阐述集成学习的著作。集成学习的思路是通过结合多个学习器来解决问题,它在实践中大获成功——人称“从业者应学应会的大杀器”之一。化繁为简:将复杂的原理简化为易于理解的表达,通俗易懂;结构合理:兼具广度与深度。既阐述该领域的重要话题,又详释了重要算法的实现并辅以伪代码,更易上手;注重实践:阐述集成学习在多个领域的应用,如计算机视觉、医疗、信息
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集成学习:基础与算法 周志华 电子工业出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
《集成学习:基础与算法》是目前独本系统性阐述集成学习的著作。 集成学习的思路是通过结合多个学习器来解决问题,它在实践中大获成功——人称“从业者应学应会的大杀器”之一。 化繁为简:将复杂的原理简化为易于理解的表达,通俗易懂; 结构合理:兼具广度与深度。既阐述该领域的重要话题,又详释了重要算法的实现并辅以伪代码,更易上手; 注重实践:阐述集成学习在多个领域的应用,如计算机视觉、医疗、信息安全和数据挖掘竞赛等; 拓展阅读:提供丰富的参考资料,读者可按图索骥、自行深入学习; 新手通过本书很容易理解并掌握集成学习的思路与精粹; 老手通过本书能学会不少技巧并深化对集成学习的理论理解,更好地指导研究和实践。
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【新华书店总店】演化学习 理论与算法进展 ,周志华,俞扬,钱超,人民邮电出版社 新华书店总店 全国五仓就近发货85%城市次日达!
机器学习知名学者周志华教授新作;中国高校知名人工智能研究团队20年攻关的新理论成果;给强大的演化算法找到“所以然”的理论支撑,指导机器学习优化问题的进一步发展;关键定理详细证明过程以附录形式给出,以供有余力的读者深挖。
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【新华书店自营店】集成学习基础与算法 全国五仓就近发货80%城市次日达!提供电子发票!
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115558039 Author 作者 周志华,俞扬,钱超 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 324页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2021-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 演化学习利用演化算法求解机器学习中的复杂优化问题,在实践中取得了许多成功,但因其缺少坚实的理论基础,在很长时期内未获得机器学习社区的广泛接受。本书主要内容为三位作者在这个方向上过去二十年中主要工作的总结。 全书共18章,分为四个部分:*部分(~2章)简要介绍演化学习和一些关于理论研究的预备知识;*部分(第3~6章)介绍用于分析运行时间复杂度和逼近能力这两个演化学习的基本理论性质的通用工具;第三部分(第7~12章)
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演化学习 理论与算法进展(精装版) 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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