对偶学习
许多人工智能（和机器学习）任务具有对偶形式，例如，英语到汉语的翻译和汉语到英语的翻译、语音识别和语音合成、问题回答和问题生成、图像分类和图像生成。对偶学习是一种新的学习框架，它利用人工智能任务的原始-对偶结构获取有效的反馈或者正则信号来加强学习/推断过程。对偶学习的概念在几年前就被提出，它已经在多个领域引起了关注并且在多个任务——例如机器翻译、图像翻译、语音合成和语音识别、（视觉）问题回答和问题生成、图像描述和图像生成、代码摘要和代码生成——上验证了有效性。
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秦涛 /2022-07-01 /机械工业出版社
