每章都有一张思维导图，十二张思维导图助你理清学习本书的脉络。 深入探索常用分布式系统内部机制，学习如何高效运用这些技术。 分析各种工具的优势和不足，帮助做出明智的设计决策。 解析一致性、扩展性、容错和复杂度之间的权衡利弊。 介绍分布式系统研究的新进展（现代数据库的基石）。 揭示主流在线服务的基本架构。
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基于PySpark的高级数据分析 计算机-编程-PySpark-高级数据分析
编辑推荐 时至今日产生的数据量已经达到令人惊人的地步，而且还在不断增长。Apache Spark已经成为分析大数据的实际工具，并且也是数据科学工具箱的关键部分。本书针对Spark最z新版本进行了更新，将Spark、统计方法和真实数据集结合在一起，教你如何运用 PySpark、Spark Python API和Spark编程中的其他最z佳实践来解决分析问题。 数据科学家Akash Tandon、Sandy Ryza、Uri Laserson、Sean Owen和Josh Wills介绍了Spark生态系统，然后深入研究将常用技术（包括分类、聚类、协同过滤和异常检测）应用于以下的领域：基因组学、安全工作和金融。此更新版本还涵盖图像处理和Spark NLP库。 如果你对机器学习和统计学有基本的了解，并且能够使用Python进行编程，那么本书将帮助你开始进行大规模的数据分析。
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编辑推荐 如今，大多数的系统管理员、网络管理员和集群管理员在日常工作都会用到 Kubernetes。但是，为了在生产级的Kubernetes系统上有效协作，管理员需要能够用同一种语言来沟通。本书抽丝剥茧，层层分析了运行Kubernetes网络的复杂性和抽象性。 专家推荐 James和Vallery的杰作通过简单易学的操作示例，让复杂的Kubernetes网络概念更加通俗易懂。 Brad Topol IBM高级工程师 开放技术和开发人员倡导者
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10天学会Excel数据分析 本书结构清晰，并附有视频讲解和案例操作详解，便于读者的学习掌握并举一反三。
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基于Apache Flink的流处理 Apache Flink PMC成员力作，一线互联网公司Flink审读！书中不但介绍了Flink，还涉及到很多流处理的核心基础知识，有助于读者技术性思维的提升！
带你走近Apache Flink，一个为全世界多个较大规模级别的流处理应用提供支持的开源框架。通过本书，你将探索并行流处理的基本概念并了解该技术与传统批处理的区别。"无论你是在流计算领域摸爬滚打了多年的老手，还是刚刚完成*个流处理作业的初级软件工程师和数据工程师，本书都是一本很棒的读物。书中不但介绍了Flink，还涉及到很多流处理的核心基础知识，有助于读者技术性思维的提升。强烈推荐。 Ted MalaskaCapital One企业架构总监
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Oracle PL/SQL弹性实战 计算机-编程-Oracle PL-SQL弹性实战
编辑推荐 随着遗留系统和其他关键系统的不断在线迁移，持续运行的需求势在必行。如今，代码不仅要处理数据问题，还要处理网络中断、存储系统、电力、辅助系统等硬性的外部问题，这本实用指南为系统管理员、DevSecOps工程师、云架构师简明而全面的介绍如何使用PL/SQL开发弹性数据库解决方案。 集成专家Stephen B. Morris带领你理解这种语言，构建PL/SQL工具箱，并整理出一套可重复使用的组件和模式。你将深入了解将工具箱与需求驱动、特征导向的方法相结合的益处，并学习如何结合弹性尺度制定弹性解决方案。 专家推荐 Stephen拿出了一种很好的方法。即使你没有全盘照搬，也会从中发现一些有助于你完成项目的技巧和工具。 Patrick Barel ACE Director, 高级Oracle开发人员，Qualogy 我强烈各位推荐这本书。它为避免和简化复杂的故障排除问题提供了宝贵的建议。 Say
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挖掘大数据和数据科学的价值。 数据湖利用大数据技术为企业提供便捷的数据自助服务能力，这是一项别具一格的创新。但这适合每一个公司吗？本书基于与100多个组织的从业者和高管的讨论，涉及的组织类型包括Google、LinkedIn和Facebook这类数据驱动型公司以及政府和传统企业。通过本书，你将了解什么是数据湖，为什么企业需要它，以及如何使用本书中的*实践成功地构建数据湖。 本书作者是Waterline Data的首席技术官兼创始人，他解释了为什么旧系统、旧流程无法再支持企业的数据需求。在关于数据湖实施的一系列文章中，他介绍了来自各行业数据专家的数据湖方案、分析项目、经验以及*实践。 Alex是位富有远见的数据人。他把他的实践见解融入到本书，探讨了过渡到数据驱动型企业涉及的技术因素、对公司整体的影响以及由此产生的对业务的影响。 Keyur Desai T
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MySQL经典实例（第四版） 计算机-编程-MySQL经典实例
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云原生数据中心网络 本书介绍了如何设计费用合理、高容量、易于管理、敏捷且可靠的数据中心。本书是网络架构师、数据中心运营人员，以及网络和容器化应用开发人员的理想之选。
如果你想要学习或者构建一个现代化的云原生数据中心网络，或者想简单验证一下你对现代云原生数据中心网络的一些想法，那么这本书正是你所需要的。不管你是在搭建一个多租户的私有云，还是一个运行机器学习的网络，或者一个企业数据中心，本书作者都介绍了必要的步骤，以帮助你设计费用合理、高容量、易于管理、敏捷且可靠的数据中心。 本书是网络架构师、数据中心运营人员，以及网络和容器化应用开发人员的理想之选。书中有机地结合了理论知识与实践操作，介绍了构建和运维一个健壮的、可扩展的网络基础设施所需的架构和协议。本书将以一种厂商中立的方式来介绍网络设计。如果你对开放网络感兴趣，这本书也包含了许多使用FRR和Ansible等开源软件的示例。
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编辑推荐 Apache Spark不仅速度快，易于使用，还提供了丰富的分析能力和多语言支持，掌握这个集群计算框架的实用知识已经成为数据工程师和数据科学家的必b备技能。利用这本实用指南，想要了解Spark的人能从中学习实用的PySpark算法和示例。 每一章中，本书作者会向你展示如何用一组Spark转换和算法解决一个数据问题。你会了解如何应对涉及ETL、设计模式、机器学习算法、数据分区和基因组分析的问题。每个技巧都提供了利用PySpark驱动器和shell脚本使用的PySpark算法。 专家推荐 如果你希望采用一种可伸缩的方式实现现有算法，或者正在使用Spark开发新的自定义算法，对于这些人，这本书是一个绝好的资源。 Matei Zaharia 斯坦福大学计算机科学副教授； Databricks首席技术专家； Apache Spark创始人
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从新闻、讲话，到社交媒体上非正式的聊天，自然语言是*丰富、且尚未充分利用的数据源之一。不但数据源源不断，在使用环境中还在不断调整、变化；还包含了很多传统数据源未能传达的信息。打开自然语言宝藏的钥匙，就是基于文本分析的创造性应用。这本实战指南介绍了从数据科学家角度如何建立语言感知产品并有效应用机器学习。您将学到如何用Python实现健壮、可重复和可扩展的文本分析，包括上下文特征和语言特征工程、向量化、分类、主题建模、实体解析、图分析和可视化操作。在本书的*后，您将获得解决众多复杂现实问题的实用方法。
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一句话推荐 这本书对于任何想要融入MySQL 生态系统的人来说都是必不可少的。 编辑推荐 本书介绍了如何使用MySQL建立和设计一个有效的数据库。这一版全面更新，涵盖MySQLz新版本，包括z新功能。无论是部署环境、排除故障，还是参与灾难恢复，这本实用指南都可为你提供见解和工具，让你充分利用这个强大的RDBMS。 本书作者向开发者和DBA展示了z小化成本、z大化可用性和性能的方法。你将学会如何执行基本和高级查询、监控和故障排除、数据库管理和安全措施、备份和恢复，以及提高效率的调校方法。这一版新增了讲解高可用性、负载均衡和MySQL云应用的章节。 专家推荐 MySQL及其生态系统日新月异，很久没有遇到这么优秀的书了。千万别错过内容丰富的z后一章！ Frederic Descamps， Oracle公司MySQL布道师
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Kubernetes安全和可观测性 Kubernetes-安全-可观测性
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Google BigQuery权威指南 通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用的代码来阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。
大规模数据仓库、数据分析和机器学习. 你是否需要从PB级数据中获取洞察，你是否希望构建协作、敏捷的工作空间？本书是Google BigQuery的规范参考书，它的存储系统可以帮助你整合企业的全部数据，其查询引擎可以支持对大型数据集的交互式分析和机器学习。BigQuery帮助企业在一个便捷的框架中有效地存储、查询、导入数据，并从中学习。 本书作者提供了在基于serverless、自动扩缩容的公共云上建立现代数据仓库的实践。无论你是想更全面地了解BigQuery，还是想专注于特定的任务，这份详尽的指南都必不可少。 BigQuery改变了企业思考数据的方式。Jordan和Lak是了解BigQuery的人，本书是学习BigQuery的途径。 Lloyd Tabb Looker公司联合创始人及首席技术官
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PHP、MySQL与JavaScript学习手册（第四版） 运用PHP、MySQL、JavaScript、jQuery、CSS和HTML5核心技术实现动态网络编程
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SQL Server高级故障排除和性能优化 (美)德米特里·科罗特克维奇|译者:宋锦珂 中国电力
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Flutter和Dart经典实例 (英)理查德·罗斯 中国电力出版社 【新华书店全新书籍】 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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CASSANDRA指南(2版)中国电力出版社9787519836382 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
想象一下，如果解决了伸缩问题，你能做些什么。利用这本实用指南，你会了解Cassandra数据库管理系统如何处理数百TB的数据，同时仍保持跨多个数据中心的高可用。本书已经针对Cassandra 3.0更新，提供了在生产环境中使用这个数据库所需的技术细节和实用示例。 本书作者向我们展示了Cassandra非关系型设计的诸多优点，尤其对数据建模关注。如果你是一个开发人员、DBA或应用架构师，着力解决数据库扩展问题或应用的前瞻问题，这本指南将帮助你充分利用Cassandra的高速度和灵活。 ;
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Microsoft Azure在存储、处理和分析不同摄取速度、形态和大小的数据方面提供了超过25台即服务（PaaS能，用以实现数据分析管道。对于你的公司业务来说，该如何选择恰当能呢？针对如何建立Azure大数据分析解决方案这一问题，本书提供了实践的参考框架。; 本书作者介绍括数据湖和Lambda架构在内的基本概念，同时结合示例代码详细解释了数据分析管道中的各个阶段。为了帮助你在数据分析的各个阶段中选择适当的Azure服务，本书还通过一个案例场景对全书内行了扩展，对书中所涉及的各项Azure服务，以示例代码的形式展示了它们在现实世界中的真实用例。 ;
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