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本书是中山大学重点学科建设成果,获中国矿物岩石地球化学协会大数据与数学地球科学专业委员会推荐,是我国*部地质科学大数据与机器学习教材。本书获国家重点研发计划重点专项 深部矿产资源评价理论与方法 项目(2016YFC0600506)、中国地质调查局(12120113067600)、国家自然科学基金(41273040)及广东省地质过程与矿产资源探查实验室开放基金联合资助,获国际数学地球科学协会(IAMG)Felix Chayes奖7000美元奖金支持。本书是中山大学研究生试用研究型教材,对运用大数据挖掘与机器学习算法解决地球科学问题大有裨益。适合地质科学领域研究生和高年级本科生做教材,也可供科研人员研究时参考。
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适读人群 :大数据工程师和数据库工程师 1.作者是有10余年工作经验的架构师和大数据专家,在MMP领域有丰富经验,是Apache Doris项目的贡献者。 2.Apache Doris PMC主席、3位Apache Doris PMC成员、Select DB创始人以及腾讯、小米、京东的多位专家力荐。 3.从基本操作、架构设计、进阶使用、运维管理、拓展应用、项目实战等多个维度全面讲解Doris。 4.书中包含大量图表,能帮助读者轻松阅读和理解;书中有大量和案例和2个综合案例,能让读者快速获得项目实战能力。
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