数据科学导论 借助贴近现实的案例深刻挖掘和精准阐述数据分析中的规范流程与科学原则，源自编者20多年的科学研究与应用开发积累，配套在线课程（28个视频）、教学大纲+课件+程序代码
本书可作为大专院校数据科学的导论性教材或参考书，也适合所有对数据科学感兴趣的学生和社会读者自学。 （1） 体现工程教育专业认证的理念，注重对学生解决复杂工程问题能力的培养，突破常规学科划分局限，将基于项目的思维方式与系统性解决问题能力的培养常态化、课程化。 （2） 提供大量典型、实用的案例分析，深刻挖掘并精准阐述其中的科学原理，源自编者20多年科学研究和应用开发的深厚积累。 （3） 全新采用完整数据科学项目的规范化流程作为内容组织逻辑，确立数据科学项目规范步骤的同时，加强内容的可读性与可理解性，便于将书中理论移植到真实应用。 （4） 新形态教材，配套资源丰富，包括教学大纲、PPT课件、例程序代码，教学资源，可扫描书中二维码下载或观看。 （5） 配套中国大学MOOC网站在线课程 探索数据的奥秘 28个视频（时
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跟韩老师学SQL Server数据库设计与开发 当红sql server数据库视频课程专家讲师韩立刚呕心著作,用*好懂的方式水煮复杂概念，范式、多表联接、联接查询、存储过程等等所有似懂非懂一扫而光
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文本数据挖掘与Python应用 本书讲解文本数据挖掘的原理和技术通俗易懂，实用性强。适合于做教材。
本书系统地介绍文本数据挖掘的相关概念，利用Python作为工具进行相关试验，通俗易懂，实用性强。适合于做教材。
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本书是 大数据王 的个人专著。大数据时代是充满无限生机的时代，也是一切都有可能的时代。本书为人们提供了 柴郡猫 智慧的小样本。
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普通高等教育“十二五”规划教材 数据库实用教程（SQL Server 2008 + C#）
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大数据：挖掘数据背后的真相 学会数据分析，立破谎言 新时代大数据分析入门书 无须数学、统计学基础，轻松掌握！
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《汇计划在行动》全面展现上海大数据研究与发展的定位、布局和实施的情况。对全国各地实施大数据战略具有重要的参考价值。 《汇计划在行动》是国内布局实施大数据战略的开山之作，有较强的借鉴意义！ 《汇计划在行动》是《大数据技术与应用》丛书分册之一。 《大数据技术与应用》丛书已被列为“十二五”国家重点图书出版规划项目，在面向经济建设和社会发展重大需求，开展科技成果转化和产学研结合工作的基础上，选择大数据技术应用的重点领域，围绕城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的应用，系统总结了数据科学、大数据技术及其在城市建设各领域中应用的科研技术成果和项目实施经验，同时丛书还就大数据治理和服务体系、系统测评技术等方面进行了概括，是一套为广大大数据相关专业的技术人员、研究人员以及各领域相
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构建数据分析匿名化流水线 本书介绍了如何以可持续方式，建立安全和可复用的匿名化流水线，并将其整合到数据流和分析工作中。
数据使用，如何才能做到既保护个人隐私，又能让数据分析有用处、有意义？数据架构师和工程师可从本书学习到如何以可持续方式，建立安全和可复用的匿名化流水线，并将其整合到数据流和分析工作中。 本书作者在解决真实业务需求所用采集模型和应用场景的基础上，探讨设备和物联网数据匿名化的端到端解决方案。书中示例来自人们对其有着迫切需求的数据环境，如卫生保健，这些示例所用方法都已经过时间的检验。
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* 独特的主题：深入探讨了岩爆试验大数据的人工智能分析方法，系统阐述了以人工智能方法研究岩爆机理，为读者提供了一种全新的视角和解决问题的思路。 * 丰富的实例：依托作者承担的科研项目，以实际工程为检验手段，通过丰富的实例和案例研究，展示了人工智能在岩爆试验大数据分析中的应用场景及方式。 * 专家团队合作：依托作者的科研团队，该团队由岩爆领域和人工智能领域的专家组成，他们的丰富经验和专业知识确保了本书内容的质量和可靠性。
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SQL Server 2016数据库边做边学-微课视频版 语言科学理论创新，从0到1如果破？原创是如何做到的？“望远镜”和“显微镜”双管齐下解剖理论创新的肌理。
在新形势下，研究生的课程体系如何改革，如何使用学科交叉融合的新形势等等这些重要的问题，至今尚无有过非常系统和全面的反思和探索。国内有些学者主要是从个人的研究经验加以总结，缺乏系统性和科学性。本书则是作者十余年深入探索的结晶。
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本书通过案例讲解分布式数据库HBase，体系结构清晰，内容系统全面、通俗易懂、注重操作。本书配套丰富的教学资源，适合大数据分析与开发的初学者以及对大数据感兴趣的技术人员，也适合作为高等院校大数据专业课的前导课程。
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可视化流数据 本书是一本如何思考、设计和实现可视化的实践指南，也是设计师、开发者和数据科学家书架上的关键资源。
虽然大量工具都可以用于分析流数据和实时数据，但对这些数据类型进行可视化的能力尚未跟上。仪表板擅长一目了然地传达每天或每周的数据趋势，尽管在数据不断变换时捕捉快照会更加困难，但并非不可能。 有了这本实践指南，应用设计师、数据科学家和系统管理员可以探索创建可视化的方法，从而为流文本数据带来上下文和时间感。本书作者通过构建可视化所需的概念和工具指导你，以便在数据到来时进行分析。
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