Python金融数据挖掘与分析实战 机械工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
作者背景资深:作者是云计算、大数据和AI领域的知名专家,云创大数据总裁、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任。写作经验丰富:作者团队写作经验丰富,不仅深谙数据挖掘技术和金融行业,而且有丰富的出版经验,能准确把握读者需求。零基础快入门:即便读者没有Python经验,没有数据挖掘和分析经验,也能快速掌握常见金融应用场景的数据挖掘和分析。实战性强:本书配有大量精心设计的案例、讲解视频、实现代码、数据资源、习题及其答案。
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" 本书深入浅出地介绍了 R 语言在大数据分析应用中的相关知识,全书 分为绪论(第1 章)、基础篇、应用篇阶篇。基础篇(第2~10 章) 学用R 语言完成数据处理括数据准备、数据探索、数据变换、 数据可视化和数据建模等;应用篇(第11、12 章)学用R 语言完成 实际的数据分析报告撰写括背景与目标、指标设计、描述分析、模 型分析和结论与建议阶篇(第13、14 章)学使用R 语言提高大 数据处理能括RHadoop、SparkR。 本书特点如下。(1)知识学点是模型的运用,而不是模型的原理。 (2)注重数据变成价值。(3)关注大数据分析。 (4)向读者提供了书中所用的配套代码、数据及PPT,读者可通过上机实验, 快速掌握书中所介绍的R 语言的使用方法。 第2 版对第1 版的内容和结构都做了较大的调整。 (1)去掉了数据分析师素养等宏观内容,而更加注重实操和解决实际
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云计算导论 刘鹏、王成喜、王巍 著 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
本书是云计算教育普及实践应用方面的教材,定位于“云计算导论”方向。在编写过程中着眼于将技术本身的普及介绍与开发实践相结合,通过言简意赅的描述,丰富实例的引导,传播云计算的基础入门知识与实践应用。全书共8章,分为基础概念介绍、主要技术实践操作、云计算服务应用3个部分,以梳理云计算知识结构和技术要点为脉络,由浅入深地引领读者阅读学习。无论是从事云计算研究、开发的初学者,还是在读学生,都能从本书中找到自己想了解的云计算知识点的内容。本书既适合作为本科及高职院校的计算机专业教材,也适合非计算机专业的学生以及广大云计算爱好者阅读学习。
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