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HAWQ数据仓库与数据挖掘实战 王雪迎 著 清华大学出版社,【正版现货】 正版图书,本店套装图书默认为单本,您下单前可咨询在线客服,谢谢!
HAWQ安装、连接、对象与资源管理、查询优化、备份恢复、高可用性、运维监控 ETL处理、自动调度系统、维度表与事实表技术、OLAP与数据的图形化表示 降维、协同过滤、关联规则、回归、聚类、分类等常见数据挖掘与机器学习方法
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本书详解Greenplum构建实时数据仓库,涉及的具体技术包括: MySQL主从复制,保证为业务系统提供可靠的数据库服务,并提供数据来源。 Canal Server实时获取增量MySQL binlog,并将其传入Kafka消息队列。 Kafka将消息持久化,同时提供可伸缩、高吞吐的消息服务。 Canal ClientAdapter负责消费Kafka中的消息,将数据流传输到Greenplum。 Greenplum提供实时ETL功能,自动维护操作数据存储、维度表与事实表。 Greenplum数据库权限与角色管理、数据导入导出、性能优化、监控与维护。 Greenplum集成机器学习库MADlib,对数据进行分析与挖掘。
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Hadoop构建数据仓库实践 王雪迎. 全国多仓发货,物流便捷,正版保证,欢迎选购!
本书共13章,主要内容包括数据仓库、Hadoop及其生态圈的相关概念,使用Sqoop从关系数据库全量或增量抽取数据,使用Hive进行数据转换和装载处理,使用Oozie调度作业周期性执行,使用Impala进行快速联机数据分析,使用Hue将数据可视化,以及数据仓库中的渐变维(SCD)、代理键、角色扮演维度、层次维度、退化维度、无事实的事实表、迟到的事实、累积的度量等常见问题在Hadoop上的处理等。本书适合数据库管理员、大数据技术人员、Hadoop技术人员、数据仓库技术人员,也适合高等院校和培训学校相关专业的师生教学参考。
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