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数据库应用系统开发过程、技术及案例详解(普通高等教育“十二五”应用型本科规划教材;上海市“085工程”资助出版精品教材)
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数据库系统开发基础与项目实训——基于SQL Server 2005
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数据库技术与应用习题与实验指导(大学计算机基础与应用系列立体化教材)
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网络数据库开发项目教程(SQL Server 2008+ C#2008)(高职高专计算机教指委规划教材)
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云端:动荡世界中的大数据 动荡世界中的大数据(破除“大数据”神话,著名传播学文森特?莫斯可关于“大数据”的批判性力作)
破除 大数据 神话 带领我们从 云端 回到地面 著名传播学者文森特 莫斯可关于 大数据 的批判性力作
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数据库技术与应用(第二版)(大学计算机基础与应用系列立体化教材)
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在理论与实践上,更侧重于实践 适度够用的理论知识讲解,突出实践中必须掌握的知识点,符合高职高专学生的学习心理。 在知识与技能上,更侧重于技能 紧贴岗位的实例引导,突出技能操作的讲解和培训,锻炼学生实际应用能力。 在讲授与动手上,更侧重于动手 “教”与“做”完美结合,突出实用性和师生互动性,引发学生主动思考。 教学目标+主要知识讲解+用于消化主要知识的实例+课后习题+综合实例+上机实验
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在任何国家、市场或者行业中,数据分析都可以推动价值增长,带动企业健康可持续发展。要*化数据分析的益处,就需要创建一支高效的大数据团队,这一定是未来 分析经济 的主流。本书完整指导相关从业者: 如何创造、管理、获得数据以及成功运用数据分析并从大数据分析中获利; 如何打造专注、高效、多功能、面向流程的分析团队,并使其获得其他团队的技术或财务支持; 如何设计数据分析思路、方法和框架,从而创造出可持续的业务和股东价值。 一流的大数据团队一定可以讲述准确的 数据故事 ,利用*前沿的数据科学和分析技术高质、高效地整合数据,解答关键的商业问题,支持智能决策,*终帮助企业获得*的经济价值和商业回报。
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数据之美:一本书学会可视化设计 作者继《鲜活的数据》之后又一力作,《大数据时代》作者、《经济学人》大数据主编肯尼思库克耶倾情推荐
《经济学人》年度推荐三大可视化图书之一 《大数据时代》作者、《经济学人》大数据主编肯尼思库克耶倾情推荐,称赞其为“关于数据呈现的思考和方式的颠覆之作” 亚马逊数据和信息可视化TOP3图书
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本书系统地介绍了数据库系统的基本概念、基本原理和基本技术;讲述了关系数据库标准语言SQL、关系数据库设计方法和过程,利于学生掌握数据库开发技术和数据库应用系统的开发过程;在数据库基本理论的基础上,还讲述了数据恢复技术、并发控制技术及数据库安全性和完整性控制,力求使学生初步了解对数据库系统的维护方法;同时还介绍了数据库技术的研究动态,以便使学生大致了解目前数据库发展的前沿技术。数据库系统是现代计算机系统的一个重要组成部分,现代管理信息系统几乎都是以数据库为核心的,数据库系统可以有效存储、处理和管理各类信息。
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SQL Server 2005是集数据管理与商务智能分析于一体的新一代数据库系统平台。 本书结合实验操作和真实的数据库应用场景,集技术性、技巧性和资料性于一体。 全书内容包括应用SQL Server 2005数据库系统的相关知识、实例演示、习题和模拟测试题。
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贝叶斯数据分析——基于R与Python的实现 吴喜之 编 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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统计学——基于Python(基于Python的数据分析丛书)
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数据科学基础(大数据与人工智能系列) 作者是人大统计杰出学者,用具有中国特色的具体案例来、使用Python编程的基本语法规则介绍数据科学的基本内容以及数据分析方法的基本思想
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基于Clementine的数据挖掘 薛薇、陈欢歌 魏文 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
数据挖掘这种新的商业信息处理技术,其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模式化的处理,从中提取辅助商业决策的关键性数据。Clementine软件以其卓越的运算处理能力和图形展现能力、的算法、行之有效的统计分析方法成为解决数据挖掘问题的理想工具。作者基于长期从事计算机数据分析教学与科研工作的经验编写了本书,在编写过程中体现了以下特色 以数据挖掘过程为线索介绍Clementine软件。本书以数据挖掘的实践过程为主线,从Clementine数据管理入手,说明问题从浅至深,讲解方法从易到难。这样,能使读者在较短时间内掌握Clementine的基本功能和一般方法,并可迅速运用到实际工作中去。数据挖掘方法、软件劋作、案例分析的有机结合。配合实际案例,侧重数据挖掘方法核心思想和基本原理的阐述,使得读者可以直观理解
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基于SPSS的数据分析(第四版)(统计数据分析与应用丛书) 薛薇 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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云端 动荡世界中的大数据 [加]文森特·莫斯可 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
互联网思维、大数据、云计算……,这些名词术语正在对我们的感官与心智进行着好的冲击。本书作者对大数据和云计算并没有一味称好,而是批判地审视它们带来的冲击,为读者提供了全面广阔的视野。作者探索了“云端”从何而来、意味着什么以及它对商业、政府、公民的重要性。他描述了云端公司的激烈竞争,如***和谷歌 云端科技向政府的扩散,如备受争议的美国国家安全局 他也剖析了如黑云般隐约存在,由“云端”而产生的问题,诸如环境问题、隐私问题、就业问题,等等。云技术这一早就承诺的信息应用是否会解决世界上的政治和社会问题呢?抑或,它仅仅是一种市场化的大肆宣传?本书提供了冷静彻底的分析,并且指出技术的问题也许会破坏整个世界。
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大数据分布式计算与案例(大数据分析统计应用丛书) 李丰 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
大数据分布式计算课程是大数据方向应用统计专业硕士学生的专业必修课,通过本课程的学习使学生能够掌握目前大数据挖掘领域常用的并行计算方法,加深学生对统计并行计算的理解,培养学生使用在现代并行架构下利用统计方法深入挖掘大数据中的数据结构并能解决一些实际问题的能力。
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小小世界 有序与无序之间的网络动力学 邓肯·J·瓦茨 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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大数据探索性分析(大数据分析统计应用丛书) 吴翌琳、房祥忠【正版图书】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书按照处理数据的逻辑顺序和习惯,从数据的整理开始入手。从数据的抽样开始,介绍了传统统计的抽样理论,并进一步探讨大数据样本的代表性问题。并且通过具体案例向读者介绍整个数据探索性分析的主要步骤。然后是数据的展示技术,也就是常说的数据可视化,从数据的类型以及展示的内容不同,分别介绍了单变量和多变量数据的多种图示方法,数据的分布形态、高维数据、空间数据的展示,并且介绍了统计制图的一些基本原则和图形美化的劋作。本书主要面向的应用统计专业硕士、有统计学本科基础的各专业硕士研究生,我们也希望对这方面感兴趣的统计专业高年级的本科生以及其他各个领域的有数据分析需求的学生和从业人员可以阅读参考。
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数据可视化分析—基于R语言 贾俊平 著 中国人民大学出版社【正版图书】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书以R语言为实现工具,以数据可视化分析为导向,结合实际数据和案例介绍数据的可视化方法。对于一些常用的绘图函数,书中以表格形式列出了函数参数的详细注释。所有图形均给出了详细的绘图代码。全书包括3个部分和0章内容。第部分包括第章和第2章。第章介绍R语言的初步使用技能,内容包括R的基本劋作、创建R数据、生成频数分布表等。第2章介绍R绘图基础,内容包括R传统绘图包graphics中的绘图函数及基本使用方法。第2部分包括第3章~第9章。分别介绍数据分析中常用的可视化方法。第3章介绍类别数据可视化方法 第4章~第7章介绍数值数据及按因子分类的数值数据的可视化方法,包括分布特征、变量间关系、样本相似性及时间序列等 第8章介绍线性回归模型和方差分析模型的可视化方法 第9章介绍常用概率分布的可视化方法。第3部分即第0章,介绍R中两个重
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数据可视化分析 基于R语言(基于R应用的统计学丛书) 贾俊平【正版图书】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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