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可编程控制器原理与应用:新版周旭主编国防工业出版社【全新正版书籍】
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数据库原理与技术(第3版)程传慧主编中国水利水电出版社【全新正版书籍】
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Visual FoxPro程序设计 刘丕娥主编 哈尔滨工业大学出版社 【新华正版全新书籍】
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Visual FoxPro项目教程 徐英 机械工业出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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网站建设 朱亚静,吴利成主编 中国财富出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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云计算通俗讲义 王良明 著 电子工业出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
第2版参考了美国国家标准与技术局对云计算的定义,结合作者近期的教学和云计算项目实战经验,对open stack溶入了更多的笔墨。 书中涉及的软件和技术更新到今天。新增了更多的图片,使得内容更加通俗易懂。 结合了读者的反馈意见对章节也做了更好的调整。
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大数据技术原理与应用:概念、存储、处理、分析与应用 人民邮电出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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Hadoop高级编程-构建与实现大数据解决方案 [美] Boris Lublinsky,[美] Kevin T. Smi 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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《大数据时代的IT架构设计》以大数据时代为背景,邀请企业中的一线架构师,结合工作中的实际案例展开与架构相关的讨论。《大数据时代的IT架构设计》作者来自互联网、教育、传统行业等领域,分享的案例极其实用,代表了该领域较先进的架构。无论你就职于哪一行业都可以从本书中找到相关的架构经验,对您在今后的架构设计工作中都能起到很好的帮助作用。 《大数据时代的IT架构设计》适合具备一定架构基础和架构经验的人阅读。
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SQL Server 从入门到精通 明日科技 编著 清华大学出版社【正版】 畅销推荐,正版保证,现货直发,物流快捷,优惠多多,欢迎选购!
“软件开发视频大讲堂”丛书系清华社“视频大讲堂”重点大系之一。该大系包括多个子系列,每个子系列的图书在其同品种的图书中销售名列前茅,其中:u 4个品种荣获“全行业品种”u 1个品种荣获2012年清华大学出版社“专业书”一等奖u 绝大多数品种在“全国计算机零售图书排行榜”同品种排行中名列前茅u 截至目前该大系累计销售超过55万册u 该大系已成为近年来清华社计算机专业基础类零售图书最的品牌之一“软件开发视频大讲堂”系列作为清华社“视频大讲堂”大系的子系列之一,继承和创新了清华社“视频大讲堂”大系的编写模式、写作风格和优良品质。本书突出了以下内容:u 总长总时长25小时同步视频演示讲解,可反复观摩,让学习更为快捷、高效u 436个典型实例,通过实例学习更深入,更有趣,更有动力u 369道面试真题,了解工作实例及面试问题,
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数据库技术应用基础实验与学习指导:Access 2010 彭军,鲁燕飞,万韵主编 南京大学出版社 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Access 2010数据库实用教程张明,宣继涛中国水利水电出版社【全新正版书籍】
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Visual_FoxPro程序设计实践张高亮主编科学出版社【全新正版书籍】
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SharePoint Portal Server 2003深入指南 涂曙光 等编著 电子工业出版社【正版】 畅销推荐,正版保证,现货直发,物流快捷,优惠多多,欢迎选购!
本书的主要内容有: SharePoint Portal Server 2003的安装、部署、备份与管理,对SharePoint站点与页面进行界面定制,使用SharePoint Portal Server 2003实现单点登录(Single Sign On),Windows ,SharePoint Services与SharePoint Portal Server 2003的对象模型 ,SharePoint WebPart开发,SharePoint Portal Server 2003 WebService的使用与扩展,文档库的事件处理机制,实例介绍:Microsoft Document Management Solution Jump Start Kit.本书是“微软Office技术专家俱乐部(OTEC)”所著的Office技术专家系列中的一本。
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Mesos;大数据资源调度与大规模容器运行佳实践 Dharmesh Kakadia(哈米斯·卡卡迪亚) 著,崔婧雯 刘梦 畅销推荐,正版保证,现货直发,物流快捷,优惠多多,欢迎选购!
本书由电子工业出版社出版。本书从基础入手,逐步介绍了Mesos提供的所有功能。首先介绍了如何在不同的环境(从数据中心到云环境)中搭建Mesos。然后讲述了如何在Mesos上使用多种服务调度器(如Chronos、Aurora和Marathon)来实现自管理的平台即服务环境。接着深入研究了Mesos的基础,以及如何使用Mesos构建分布式应用程序。介绍了Mesos的运维细节,包括日志、监控、高可用和恢复。
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数据分析与数据挖掘实验指导书郝文宁,靳大尉,程恺编著国防工业出版社【全新正版书籍】
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深度探索区块链:Hyperledger技术与应用 张增骏 董宁 朱轩彤 陈剑雄 机械工业出版社【正版】 畅销推荐,正版保证,现货直发,物流快捷,优惠多多,欢迎选购!
超级账本执行董事BriaBehlendorf领衔,一线区块链专家联合撰写,是深度了解区块链和Hyperledger技术的扛鼎之作 n深度剖析区块链框架Hyperledger Fabric 1.0的架构、核心技术、部署与应用开发
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数据库原理与技术(第三版)实验指导 编者:程传庆 中国水利水电 【新华图书正版全新】 电子发票 正版保证 多仓就近发货
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Python数据分析与挖掘实战 张良均 王路 谭立云 苏剑林等 机械工业出版社【正版】 畅销推荐,正版保证,现货直发,物流快捷,优惠多多,欢迎选购!
前 言 基 础 篇 章 数据挖掘基础2 1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑2 1.2 从餐饮服务到数据挖掘3 1.3 数据挖掘的基本任务4 1.4 数据挖掘建模过程4 1.4.1 定义挖掘目标4 1.4.2 数据取样5 1.4.3 数据探索6 1.4.4 数据预处理7 1.4.5 挖掘建模7 1.4.6 模型评价7 1.5 常用的数据挖掘建模工具7 1.6 小结9 第2章 Python数据分析简介10 2.1 搭建Python开发平台12 2.1.1 所要考虑的问题12 2.1.2 基础平台的搭建12 2.2 Python使用入门13 2.2.1 运行方式14 2.2.2 基本命令15 2.2.3 数据结构17 2.2.4 库的导入与添加20 2.3 Python数据分析工具22 2.3.1 Numpy23 2.3.2 Scipy24 2.3.3 Matplotlib24 2.3.4 Pandas26 2.3.5 StatsModels27 2.3.6 Scikit-Learn28 2.3.7 Keras29 2.3.8 Gensim30 2.4 配套资源使用设置31 2.5 小结32 第3章 数据探索33 3.1 数据质量分析33 3.1.1 缺失值分析34 3.1.2 异常值分析34 3.1.3 一致性分析37 3.2
¥1.86定价:¥5.39 (3.46折)
Python数据分析与挖掘实战 张良均 王路 谭立云 苏剑林等 机械工业出版社【正版】 畅销推荐,正版保证,现货直发,物流快捷,优惠多多,欢迎选购!
前 言 基 础 篇 章 数据挖掘基础2 1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑2 1.2 从餐饮服务到数据挖掘3 1.3 数据挖掘的基本任务4 1.4 数据挖掘建模过程4 1.4.1 定义挖掘目标4 1.4.2 数据取样5 1.4.3 数据探索6 1.4.4 数据预处理7 1.4.5 挖掘建模7 1.4.6 模型评价7 1.5 常用的数据挖掘建模工具7 1.6 小结9 第2章 Python数据分析简介10 2.1 搭建Python开发平台12 2.1.1 所要考虑的问题12 2.1.2 基础平台的搭建12 2.2 Python使用入门13 2.2.1 运行方式14 2.2.2 基本命令15 2.2.3 数据结构17 2.2.4 库的导入与添加20 2.3 Python数据分析工具22 2.3.1 Numpy23 2.3.2 Scipy24 2.3.3 Matplotlib24 2.3.4 Pandas26 2.3.5 StatsModels27 2.3.6 Scikit-Learn28 2.3.7 Keras29 2.3.8 Gensim30 2.4 配套资源使用设置31 2.5 小结32 第3章 数据探索33 3.1 数据质量分析33 3.1.1 缺失值分析34 3.1.2 异常值分析34 3.1.3 一致性分析37 3.2
¥1.86定价:¥5.35 (3.48折)
Python数据分析与挖掘实战 张良均 王路 谭立云 苏剑林等 机械工业出版社【正版】 畅销推荐,正版保证,现货直发,物流快捷,优惠多多,欢迎选购!
前 言 基 础 篇 章 数据挖掘基础2 1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑2 1.2 从餐饮服务到数据挖掘3 1.3 数据挖掘的基本任务4 1.4 数据挖掘建模过程4 1.4.1 定义挖掘目标4 1.4.2 数据取样5 1.4.3 数据探索6 1.4.4 数据预处理7 1.4.5 挖掘建模7 1.4.6 模型评价7 1.5 常用的数据挖掘建模工具7 1.6 小结9 第2章 Python数据分析简介10 2.1 搭建Python开发平台12 2.1.1 所要考虑的问题12 2.1.2 基础平台的搭建12 2.2 Python使用入门13 2.2.1 运行方式14 2.2.2 基本命令15 2.2.3 数据结构17 2.2.4 库的导入与添加20 2.3 Python数据分析工具22 2.3.1 Numpy23 2.3.2 Scipy24 2.3.3 Matplotlib24 2.3.4 Pandas26 2.3.5 StatsModels27 2.3.6 Scikit-Learn28 2.3.7 Keras29 2.3.8 Gensim30 2.4 配套资源使用设置31 2.5 小结32 第3章 数据探索33 3.1 数据质量分析33 3.1.1 缺失值分析34 3.1.2 异常值分析34 3.1.3 一致性分析37 3.2
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