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前言 基础篇 章 数据挖掘基础 1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑 1.2 从餐饮服务到数据挖掘 1.3 数据挖掘的基本任务 1.4 数据挖掘建模过程 1.4.1 定义挖掘目标 1.4.2 数据取样 1.4.3 数据探索 1.4.4 数据预处理 1.4.5 挖掘建模 1.4.6 模型评价 1.5 常用数据挖掘建模工具 1.6 小结 第2章 R语言简介 2.1 R安装 2.2 R使用入门 2.2.1 R操作界面 2.2.2 RStudio窗口介绍 2.2.3 R常用操作 2.3 R数据分析包 2.4 配套附件使用设置 2.5 小结 第3章 数据探索 3.1 数据质量分析 3.1.1 缺失值分析 3.1.2 异常值分析 3.1.3 一致性分析 3.2 数据特征分析 3.2.1 分布分析 3.2.2 对比分析 3.2.3 统计量分析 3.2.4 周期性分析 3.2.5 贡献度分析 3.2.6 相关性分析 3.3 R语言主要数据探索函数 3.3.1 统计特征函数 3.3.2 统计作图函数 3.4 小结 第4章 数据预处理 …… 第5章 挖掘建模 实战篇 第6章 电力窃漏电用户自动识别 第
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