Google BigQuery权威指南 通过精心编排的实例,切入日常工作任务,摒弃学术化语言,利用高效的可复用的代码来阐释如何处理统计数据,进行数据分析及可视化。
大规模数据仓库、数据分析和机器学习. 你是否需要从PB级数据中获取洞察,你是否希望构建协作、敏捷的工作空间?本书是Google BigQuery的规范参考书,它的存储系统可以帮助你整合企业的全部数据,其查询引擎可以支持对大型数据集的交互式分析和机器学习。BigQuery帮助企业在一个便捷的框架中有效地存储、查询、导入数据,并从中学习。 本书作者提供了在基于serverless、自动扩缩容的公共云上建立现代数据仓库的实践。无论你是想更全面地了解BigQuery,还是想专注于特定的任务,这份详尽的指南都必不可少。 BigQuery改变了企业思考数据的方式。Jordan和Lak是了解BigQuery的人,本书是学习BigQuery的途径。 Lloyd Tabb Looker公司联合创始人及首席技术官
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数据库原理与Web应用 本书内容新颖、系统全面;突出重点、注重总结;概念清晰、分析深入;例题丰富、实用性强
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DAMA数据管理知识体系指南(原书第2版) 一本关于数据管理知识体系的专业指南和权威读物
本书是关于数据管理知识体系的专业指南,可以使从业者有效提升数据管理知识和技能,是DAMA国际推出的数据管理专业人士考试培训及备考的书籍。 在信息朝代,数据已经成为*重要的要素.数据管理对于提升企业对业绩、风险和市场响应的管理能力具有重要现实意义。
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数据治理驱动的数字化转型 王建峰 辛华 数据治理权威理论和技术体系+业界数据治理热点和难点+专家数据项目实战经验
本书融合了国内外数据治理权威理论和技术体系,涵盖了企业数字化转型过程中所需要的数据治理基本概念、实施路径和参考案例,不仅包含业界数据治理热点和难点,还包含笔者多年的数据项目实战经验总结,同时包括作者对数据治理的理解和思考及在项目实践中的落地实施方法,可以作为数据管理人员开展数据治理项目的实操手册和实施指南,能够有效指导企业全方位开展高质量的数据治理。
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数据资源规划与管理实践 高等学校信息管理与信息系统专业精品教材
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从新闻、讲话,到社交媒体上非正式的聊天,自然语言是*丰富、且尚未充分利用的数据源之一。不但数据源源不断,在使用环境中还在不断调整、变化;还包含了很多传统数据源未能传达的信息。打开自然语言宝藏的钥匙,就是基于文本分析的创造性应用。这本实战指南介绍了从数据科学家角度如何建立语言感知产品并有效应用机器学习。您将学到如何用Python实现健壮、可重复和可扩展的文本分析,包括上下文特征和语言特征工程、向量化、分类、主题建模、实体解析、图分析和可视化操作。在本书的*后,您将获得解决众多复杂现实问题的实用方法。
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数据库原理(英文版·第六版)(高等学校双语教学推荐教材·信息管理与信息系统系列)
导语_点评_推荐词
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《制造业大数据与应用》一书紧扣当前制造业发展热点,并将理论研究与实际应用相结合,内容先进实用。
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大数据制胜 数据驱动型企业成为行业领导者和创新者之路 多个成功案例讲解,利用数据分析探索新机遇,打开企业创新新途径。
1.本书提供的策略性方法揭秘了数据背后隐藏的机遇,详细的数据管理指导可以让公司积极面对大型的数据挑战。2.作者THO H. NGUYEN 是行业老兵,在营销和数据管理方面有丰富的从业经验。3.书中提供了大量详实的案例,让读者易于理解;4.本书充分体现了未来公司的价值与趋势,管理人员可以从中获得清晰的见解,促使公司成为行业内的领导者和创新者。
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SAP HANA平台应用开发 SAP中国官方资深专家撰写,拥有超过10年SAP工作经验,根据*版本全面讲解SAP HANA平台应用开发
SAP中国官方资深专家撰写。 囊括所有SAP HANA、XS、CDS、XSJS、OData高效服务开发及UI5数据集成重要技术细节,并通过一个完整实例,帮读者快速掌握在SAP HANA平台上进行高级应用开发的方法与技巧 至今SAP HANA已推出5年,全球客户应用规模已超过1万家。这和SAP HANA能够极速解决客户的海量数据运算难题有关,也和SAP近这些年卯足了劲持续提升、每2个月发布一个新Revision、快速发布HANA新功能的投入密不可分。 从市场上客户应用HANA的案例来看,已从早期利用HANA做BI商务智能应用、加速ERP报表应用、加速BW数据仓库,进化到ERP on HANA、S/4 HANA这一新生态。 从技术平台角度来看,SAP HANA也从一个单纯的高性能内存数据库,慢慢演变成了一个新应用的开发和部署平台,即SAP HANA XS(Extended Application Server)。从一开始仅支持XSJS到现在支持XSJS、Node、Java、C 、Contai
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大数据元启发式算法教程 处理异质化的海量数据 应对大数据挑战 数据挖掘数据分析教程 机器学习与大数据算法实战
1.大数据从数据产生和数据收集开始,在数据存储和管理阶段存在不小的挑战,本书使用元启发式演算法作为这些挑战的解决方案,首先,这种算法可以处理大量的难题,其次非常灵活,对不同类型的数据和文档都能读取。2.本书介绍非常全面,提供了元启发式算法应用于大数据信息挖掘的各个方面。
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名家执笔,指导性强。 ——准确把握考试动态,全面体现新大纲精髓 问题典型,阐述精辟。 ——覆盖全部重点、难点,彻底解决考试疑难 练习量大,分布合理。 ——练习符合考试特点,分章节练习利于突破
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试想,周五你安装并运行了一个新的数据库。周六,你会看到在日常使用中它是什么样子。到了周日,你已经学到了一些技巧,甚至可能让专家们感到惊讶!而下一周,你又会跳到另一个数据库。Ian Dees告诉我们这样的效率是有可能的。本书言简意赅、直入主题,深入每一种数据库,介绍它们的优势和不足,以及如何选取一种*符合你的应用需求的数据库,探究当前流行和具有代表性的七种数据库技术。你准备好了吗?
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云计算、大数据与智能制造 智能制造与机器人理论及技术研究丛书
本书带您解惑如何利用云和大数据技术解决制造业发展相关问题,形成数据积累和推动智能制造技术的落地
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国内*权威的DB2图书,由业界领军人物牛新庄博士执笔 针对DB2技术的**发展和上一版的读者反馈,对全书内容和章节安排做了更新,更加贴近实用 DB2从业人员的案头书
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1.体系完整、层次清晰:本书内容全面但不厚重,既全面介绍了大数据分析基础认知、核心架构、计算模式,大数据与网络空间安全,大数据与自然语言处理等理论知识。同时呈现了大数据分析应用案例、大数据与医学信息处理等实践操作。内容涵盖多门单项技术的同时保持结构的清晰和知识的系统性。 2.技术先进:本书在系统梳理基础知识的基础上融入了作者团队多年的研究成果,引入新理论、新技术、新方法、心安理得,保证了其理论技术的先进性、应用性和前瞻性。 3.多学科交叉融合:本书内容涵盖了计算机科学与技术、信息与通信工程、网络空间安全等多学科知识,也成为网络空间安全、信息与通信工程、计算机科学与技术、软件工程等学科的必修教学内容。 4.注重人才培养:本书有助于全面培养学生的大数据理论技术能力,引导培养有竞争力的数据科学
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关联数据 万维网上的结构化数据 web开发人员集成和发布结构化数据实用指南 万维网之父Tim Berners-Lee倾力推荐
当前的万维网主要由各种相互链接的文档构成,适合人类用户使用。未来的万维网将包括可以被识别和链接的数据集合,以方便进行自动处理。为此,万维网联盟制订了关联数据标准,它已被Google、Facebook、IBM、Oracle以及世界各国的政府机构所采用。本书利用JavaScript、Python等常用工具,介绍了在万维网上使用关联数据的实用技巧。本书通过复杂性逐步增加的示例,循序渐进地探讨HTTP URI、RDF、SPARQL查询语言等基本概念,并利用各种关联数据文档格式来创建功能强大的Web应用程序和混合应用程序。本书内容:查找并使用关联数据;在应用程序中使用关联数据;采用标准Web技术构建关联数据应用程序。本书专为Web开发人员编写,读者无需具备关联数据或语义网技术的背景。
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不管你采用的是何种关系数据库系统,作者会帮助你设计一个健全且性能稳定的数据库。刚开始设计数据库?补救糟糕的设计?现有数据库需要完善?从本书开始,一一解决这些问题!
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《基于数据的间歇过程综合学习型优化控制》可作为自动控制专业研究生的教学参考书,同时对从事自动化系统研究、设计、开发和应用的广大科技工作者也具有一定的参考价值。
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精通Azure数据分析 美国微软专家写书,中国微软专家翻译,美国微软大数据和机器学习产品组项目经理亲自作序,使用Azure 数据湖、HDInsight和Spark设计云端架构。
Microsoft Azure在存储、处理和分析不同摄取速度、形态和大小的数据方面提供了超过25种平台即服务(PaaS)功能,用以实现数据分析管道。对于你的公司业务来说,该如何选择恰当的功能呢?针对如何建立Azure大数据分析解决方案这一问题,本书提供了极具实践性的参考框架。 本书作者介绍了包括数据湖和Lambda架构在内的基本概念,同时结合示例代码详细解释了数据分析管道中的各个阶段。为了帮助你在数据分析的各个阶段中选择适当的Azure服务,本书还通过一个案例场景对全书内容进行了扩展,对书中所涉及的各项Azure服务,以示例代码的形式展示了它们在现实世界中的真实用例。
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*思科公司资深IT构架师**力作 *全面介绍世界上18个极具特色的数据中心 *采访问答方式,直接与项目单位就技术关键点展开探讨 *丰富精美的图片,直观感受数据中心之美
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PostgreSQL 9 Administration Cookbook (第2版)中文版
PostgreSQL是一款功能丰富的、支持大量平台的高级数据库服务软件,而本书是一本能帮你快速成长为一名合格的PostgreSQL DBA的经典管理书籍。 本书的作者是PostgreSQL的主要开发人员,译者是PostgreSQL中国社区和中国用户会的核心成员。 本书前6章介绍了PostgreSQL基础,后6章由浅入深地介绍了PostgreSQL日常维护技巧、性能分析、备份恢复和重量级的复制技术。是一本不可多得的管理类书籍。
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本书是一本全面反映过去10年迅速发展的商用DBMS数据库应用技术、强化数据库技术灵活运用原理及系统化具体应用准则的高水平的经典书籍。 本书曾在韩国和日本同时出版发行。在日本权威的数据库专业出版社(株)——翔泳社出版局出版发行本书的同时,也将韩国先进的数据库技术传播到了日本。此次在发行中文版的同时,也希望本书中所涵盖的技术能够对中国的广大读者有所帮助。本书中所涉及的普遍性原理适合于任何DBMS,只要对语法稍加调整便可在所有DBMS中得到有效使用。为了便于读者对关系数据库的概念、优化器的灵活运用原理、适用于多样化实际业务中的明确应用准则有一个充分的理解,在本书中通过举例对这些内容进行了详细说明。
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海量数据库解决方案 10亿韩元 40万册销售神话 韩国数据库泰斗李华植先生力作风靡日韩 盖国强 郑保卫博士 译 ITPUB数据库版主张乐奕 崔华 审校
推荐购买: 《 Spark 大数据处理技术》 ( Shark|Spark SQL|Spark Streaming|Graphx|Tachyon 深度解密 Spark 完整生态 资深 Committer 凝聚一流实力与超前视野 Spark 创始人及实践先驱联合推荐) 《 Hadoop 硬实战》 学习 Hadoop 和 Mapreduce 不二之选 85 个 Hadoop 高级技巧实战案例 《寻路大数据:海量数据与大规模分析》 ( Google 大数据专家力作 豪华译者 | 作序者微博 | 高德 |UCloud 三大老总联合作序推荐真正梳理趋势与生态 | 方案与工具选型 | 应用场景与价值挖掘的独家内参) 《深入理解 Oracle RAC 12c 》 本书是一本全面反映过去10年迅速发展的商用DBMS数据库应用技术、强化数据库技术灵活运用原理及系统化具体应用准则的高水平的经典书籍。 本书曾在韩国和日本同时出版发行。在日本权威的数据库专业出版社(株)—
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作者简介: Neil FitzGerald,目前效力于一家全球性信息资源公司Longton International(www.longtopinternational.com),这家公司专门为全世界的公司提供商业智能化(BI)和企业报表解决方案。公司的本地办公机构设在加拿大和美国,在中国大约有700名海外雇员,Longton公司能够提供***的报表和BI解决方案,创造的产品为全球的客户提供了无与伦比的价值。在为Longton公司工作之前,Neil在加拿大金斯顿的Queen's大学获得了计算机学士学位,并获得了西安大略大学商业学校的工商管理硕士(MBA)学位,他在Business obJects公司已经有8年以上的工作经验,以各种各样的角色帮助北美范围内的500强公司提供信息解决方案。
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中国国际工程承包领域的权威著作
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大数据治理与安全:从理论到开源实践 从理论篇和实践篇两部分出发,介绍大数据安全与治理的理论所面临的挑战与问题,以及解决这些问题的技术与方案,重点在于开源实践部分。
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数据重现——文件系统原理精解与数据恢复最佳实践 (《大话存储》姊妹篇)(附光盘)
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MongoDB开发者现身说法 由浅入深、注重实践 涵盖MongoDB开发与运维
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书系统介绍数据库和事务处理应用的基本概念和实现方法,重点关注如何构建数据库应用。书中始终贯穿关系数据库和关系查询语言的基础理论,为读者熟练掌握这些原理打下坚实的基础。 为了说明数据库和事务处理的概念,作者给出了一个贯穿全书的案例研究。全书围绕如何实现这个案例介绍相关的技术和相应的软件工程概念。 除了介绍关系数据库、SQL和事务的ACID'性质之外,本书还深入介绍了以下有关数据库和事务处理的一些前沿论题: ●嵌入式SQL、SQL/PSM、ODBC、JDBC和SQLJ ●对象和面向对象数据库,包括SQL:1999、ODMG以及CORBA ●XML和Web上的文档处理 ●触发器和动态数据库 ●OLAP和数据挖掘 ●分布式数据库 ●TP监控器以及TP监控器如何实现事务的ACID性质 ●不同隔离级别上的并发控制 ●安全性和电子商务
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数据库设计与关系理论(关系数据库设计领域的经典之作,关系数据库领域泰斗级人物40年经验的结晶!)
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走近大数据 大数据 Hadoop技术 NoSQL 数据分析 一本书读懂大数据 大数据行业相关人员参考书籍
1.本书的编写团队写作经验丰富,有来自北京邮电大学的教授从事大数据工作的从业者; 2.本书内容深入浅出,技术结合丰富的场景故事,通俗易懂,概念新颖,思想创新; 3.本书结合新颖案例帮助相关的技术人员或大数据的初学者了解大数据的相关知识。
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