Flink基础教程 大数据流数据处理教程 凭Apache Flink高效实现容错性实时数据处理 Flink项目核心成员执笔 阿里巴巴技术专家悉心翻译
作为新一代的开源流处理器,Flink是众多大数据处理框架中一颗冉冉升起的新星。它以同一种技术支持流处理和批处理,并能同时满足高吞吐、低延迟和容错的需求。本书由Flink项目核心成员执笔,系统阐释Flink的适用场景、设计理念、功能、用途和性能优势。- Flink的适用场景- 流处理架构相较于批处理架构的优势- Flink中的时间概念- Flink的检查点机制- Flink的性能优势
¥29.00定价:¥39.00 (7.44折) 电子书:¥16.99
预测分析与数据挖掘 RapidMiner实现 大数据与机器学习书籍 数据挖掘与开源数据分析实践 用通俗易懂的方式解释多种算法原理 并利用RapidMiner实现
-以易于理解的方式梳理数据挖掘背后的基础知识-全面展示预测分析领域广泛的实践案例和方法-无需编写代码,即可解决数据分析问题
¥73.70定价:¥99.00 (7.45折)
数据挖掘与分析 概念与算法 数据挖掘与分析入门书 讲解了数据挖掘概念与技术 专注于数据挖掘与分析的基本概念和算法 融合机器学习 统计学等相关学科知识 涵盖频繁模式挖掘 聚类 分类等经典算法
● 数据挖据与分析的入门书,针对初学者阐述所有关键概念,包括探索性数据分析、频繁模式挖掘、聚类和分类。● 兼顾前沿话题,例如核方法、高维数据分析、复杂图和网络等。● 提供算法对应的开源实现方法。● 每章均有丰富示例和练习,帮助读者理解和巩固相关主题。● 配备丰富教辅资源,包括课程幻灯片、教学视频、数据集等,可从以下网址获取:http://www.dataminingbook.info/pmwiki.php/Main/BookResources。
¥96.00定价:¥129.00 (7.45折)
R图形化数据分析 数据可视化入门指南 R语言做数据分析从入门到实践
与其在茫茫表格中搜索数字,不如将数据图形化,让复杂数据关系一目了然。本书是数据分析和可视化入门首-选,以功能强大的R语言为工具,教你创建各种实用的数据图形,掌握高亮数据中的重要关系和趋势、简化数据形式、突出重点数字等技能。本书适合所有需要数据分析的读者,也可作为统计课程的补充教材,无需数学、统计学或计算机编程背景。R语言基本知识创建单变量图,如饼图、箱线图、直方图等创建双变量图,如散点图、折线图、高密度图等创建多变量图,如散点图矩阵、三维图、树状图、热图等配套视频讲解,并可下载App观看AR视频:https: h5.arbook.io zhuanlan.html?book_id=30 status=bookdetail
¥47.60定价:¥69.00 (6.9折) 电子书:¥28.99
数据分析实战 一线数据分析师教你深入浅出数据分析 8个真实的商业案例 可下载的原始数据及R语言代码 让你学会用数据分析解决实际问题
如何恢复销售额?哪种广告的效果会更好?游戏用户为何会流失?如何让组队游戏充满乐趣? 一线数据分析师教你用数据搞定!1.通过8个真实的商业案例,学会用数据分析解决商业难题。2.使用未经清洗的原始数据,体验真实的数据分析流程。 (在其他同类书中,经常故意使用和书中内容高度相符的数据来分析,但是读者会发现在实际的业务中使用书中的方法却很困难,数据分析实战 的各个案例中提供的都是zui原始的数据,需要在使用前进行加工。针对这些数据,如何灵活使用统计解析工具来处理,作者也给出了详细的介绍。)3.网罗柱状图、交叉列表统计、A B测试、多元回归分析、逻辑回归分析、主成分分析、聚类、决策树分析、机器学习等数据分析方法。4.数据分析实战 使用的数据和R脚本代码可下载。
¥31.00定价:¥45.00 (6.89折)
Docker经典实例 超过130个经过验证的Docker实践,直指容器精髓
对于应用程序,无论是在私有云部署还是在公有云部署,本书都列出了丰富实用的解决方案和示例。 即使不具备 Docker 相关知识,基于书中实用的解决方案,开发人员也能在阅读几章之后打包和部署分布式应用程序。如果你是一位运维人员,你将很快掌握如何使用 Docker 来改善自己的工作方式。如果你是一位 IT 专业人士,你将能够学习到如何解决日常问题,比如创建、运行、共享和部署 Docker 镜像。 管理容器、挂载数据卷和容器连接 创建和共享镜像 单主机或多主机的 Docker 网络 处理 Docker 配置与开发等进阶问题 使用 Kubernetes 在分布式集群中部署多容器的应用程序 使用为 Docker 优化的新一代操作系统 学习用于应用程序部署、持续集成、服务发现和编排的工具 在 Amazon AWS 、 Google GCE 和 Microsoft Azur
¥51.70定价:¥69.00 (7.5折) 电子书:¥33.50
Oracle性能诊断艺术 第2版 Oracle数据库优化的里程碑式著作,帮你系统地发现并解决Oracle数据库性能问题 源自一线Oracle性能优化实践,涵盖目前所有可用版本
前端业务应用炙手可热之日,便是优化后端数据库性能之时。当此之际,身怀数据库优化绝技,可以让你平步职场,傲视群英。 本书是Oracle数据库优化专家Christian Antognini的一部继往开来的里程碑式著作。书中的*实践和诸多建议全部来源于作者在实战一线的丰富积累,不仅简单实用,而且发人深省,堪称一座 宝库 ,适合各层次读者研读和发掘。 与其他同类图书不同,本书不仅涵盖了当前可用的各种Oracle版本,还指明了各个版本独有的性能优化特性。全书以崭新的视角开篇立论,围绕查明问题真相和搜寻有效方略,透彻讲解了查询优化器的配置,表访问、连接和物理表布局的优化,以及加速SQL执行计划等重要主题,被读者誉为 *透彻,但又*通俗的性能优化好书 。 与本书*版相比,作者增加了关于OracleDatabase 11g和Oracle Database12c的内容,补充了层次剖析工具、ASH、AWR
¥89.20定价:¥119.00 (7.5折)
干净的数据 数据清洗入门与实践 掌握高效数据清洗方法 为数据挖掘提供便利 让用户更好地体验大数据价值
理解数据清洗在整个数据科学过程中的作用 掌握数据清洗的基础知识,包括文件清洗、数据类型、字符编码等 发掘电子表格和文本编辑器中与数据组织和操作相关的重要功能 学会常见数据格式的相互转换,如JSON、CSV和一些特殊用途的格式 采用三种策略来解析和清洗HTML文件中的数据 揭开PDF文档的秘密,提取需要的数据 借助一系列解决方案来清洗存放在关系型数据库里的坏数据 创建自己的干净数据集,为其打包、添加授权许可并与他人共享 使用书中的工具以及Twitter和Stack Overflow数据,完成两个真实的项目
¥36.70定价:¥49.00 (7.49折) 电子书:¥23.50
腾讯、百度、*、美团、豆瓣前后端工程师鼎力推荐 旨在帮助程序员更实时、深入地了解前沿技术,扩大视野,提升技能 内容侧重Web开发相关领域的研究与技术分享,并结合未来趋势对当前的技术作新解读 UI设计实践:提高用户满意度的设计、实现和验证方法 Web支付入门:PayPal、WebPay、iOS/Android应用内支付的实现方法 使用D3.js易懂、丰富、轻松,边做边学数据可视化 Gradle:让Java的构建更高效 serverspec:构建测试驱动基础设施架构 Fluented+FnordMetric:数据的收集和可视化
¥13.80定价:¥20.00 (6.9折)
MongoDB权威指南(第2版)【MongoDB项目核心团队成员倾力打造,权威著作,无可替代】
上一版广受好评,新版本在此基础上大幅扩充,内容更加全面、深入 MongoDB项目组成员倾力打造 MongoDB基础知识、进阶内容、高级管理任务一应俱全
¥59.20定价:¥79.00 (7.5折)
MongoDB开发者现身说法 由浅入深、注重实践 涵盖MongoDB开发与运维
¥40.70定价:¥59.00 (6.9折)
霍多罗夫编著的《深入学习MongoDB》分两部分,分别来自O’Reilly的《MongoDB扩展技术》与《MongoDB开发技巧50例》两书。 前一部分“MongoDB扩展技术”指导大家创建一个不断增长以满足应用程序需求的MongoDB集群,内容简明扼要,指导用户设置和使用集群存储大量数据并高效访问数据。 此外,读者还可了解如何让应用程序兼容分布式数据库系统。 第二部分“MongoDB开发技巧50例”呈现了一系列的MongoDB提示和技巧,可帮助用户解决与应用程序设计与实现、数据安全和监控有关的各种问题。
¥24.00定价:¥32.00 (7.5折)
¥40.70定价:¥59.00 (6.9折) 电子书:¥42.50
本书新版已上市: MongoDB权威指南(第2版)【MongoDB项目核心团队成员倾力打造,权威著作,无可替代】 在项目中灵活运用面向文档的存储方式。 了解MongoDB的无模式数据模型如何处理文档、集合和多个数据库之间的关系。 执行基本的写入操作,构建各种复杂的查询,任何条件下都能查出数据。 使用索引、聚合工具,以及其他高级查询技巧。 了解监控、安全和认证、备份和修复等内容。 建立主从集群和自动故障恢复复制。 利用分片水平扩展MongoDB,了解其对应用的影响。 Java、PHP、Python和Ruby的应用实例应有尽有。
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揭开DBA的神秘面纱 传授职业成功之道 人人都**会成为明星
¥24.10定价:¥35.00 (6.89折)
“这是一本绝佳的介绍C#语言数据结构的优秀著作,对于数据结构课程极具价值!” ——CHOICE杂志 随着.NET框架的广泛应用,C#已经成为*受欢迎的程序设计语言之一。但是,市面上尚无用C#语言讲述数据结构和算法的图书,广大C#程序员不得不将自 己转换C++或Java描述的数据结构,费时费力,而且容易出错。 本书填补了这一空白。而且更加难能可贵的是,作者基于自己多年的教学和实践经验,从开发实战出发,采用了一种与一般数据结构图书不同的讲解方式:充分利 用.NET框架中现成的数据结构类,先讲述各种数据结构怎么在开发中选用,怎样用来解决实际问题,在有了感性认识之后,再深入研究如何实现;同时,用更加 实用的时间测试方法代替常规的大O表示法来分析算法性能,避免了复杂的数学推导。书中除
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“本书是数据库教材的典范,书中提供了丰富的内容供教师自由选择,可以根据授课需要对理论与实践,设计与编程,应用与实现,以及历史问题与现代观点等进行取舍。” ——Henry A.Etlinger,罗彻斯特理工学院 “这是一本杰出的,全新的数据库教科书,对本科生和研究生课程均很适用。书中提供了非常好的示例,清晰地描述了如何设计优良且可操作的数据库,以及如何从现存的数据库检索 和操纵数据。” ——Petel.Ng,得克萨斯大学泛美分校 《数据库系统基础》是世界众多高校广泛采用的数据库经典教科书。它清晰地阐述了数据库系统理论和设计问题,涵盖了数据库系统的设计、实现和管理方面的诸多专题,使用优秀的实例引入**的现代数据库技术。本书旨在通过对原文中重要的、常用的专业术语以及较生僻的英
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领域优秀著作的长处。书中采用C++模板类描述算法,强调实践性,深入地阐述了数据结构的基本知识和各种数据结构的具体应用,并比较、分析了每一种数据结构的不同存储方法及其有关算法。内容包括线性表、栈和队列、递归与广义表、串、数组和矩阵、树和二叉树、图、排序和查找等。本书可作为普通高等院校计算机相关专业“数据结构”课程的教材,也可作为信息类相关专业的教材和参考书,同时也是自学考试应试人员、程序设计竞赛参赛人员和软件开发人员的参考资料。 本书特色 ·大多数算法使用了参数化的模板,支持高效的代码重用。 ·大量的图解和具体的实例分析使抽象的内容变得具体而且浅显易懂。 ·对于重点算法给出了富于启发性的问题及讨论。 ·设计了许多有典型性的习题和实验指导(后者可从图灵网站www.turingbook.com本书网页
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