数据库原理及其应用教程——学习指导例题分析习题解答与标准试题库(第二版)
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如今,大数据浪潮正在迅速地朝人们涌来,并触及到各个行业和生活的许多方面,给人们的工作和生活带来了更深刻的影响。大数据正以前所未有的速度颠覆人们探索世界的方法,引起教育、社交、交通等领域的深刻变革。《大数据关键技术与应用创新(第二版)》介绍了从大数据的关键技术与行业领域的应用创新,完整地建构了大数据的技术体系,使大数据更好地服务于社会发展,帮助各个专业的高校大学生充实和完善自己原有的计算机知识结构。 本书系统总结提炼了物联网、云计算、人工智能、移动互联网等前沿技术在大数据应用体系中的协同机制,并以教育大数据、社交媒体行为大数据、智能交通大数据等应用创新作为典型案例,高屋建瓴地讨论了大数据应用创新方法和技术路线,能够引领读者更好地把握时代科学发展的脉搏和历史赋予的机遇。
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大数据背景下的智能决策与应用——2020年智能决策与大数据应用国际会议论文集
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数据科学基础(大数据与人工智能系列) 作者是人大统计杰出学者,用具有中国特色的具体案例来、使用Python编程的基本语法规则介绍数据科学的基本内容以及数据分析方法的基本思想
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Power BI商业数据分析 资深Power BI讲师多年经验分享,公众号提供超多学习资源
1. 作者是注册会计师,熟练使用PowerBI,实践经验丰富。 2. 作者的公众号现已成为国内*影响力的PowerBI公众号之一,专注于PowerBI知识的分享,其文章通俗易懂、简洁干练、精彩不断,深受广大PowerBI学习者喜爱。
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特色 1:内容设计有 力 有 度 围绕教学目标,把握技术深度;重构知识点内容,压缩技术广度;开展局部探究,突破技术难度;着眼实践应用,增强技术效度;挖掘技术思想,提升技术高度。 特色 2:配套精品资源课程(www.zjooc.cn,浙江省精品资源课程共享平台,搜索 数据库管理与应用 即可查询到该课程),课程组织基于 5 个维度 内容丰富有厚度,微课视频有效度,学习任务有精度,课外拓展有深度,复合型教学有温度。课程内容包括 16 个模块,围绕一个具体项目的设计与实现逐步展开,涵盖了数据库设计、数据库管理、数据库开发三个环节。线上学习资源主要包括教学微课 54 个,视频总时长为 400 分钟。另外,考虑到代码与正文描述的一致性,全书字母均用正体。
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数字化转型 架构与方法 超过10万家企业数字化转型实践方法淬炼,著成国内数字化转型权威架构,打造数字化转型生态圈共同“话语体系”,打造数字时代的新型能力,点亮数字化转型之路。
本图书注重数字化转型的根本任务、核心路径、关键驱动要素。从价值体系优化、创新和重构,新型能力建设,数据要素驱动提出系统化推进数字化转型的一整套参考架构,提出能力单元的模型及建设要点,具有系统性、针对性、可执行性,具有很高的应用价值。
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本书从数据分析、模型建立和决策分析的角度,结合软件实现,深入分析了运筹学中的经典内容、统计学中的相关与回归分析及相应的预测技术,给出了决策分析的基本内容和博弈分析简介,结合人工智能的发展,增加了模糊集理论和灰色系统理论。本书所涉及的理论内容丰富,在介绍概念的同时,引进了大量的案例。考虑计算机和相关软件的普及,本书在内容上尽量减少运算过程的数学推导,注重培养学生的实际应用能力。同时,为了方便学生处理实际问题,本书给出了WinQSB、SPSS以及灰色系统应用软件的简单操作例题。本书更加侧重于培养学生解决实际问题的能力,对本科高年级学生的毕业论文写作以及工商管理、工程管理、项目管理、公共管理类研究生的论文写作,具有极大的参考价值。本书既可作为高等院校经济管理类和公共管理类专业及相关专业本科
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数据结构:抽象建模、实现与应用 涵盖常见数据结构的实现与应用
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数据库原理与应用(SQL Server 2012) 普通高等教育“十三五”规划教材
本书以数据库系统的基本原理为基础,以 后勤宿舍报修系统 为案例,重点介绍数据库系统开发的全过程,从数据库系统的需求分析,到数据库系统的概念设计、逻辑设计,再到数据库设计规范化、数据库系统的物理设计,后详细介绍数据库的实施与运行,包括数据库和数据表的创建与使用、数据查询、视图与索引等内容。全书循序渐进,深入浅出,条理性强,内容取舍合理,着重培养学生的数据库设计和开发能力,重点突出。
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普通高等院校应用型人才培养“十三五”规划教材:数据库原理及应用(MySQL) 数据库原理及应用(MySQL)
本书配套资源丰富,可以提供教材+教学大纲+电子课件+教学计划表+课后习题答案+试题库
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数据处理,研究
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本书以计算机科学与技术、软件工程专业的本科学生为主要适用对象,以培养研究型和应用型复合人才以及 卓越工程师 类型实用人才为主要目标。本书在内容选取上,先有适当的理论知识回顾,对当前应用广泛的数据库管理系统进行介绍,再安排丰富的实验案例讲解及大量的实验技能训练,从而达到 以实验促教学 和 以理论促实验 的结合。全书论述清晰、通俗易懂,案例选择面向学生、贴近实际,力争让学生看得懂、学得会、记得牢、用得上。
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本书是厦门大学作者团队长期经验总结的结晶。本书是在厦门大学《大数据技术原理与应用》入门级大数据教材的基础之上编写的。为了确保教程质量,在编著出版纸质教材之前,实验室已经于2016年10月通过实验室官网免费发布共享了简化版的Spark在线教程和相关教学资源,同时,该在线教程也已经用于厦门大学计*机科学系研究生的大数据课程教学,并成为全国高校大数据课程教师培训交流班的授课内容。实验室根据读者对在线Spark教程的大量反馈意见以及教学实践中发现的问题,对Spark在线教程进行了多次修正和完善,所有这些前期准备工作,都为纸质教材的编著出版打下了坚实的基础。
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本书比较详细介绍了:(1)时间数据可视化、比例数据可视化、关系数据可视化;(2)文本数据可视化、复杂数据可视化;(3)数据可视化中的交互、数据可视化评测、数据可视化在各领域中的应用。
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Spark提供高级API,应用开发者之用专注计算机本身不用关注集群本身。Spark计算速度快,支持交互式计算和复杂计算。Spark是一个通用引擎,可以完成各种运算。
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(1)本书以基本概念与实例相结合的方法,由浅入深、循序渐进地对大数据思维、技术和应用做了全面系统的介绍。(2)本书在每一个环节都配有与理论学习内容相结合的案例介绍,还有使用Java和Python语言编写的应用实例,使读者能够在大数据平台上通过实践亲身体验大数据处理和分析的过程,从而加快和加深对大数据理论和技术的理解。(3)为了使读者方便检验和复习巩固学习到的知识,本书每章后面都配有丰富的作业供学生完成。
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定量化决策方法与具体应用的详细讲解,实用性和理论性兼备,配套资源丰富
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Hadoop大数据开发实战 大数据技术原理与应用教程 MapReduce框架入门实战指南 Hadoop基础教程
1. 强调实战2. 覆盖大数据行业主流技术岗位,紧跟市场与企业步伐3. 来自企业的骨灰级大咖授课4. 内容结构完整,根据循序渐进的认识规律设计章节顺序
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数据库系统原理与应用(第二版) 编者根据20多年的教学经验,参与此教材*初版本编写,不断完善和修正才得到此版本。编者参与过数据库原理精品课程建设,发表过数据库有关的论文多篇,在此领域有较深入的研究。
本书从数据库的基本理论知识出发,通过丰富的实例介绍数据库的基本操作、管理、维护、设计过程以及开发应用等。
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本书作为大数据技术的入门教材,能够帮助希望成为信息时代冲浪者的读者,从一个外行跨入大数据技术的大门,帮助大数据技术的初学者尽快了解大数据技术。本书从系统的角度出发,按照大数据处理流程的顺序,全面介绍了大数据技术的基础知识,提升读者对大数据的认知。
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本书供读者学习数据库系统原理课程时提高和上机练习时使用。通过本书习题的练习,配合上机实践,可进一步加深对数据库系统原理的理解,提高分析问题、解决问题和实际动手的能力。
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大数据可视化 提供每章导读案例、课程教学进度表、课程设计、实验总结。
提供课程教学进度表、课程设计、实验总结。 为每章教学内容都针对性地安排了导读案例和课后实验与思考等环节。
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从零开始,循序渐进。《数据库开发技术标准教程》介绍了数据库的基础知识和操作技巧,内容由浅入深,循序渐进,适合零基础读者快速入门。 系统全面,易学易用。《数据库开发技术标准教程》构筑了面向实际应用的知识体系,体现了理论的适度性、实践的指导性和应用的典型性,对难点和重点做了详细讲解和特别提示。 紧贴实际,案例导航。每章根据所讲内容配备精彩案例和课后练习,读者可边学边练,既可全面了解数据库开发的各种方案,又可快速掌握基于实际应用的项目和任务。
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数据结构简明教程(第2版)学习与上机实验指导 本书是《数据结构简明教程(第2版)》配套教材,提供实验及习题解析
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数据库应用系统开发(Visual Basic+SQL Server 2008)
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国家企业或各部门每天都需要处理大量的数据业务,对数据库索引进行优化设计可以提高各部门的工作效率,使得他们的工作可以得以快速、顺利进行。基于此,《现代数据库索引设计与优化》从数据库索引的基础理论出发,分别论述了空间数据库索引设计与优化、内存数据库索引设计与优化、图像数据库索引设计与优化、嵌入式数据库索引设计与优化及实时数据库索引设计与优化。 本书可供高等院校电子信息类、计算机应用技术类的高年级本科生和研究生参考,也可供数据库设计者和系统开发者参考。
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