Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战 活用Python、Pandas、Matplotlib、PyEcharts快速绘制 专业图表
适合新手快速上手:本书首先从认识一个Python程序开始,介绍 Python程序的构成、编程环境搭建与程序编写规范,以及Python 的数据类型、运算符、程序结构与数据结构,然后介绍了数据可 视化的热门工具Matplotlib与Pyecharts,并给出超过30余种常用 见图形的绘制技巧,很适合从未接触过Python编程的读者快速上 手。 可视化流程全解析:本书从数据准备到数据清洗、整理,再到数 据呈现和展示,各部分分别介绍相关概念和工具的使用技巧,并 结合丰富案例进行步骤阐述,可以帮助建立数据可视化整体思路 ,也能够尽快提升基本的实操技能。 工具与项目相结合:书中既介绍了数据可视化常用工具,包括 Pandas、Matplotlib与Pyecharts,又给出了项目案例,可以帮助 读者解决实际工作中遇到的数据可视化问题,提升职场竞争力。 配套资源丰富:本书还提供了源代码、PPT和教学
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本教材是针对《计算机网络》课程后续课程使用的,大多学校学生学习《计算机网络》课程后只是停留在理论层面,而不会实际去编写网络程序。本教材讲从*基本的网络编程起步,指导学生如何进行网络应用程序的编写,也结合一些广泛应用的互联网协议去编写相关的网络应用程序。教材的重点就是提高学生的编程能力,为以后工作打下基础。
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Python+Office:轻松实现Python办公自动化 零基础Python办公自动化,迅速掌握Office(Word、PPT、Excel)自动化、数据处理
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Tableau数据可视化从入门到精通 邂逅 Tableau 10 ,数据依旧,魅力倍增
本书由专业的数据分师根据新版Tbaleau 10精心编撰,全书以Tableau桌面软件Desktop为主线,详尽介绍了Tableau的基本概念、术语及数据分析与可视化的各种功能和知识。 介绍了连接多种数据源,包括Excel、文本文件、Access、JSON文件、统计文件及SQL Server、MySQL、Oracle等数据库,同时介绍了连接大数据平台Hadoop Hive以及大数据引擎的优化。 介绍了如何在Tableau中创建图表、使用函数、创建地图、创建故事表,并配合案例进行分析。 介绍了Tableau Online和Tableau Server的使用和操作技巧。 通过网上超市运营分析和网站流量统计分析两个商业案例深入介绍了Tableau的应用技巧,帮助读者尽快将Tableau的强大功能应用于工作实践。
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