Keras深度神经网络 快速掌握更新的Python深度学习知识，拥有基于Keras开发企业级深度学习解决方案的实践经验。
学习Keras深度神经网络 《Keras深度神经网络》重点使用Keras和Python，以数学和编程方式帮助你学习、理解和实现深度神经网络；并在实际业务案例的引导下，讲述如何采用端到端的方法开发 回归 和 分类 监督学习算法。 学习本书后，读者将全面掌握深度学习的基本原理，并拥有基于Keras开发企业级深度学习解决方案的实践经验。 图书结构： 第I部分：讲述深度学习的基础知识，探讨深度学习与机器学习的区别，介绍可选的深度学习框架以及Keras生态系统。 第II部分：剖析可通过深度神经网络和监督学习算法求解的实际业务问题；采用流行的Kaggle数据集，列举一个 回归 案例和一个 分类 案例。 第III部分：介绍有趣且富有挑战性的 超参数调优 ，帮助读者进一步改进模型来构建可靠的深度学习应用；还探讨你需要进一步掌握的深度学习知识，并介绍一些热点深度
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虚拟化技术入门实战(第2版) 从业30年的信息技术专家教你零基础快速轻松学习虚拟化技术。
近些年来，随着Internet和智能设备的广泛应用、大型数据中心的快速增长，虚拟化技术得到飞速发展。虚拟化是一种计算机资源管理技术，能将计算机的各种实体资源，如CPU、内存、存储、网络等，予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间的障碍，使用户更好地应用这些资源。这些资源的新虚拟部分不受现有资源的架设方式、地域或物理组态所限制。利用虚拟化技术，一方面能有效提高资源利用率，节省巨大成本；另一方面，还提供了新的应用程序部署模式，使组织能更快速地提供新服务，从而获得更高可靠性、自动负载均衡、无须停机的可伸缩性、自愈、自助服务配置等好处。本书作者Matthew Portnoy是一位从业30余年的IT技术专家，涉猎过计算机学科的几乎所有门类，经验极其丰富。作为一本入门级虚拟化技术书籍，本书既适用于对虚拟化知识涉猎较少的读者，
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