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统计学高级教程：回归分析（原书第8版） [美]威廉·门登霍尔 可以广泛使用的统计学教材，侧重统计建模，既有理论深度，又有真实数据案例支持
《统计学高级教程：回归分析》（原书第8版）是一本广泛使用的教材。本书虽然是高级教程，但是数学要求并不高（具备简单的微积分知识即可，没有也没关系，不妨碍对本书思想的理解），可以作为本科生统计入门教材。书中大量基于真实数据的示例、案例和练习，使得读者能够将统计模型和现实世界的问题联系起来；书中还提供了大量的SAS、SPSS和MINitab输出解读，这些对技术人员解决实际问题很有帮助。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115600820 Author 作者 阿斯顿·张 等 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 604页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2023-02-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。 本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章，*部分介绍深度学习的基础知识和预备知识，并由线性模型引出*简单的神经网络——多层感知机；*部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等大多数现代深度学习应用
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本书第1篇结构化程序设计：是对C语言的继承以及在C语言基础上的一些扩充。第2篇面向对象的程序设计：包含类和对象、运算符重载、继承、多态等内容，是C++语言的学习重点。第3篇泛型程序设计：包括如何编写模板，以及如何使用标准模板库STL。即便不想用面向对象的程序设计方法编程，学习STL也是大有裨益的。第4篇C++高级主题：涉及了异常处理、名字空间、C++风格的强制类型转换等C++语言中比较深入的内容，以及C++11标准引入的几个新特性。
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