机器学习 机器学习*修订版！人工智能领域中文的开山之作，大牛周志华教授带你全面揭开机器学习的奥秘。
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机器学习的是计算机科学与人工智能的重要分支领域.本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习的基础知识的各方面.全书共6章，大致分为3个部分 第部分（第～3章）介绍机器学习的的基础知识 第2部分（第4～0章）讨论一些经典而常用的机器学习的方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习的、聚类、降维与度量学习的） 第3部分（第～6章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习的、计算学习的理论、半监督学习的、概率图模型、规则学习的以及强化学习的等.每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习的感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
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1. 针对初学人士，对核心概念进行了详细的解释。 2. 理论和实操并重，采用了真实的案例和数据集进行演示。 3. 向读者展示如何使用开源编程语言（即R语言）将概念投入应用。 4. 章末提供有关概念和实际计算的习题，帮助读者进一步理解。 注意：本书作者为新加坡南洋理工大学高级讲师Chew Chee Hua（中文名：周志华）先生，与《机器学习》作者、南京大学周志华教授不是同一人。请各位读者不要混淆。
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