深度学习之美:AI时代的数据处理与实践 零入门 | 高可读| 重实战 | 抓前沿!准受用的深度学习入门教程,集各项前沿技术之大成,含Hinton神经胶囊网络的详细解读!
零入门。本书在介绍深度学习时,也介绍了Python、TensorFlow、M-P模型、感知机等神经网络等基础知识,从而可以让读者零基础入门。 高可读。有别于其他同类书籍的深奥难懂,本书配合近300幅手绘图片,一图胜千言,辅以大量的哲理故事,通俗易懂,独辟蹊径。 重实战。除了理论部分的讲解不落窠臼,本书还重视实战,列举了大量具有启发意义的实战案例,循序渐进,让读者通过实战获得成就感。 抓前沿。本书紧抓领域前沿,Geoffrey Hinton的新研究成果 神经胶囊网络,本书详细解读,辅以实战,让读者能够站在科研前沿。
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深度学习之美 AI时代的数据处理与 佳实践 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
深度学习是人工智能的前沿技术。本书深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和实践,全书共分6章,采用理论和实践双主线写作方式。第章给出深度学习的大图。第2章和第3章,讲解了机器学习的相关基础理论。第4章和第5章,讲解了Python基础和基于Python的机器学习实战。第6至0章,先后讲解了M-P模型、感知机、多层神经网络、BP神经网络等知识。第章讲解了被广泛认可的深度学习框架TensorFlow。第2章和第3章详细讲解了卷积神经网络,并给出了相关的实战项目。第4章和第5章,分别讲解了循环递归网络和长短期记忆(LSTM)网络。第6章讲解了神经胶囊网络,并给出了神经胶囊网络设计的详细论述和实践案例分析。
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