深度学习之美:AI时代的数据处理与实践 零入门 | 高可读| 重实战 | 抓前沿!准受用的深度学习入门教程,集各项前沿技术之大成,含Hinton神经胶囊网络的详细解读!
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深度学习是人工智能的前沿技术。本书深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和实践,全书共分6章,采用理论和实践双主线写作方式。第章给出深度学习的大图。第2章和第3章,讲解了机器学习的相关基础理论。第4章和第5章,讲解了Python基础和基于Python的机器学习实战。第6至0章,先后讲解了M-P模型、感知机、多层神经网络、BP神经网络等知识。第章讲解了被广泛认可的深度学习框架TensorFlow。第2章和第3章详细讲解了卷积神经网络,并给出了相关的实战项目。第4章和第5章,分别讲解了循环递归网络和长短期记忆(LSTM)网络。第6章讲解了神经胶囊网络,并给出了神经胶囊网络设计的详细论述和实践案例分析。
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