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(1)萃取强化学习热门公开课精华的课程伴侣! 对李宏毅 深度强化学习 、周博磊 强化学习纲要 和李科浇 世界冠军带你从零实践强化学习 3门累积播放过百万的公开课进行内容精选和公式推导,对较难理解的知识点进行重点讲解和补充强化,方便读者边看视频边查阅学习。 (2)GitHub下载量过万的开源教程,迭代升级的入门指南! 本 蘑菇书 系中科院王琦、清华杨毅远、北大江季3位Datawhale成员继 南瓜书 《机器学习公式详解》后第2本自学笔记,开源教程发布于GitHub不到10个月,已有1.1万下载量及3.3k Star数。本 蘑菇书 吸收读者对于开源教程上百次的反馈,利用简单生动的例子解释强化学习概念,对重难点公式详细推导、分析,设置原创关键词、习题和面试题,配有Python实现代码,方便读者轻松入门。 (3)原课程作者 李宏毅、周博磊、李科浇,以及强化学习
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Easy RL强化学习教程深度学习与神经网络人民邮电出版社新华书店正版
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深度学习详解 数百万次播放的深度学习课程配套书,李宏毅老师亲笔推荐,GitHub超10000次Star的开源笔记,深度学习入门教材
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【深度实践教程】继 蘑菇书 后全新打造,助读者快速入门强化学习代码实践。 【丰富内容覆盖】涵盖马尔可夫决策过程、动态规划、多种算法等核心知识。 【实践经验支撑】大部分内容基于三位作者实践经验编写。 【开源框架助力】提供 JoyRL 开源代码框架,适应业界应用研究风格。 【针对性强】适合有编程基础且想快速进入实践应用阶段的读者。 【知识提炼串联】提炼强化学习核心理论,串联知识点。 【原创内容呈现】融入针对策略梯度算法的两种不同推导版本等原创内容
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