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联邦学习 人工智能不可错过的下一个风口!面向数据安全和隐私保护机器学习学术成果和应用案例,数据孤岛和数据保护难题破解之法!
《联邦学习》凝聚了杨强教授带领的微众银行AI团队在联邦学习领域的多年学术成果和工程经验 全面、系统论述联邦学习理论、算法、平台及应用的中文专著 剖析了联邦学习与数据安全、隐私保护的前沿学术成果 涵盖隐私保护技术,联邦学习定义、分类、算法和系统,联邦学习激励机制等 论述联邦学习在计算机视觉、自然语言处理和推荐系统等领域的应用 探讨如何解决用户隐私、数据安全及联邦学习应用落地问题
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基于深度学习的自然语言处理 前微软AI首席科学家、加拿大国家工程学院院士邓力,领衔集合刘洋、刘知远等国内外16位知名AI专家分享:深度学习在自然语言处理领域的:先进技术、局限性、成功应用和发展方向。
《基于深度学习的自然语言处理》是对目前自然语言处理领域新研究的全面综述,并对其未来发展方向进行了探讨。深度学习是处理端到端学习和信息提炼所需的大量计算和数据的有力工具,因具有更复杂的分布式表示、更精细的功能块和模块化设计以及基于梯度的高效学习方法,深度学习已经成为解决越来越多自然语言处理问题的主要范式和先进方法。基于深度学习与自然语言处理之间的微妙关联,本书分别介绍了深度学习应用下的对话系统、词法分析、语法分析、知识图谱、机器翻译、问题回答、情绪分析、社会计算以及(来自图像的)自然语言生成。随着自然语言处理的应用愈加频繁,本书期望通过详实全面的介绍,能为该领域的研究人员和行业从业者提供一些有效的指导。
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