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大模型时代,推荐系统破局之道:算法、工程与大模型的协同创新 口碑畅销书《深度学习推荐系统》升级版,增补内容超过50% 讲透工业界核心增长引擎 兼顾经典与前沿 工业级推荐范式GR、ClickPrompt、PALR等
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StatQuest 图解机器学习(全彩) 美国亚马逊800多五星好评 油管订阅者超135万人 硅谷守护神 漫画图解 机器学习 统计学 神经网络 人工智能 AI数据科学 适合小白入门学习
Josh Starmer博士的YouTube账号 StatQuest 订阅者超135万人 视频的总观看量突破7500万次(截至2025年2月统计的数据) 他帮助世界各行各业的人赢得数据科学竞赛、通过考试、顺利毕业、成功求职或实现晋升,因此被大家誉为 硅谷守护神 。 他独特的图文表达形式和幽默的语言风格深受观众喜爱。这本《StatQuest图解机器学习》结合了他创新的视觉呈现方式,深入浅出地阐释了机器学习的基础知识和高阶知识,是一本轻松理解机器学习的 漫画书 。是我们都爱的StatQuest统计学和机器学习书。
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强化学习(第2版) 必知ChatGPT背后的技术,DeepSeek核心基础,强化学习领域奠基性经典著作!人工智能行业的强化学习圣经!强化学习领域奠基性经典著作!
《强化学习(第2版)》被业界公认为任何对人工智能领域感兴趣的人员的书。 《强化学习(第2版)》是被称为 强化学习教父 的Richard Sutton在强化学习领域的开创性、奠基性著作。自1998年第1版出版以来,一直是强化学习领域的经典导论性教材,培育了好几代强化学习领域的研究人员。 在第2版中,随着强化学习近来的蓬勃发展,作者补充了很多新的内容:人工神经网络、蒙特卡洛树搜索、平均收益*化 涵盖了当今*关键的核心算法和理论。不仅如此,作者还以真实世界的应用为例阐述了这些内容。
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AI for Science:人工智能驱动科学创新 展现人工智能驱动科学创新AI for Science与材料科学、生命科学、电子科学、能源科学、环境科学交叉融合的蓝图
《AI for Science:人工智能驱动科学创新》聚焦于人工智能与材料科学、生命科学、电子科学、能源科学、环境科学五大领域的交叉融合,通过深入浅出的语言和诸多实际应用案例,介绍了AI for Science的基础知识,梳理了产业地图,并给出了相关政策启示。
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携一本人工智能历史传奇小传, 走一场穿越人工智能历史长河的时空之旅! 沿着人工智能先驱者的脚步,去感受他们的激情和执着,去了解他们如何用智慧之光,点亮通往未知世界的路标。 在这段旅行中你可以了解到 在人工智能世界里,技术是如何发展的? 技术发展的背后,有哪些扣人心弦的奇闻趣事? 机器学习是怎样出现的? 神经网络为何遭受打压? 知名的科技公司是怎样抢夺人才的? 以ChatGPT为代表的大语言模型是如何开启新一轮人工智能热潮的? 翻开本书,开始你的探险吧!
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AI Agent:AI的下一个风口 ChatGPT DeepSeek大模型的机遇 AI Agent 人工智能 大模型 多模态 智能体
(1)AI Agent是2024年的热点,本书详述了AI Agent的记忆、规划、工具使用、自主决策、推理能力,介绍了多个成熟的AI Agent应用案例,让你更容易理解AI Agent是什么,以及能给生活和工作带来什么变化。 (2)本书是一本科普书,通俗易懂,没有计算机基础也能轻松看懂,适合所有人读。 (3)周鸿祎、朱啸虎、张家兴、方汉等专家联袂推荐。
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底层视觉之美:高清大片背后的人工智能 计算机视觉CV 底层视觉 图像超分 视频超分 多模态大模型 LLM 可解释性 通用底层视觉 AGI 科研感悟 学习DeepSeek科学家精神
适读人群 :理工科专业学生,科研人员,人工智能爱好者 一线专家撰写:技术功底深厚,复盘从0开始的计算机视觉科研思路,启迪思考 关注技术落地应用:从1到N,结合实际案例分析产品化过程,助力初学者成长 人文与科学融合:探讨科学家精神,赋予技术人文温度
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大模型浪潮:从ChatGPT到DeepSeek 复旦大学教授肖仰华倾力写作,剖析大模型发展背后的技术本质、产业脉络及社会影响,呈现大模型时代的多维图景
※ 复旦大学教授肖仰华倾力写作,呈现大模型时代的多维图景。 ※ 背景篇解读大模型发展历程中的一系列里程碑事件。 ※ 技术篇深度剖析大模型及其应用技术所面临的挑战及应对之法。 ※ 产业篇剖析大模型产业的生态要素、发展战略与路径等问题。 ※ 社会篇从更宏大的人类命运视角,解读大模型为人类社会发展带来的新机遇、新问题。 ※ 中国工程院院士丁德文,腾讯集团副总裁司晓,人工智能科学家王海勋,著名人文学者许纪霖,复旦大学教授陆雄文、张涛甫、严锋等专家学者联袂力荐。
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智能金融:人工智能在金融科技领域的13大应用场景 将金融科技这个技术集成进行了整体概括,然后就聚焦在机器视觉、自然语言处理、人机交互、大数据深度学习、机器人这五个技术维度形成的具体的13个典型场景中。
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解构大语言模型:从线性回归到通用人工智能 免费配套学习视频,大语言模型开发,模型调优,重构ChatGPT,GitHub配套代码,经典模型核心结构及实现,融合统计分析/机器学习/经济学知识,全彩印刷
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《解析深度学习》(第2版)以其扎实的内容、全面的知识体系、通俗易懂的流畅表达,入选国家十四五重点出版物出版规划项目,江苏省高等学校重点教材项目。第1版畅销万余册,收获读者好评。 《解析深度学习》(第2版)深入剖析深度学习的理论与实践,结合新技术成果,系统介绍从基础概念到高级应用的全面内容。结构清晰、层层递进,涵盖机器学习、深度学习基础、实践技巧与进阶发展,帮助读者掌握构建高效深度学习模型的核心能力。 无论是求职时展示技术能力,还是从事学术研究,《解析深度学习》(第2版)都能为读者提供坚实的理论基础和丰富的实战经验,是计算机、人工智能及相关专业的理想学习读本。
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零基础开发AI Agent 手把手教你用扣子做智能体 叶涛 管锴 张心雨 Agent从概念到实操的相关知识技能和方法讲解
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机器学习与资产定价 资产定价、机器学习、金融学、经济学、量化投资等相关的从业人员、研究人员、投资人、高校学生和老师的前沿工具书。以经济学推理的方式将机器学习方法和思想引入投资实践和研究之中。
您能否列举出一家国内外的对冲基金是靠机器学习算法挣钱的? 几年前,对于某些对冲基金来说,机器学习或许还是 不能说的秘密 。但现在看来,机器学习几乎已经成为行业的共识。完全没有使用过任何机器学习技术的头部量化对冲基金已经不存在。事实上,机器学习的相关人才在金融相关的就业市场上早已趋之若鹜。 在投资领域,机器学习与资产定价的有效结合,助推了量化投资的发展。量化基金已经逐渐跻身投资市场的主流,头部的量化机构也都形成了自己鲜明的特色,而其背后都是海量的数据和神秘的模型。当下,以数据为基础的机器学习策略,不仅更具吸引力和成本效益,而且成为竞争优势的关键来源。 通过经济学推理将机器学习方法引入实证和理论资产定价,无论对学界理论研究还是对业界投资务实,都具有深远影响。以人工智能、机器学习并
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机器学习数学基础 精心提炼机器学习需要的数学知识,易学易懂又好用,数学不难,从这本书开始!
从读者需求出发,精心提炼机器学习所需数学基础知识 无门槛,通俗易懂,注重读者感受,既好学,又实用 基于Python,从应用角度阐述数学在机器学习中的应用 选用大量工程实践案例,打通数学基础与机器学习间的壁垒
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第一本无人驾驶技术书(第2版) 无人驾驶华语原创首著升级版!全面梳理无人驾驶技术!增补内容超过50%|彩色插图|更多实例|
无人驾驶华语原创首著升级版!全面梳理无人驾驶技术之作! 增补内容超过50%|彩色插图|更多实例| ●无人驾驶技术概览 ●深度剖析无人驾驶中的行为预测、感知、定位、决策、规划、控制技术等模块 ●解析深度学习、强化学习、计算机视觉在无人驾驶中的应用 ●无人驾驶高精地图、通信协议、模拟器技术、ROS系统、硬件平台、安全等多个主要技术点 适合对无人驾驶技术感兴趣的在校学生、工业从业者,以及相关人士阅读。
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从零起步掌握强化学习技术精髓,称霸人工智能领域! 《深入浅出强化学习:原理入门》针对初学者的需求,直接分析原理,并辅以编程实践。从解决问题的思路,层层剖析,普及了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法,直接将读者带入强化学习的殿堂。读完本书,读者能在熟练掌握原理的基础上,直接上手编程实践。 本书的叙述方式简洁、直接、清晰,值得精读!
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一本书读懂AIGC:ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革 一本书读懂AIGC:ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革 人工智能 提示词 大模型
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硬件产品经理手册:手把手构建智能硬件产品 硬件产品经理面试、入行和进阶学习宝典;人工智能时代产品经理的超值工具书
产品经理这个概念已经兴起十余年了,然而时至今日,大部分的关于产品经理的图书所介绍的都是局限于软件层面的产品的设计、开发、管理,这自然是因为互联网大潮发展所致。然而未来随着AI、物联网的发展,人们身边更多的硬件产品开始智能化,以华为、小米、科大讯飞等明星企业为代表的泛硬件互联网弄潮儿已经打出了中国智造的品牌,产业需要更多的硬件人才充实其中,本书的诞生也正当其时。
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1.互联网深度观察大号【互联网怪盗团】全新力作。 2.本书只讲一件事 生成式AI的巨浪,将带来一个怎样的时代。 3.人类十分聪明,可以发明连自己都理解不了的AI;人类又十分愚蠢,很容易从一个极端走向另一个极端。 4.人们无数次认为互联网已经接近了天花板,可是互联网又无数次突破了天花板,这一次也不例外。 5. 不疯魔,不成活 ,只有 固执己见 的天才才能改变历史 这是研究生成式AI带给我们的最大启示。
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高效深度学习:模型压缩与设计 高效模型压缩与设计,释放大模型潜能,赋能千行百业|清华大学电子工程系汪玉宁雪妃作品
全彩印制 高效模块设计、模型剪枝、模型量化、模型二值化、神经网络架构搜索、知识蒸馏、定制化硬件加速器的设计及大语言模型的加速和压缩 高效模型压缩与设计,释放大模型潜能,赋能千行百业 清华大学电子工程系汪玉 宁雪妃 作品 权威:出自芯片领域著名专家之手 系统:梳理模型压缩与设计关键技术 经验:提供实践中总结的分析思路和经验 前沿:结合大模型压缩与加速
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时间序列的分析、预测及异常检测方法。 时间序列的相似性度量方法与聚类算法。 多维时间序列及其在多个场景下的应用。
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