基于深度学习的多源遥感影像优势树种分类研究 王学良 著 哈尔滨工程大学出版社 【新华书店全新书籍】
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全新正版图书 多机器鱼协作系统谢广明哈尔滨工程大学出版社9787566106117 海洋机器人系统竞赛教材蔚蓝书店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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陆上机器人运动郭峰,赵国冬编著哈尔滨工程大学出版社9787566104595
素质体育机器人竞技大赛既是一项比赛,具有竞技和健身的属性,也是素质教育的一种手段。赵国冬、陈东良、郭峰编*的《陆上机器人 仿人 专项教育教材》内容为陆地竞技机器人历史、我国及世界陆地竞技机器人发展状况、素质体育陆地竞技机器人类别、竞赛器材、竞赛规则及竞赛说明。《陆上机器人 仿人 专项教育教材》可用作素质体育机器人竞赛参赛、教练、裁判使用。
¥11.90定价:¥25.00 (4.76折)
全新正版图书 自主机器鱼谢广明哈尔滨工程大学出版社9787566106131 海洋机器人仿生机器人竞赛教材蔚蓝书店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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全新正版图书 多机器鱼协作系统谢广明哈尔滨工程大学出版社9787566106155 海洋机器人竞赛教材蔚蓝书店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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全新正版图书 仿生机器鱼谢广明哈尔滨工程大学出版社9787566106179 海洋机器人仿生机器人竞赛教材蔚蓝书店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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全新正版图书 自主视觉组机器鱼竞赛谢广明哈尔滨工程大学出版社9787566106148 海洋机器人竞赛教材蔚蓝书店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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创新工程科技教育作品集 黄文恺、浣石 编 9787566110077 哈尔滨工程大学出版社【放心购买】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《创新工程科技教育作品集》是集成了3D打印、电路设计、Arduino和安卓的开发实例,是实施创新工程科技教育理念,采用全新教学手段的成果。《创新工程科技教育作品集》选材新颖、内容丰富,有脑电波控制的拳击比赛和手势控制机器人等采用新技术的案例。全书的各个章节相互独立,八个作品非常详尽地阐述了制作过程,把机械设计、电路设计、程序设计有机地融合在一起。中学生可以在科技教师的指导下,针对《创新工程科技教育作品集》内容,开拓思路,进行科技创新,学习开发科技作品。 《创新工程科技教育作品集》适合大专和本科院校的机械、电子设计、电子信息工程、通信工程、自动化、计算机、工业设计和交互设计等专业的学生阅读。
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机器学习+机器学习理论导引 周志华著【套装2册】西瓜书 机器学习入门中文教科书 人工智能 深度学习框架实战方法基础教程
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基于深度学习的多源遥感影像优势树种分类研究 可开发票,现货速发
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速通机器学习 卢菁+强化学习2版 机器学习技术原理线性回归逻辑回归朴素贝叶斯支持向量机集成学习神经网路人工智能入门书籍
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机器学习+演化学习 理论与算法进展 周志华 人工智能机器学习基础计算机 机器学习入门 机器学习中文教科书 机器学习方法书 正版可开发票 请联系在线当当客服
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创造中成长 探索人工智能的奇妙世界 李螈,陈文香,李然 著 计算机控制仿真与人工智能专业科技 新华书店正版图书籍 全新正版,可开发票
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视觉SLAM十四讲 从理论到实践 第2版+机器人感知 因子图在SLAM中的应用+爱犯错的智能体 3册 计算机视觉算法书
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多机器鱼协作系统谢广明9787566106155 哈尔滨工程大学出版社海洋机器人竞赛教材人天图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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机器学习+机器学习理论导引 周志华著【套装2册】西瓜书 机器学习入门中文教科书 人工智能 深度学习框架实战方法基础教程 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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通机器学习 卢菁+强化学习 2版 机器学习技术原理线性回归逻辑回归朴素贝叶斯支持向量机集成学习网路人工智能入门书籍 正版书籍 七天无理由退换货【让您无忧购物】
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研究生用教材:人工神经网络基础丁士圻、郭丽华 编哈尔滨工程大学出版社9787811332063 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《研究生用教材?人工神经网络基础》以信号与信息处理、模式识别与智能系统等学科为背景,介绍人工神经网络的基础知识。为了更好地学习人工神经网络的需要,在不同章节较多而通俗地插入介绍了生物神经系统的结构和功能特点以及人类认知心理学等方面的有用知识。对BP型前向多层网络、Hopfield网络、波尔兹曼机概率型网络、自组织特征映射网络和自适应谐(ART)网络等基本类型的人工神经网络进行了较为详细的和基础性的介绍。 《研究生用教材?人工神经网络基础》内容深入浅出,语言通俗易懂。在每章后,结合本章的关键问题给出了思考与讨论题目,以引起读者对这些问题更多地关注或者在教学环节中进行讨论。
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人工智能 重塑个人商业与社会 胡一波+人工智能 未来商业与场景落地实操AI科技数字时代商业模式转型大数据云计算深度学习书
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书籍 机器学习精讲 [加拿大]安德烈·布可夫神经网络深度学习机器学习入门手册人工智能机器学习领域知名机器学习算法 张铭钧
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自主视觉组机器鱼竞赛9787566106148 正版新书知其然图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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【文轩】多模态生物识别和机器学习技术 王路才译 正版书籍 哈尔滨工程大学出版社【饮水图书 正版速发】 【全店支持发票 请联系客服】
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自动控制原理实验技术,彭秀艳,孙宏放编著,哈尔滨工程大学出版社
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机器学习+机器学习理论导引 周志华著【套装2册】西瓜书 机器学习入门中文教科书 人工智能 深度学习框架实战方法基础教程
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自动控制元件 叶瑰昀 编 哈尔滨工程大学出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
《自动控制元件》详尽地介绍了自动控制系统中觇标功用的以电磁理论为基础的控制元件。重点讨论了他们的静态特性和动态特性,并对每种元件的选择和使用方法作了详细的介绍。 根据现代自动化技术的发展状况及要求,在《自动控制元件》中增加了控制系统中常用传感器的内容。同时对近年来出现的一些高效实用的新型控制元件做了详细的介绍。 《自动控制元件》可作为自动化、测控技术与仪器、探测制导与控制的教材,也可以从事自动控制的专业的工程技术人员提供必要的参考。
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【正版】2册 机器视觉 马洪兵+机器视觉与数字图像处理基础 HALCON版 机器视觉系统图像采集系统视觉图像处理基础算法
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图书 水下机器人采矿专项教育教材郭峰刘文智李海波哈尔滨工程大学出版社 郭峰,刘文智,李海波编 9787566104601
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机器学习+机器学习理论导引 周志华著【套装2册】西瓜书 机器学习入门中文教科书 人工智能 深度学习框架实战方法基础教程
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研究生用教材:人工神经网络基础 丁士圻、郭丽华 编 9787811332063 哈尔滨工程大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《研究生用教材?人工神经网络基础》以信号与信息处理、模式识别与智能系统等学科为背景,介绍人工神经网络的基础知识。为了更好地学习人工神经网络的需要,在不同章节较多而通俗地插入介绍了生物神经系统的结构和功能特点以及人类认知心理学等方面的有用知识。对BP型前向多层网络、Hopfield网络、波尔兹曼机概率型网络、自组织特征映射网络和自适应谐(ART)网络等基本类型的人工神经网络进行了较为详细的和基础性的介绍。 《研究生用教材?人工神经网络基础》内容深入浅出,语言通俗易懂。在每章最后,结合本章的关键问题给出了思考与讨论题目,以引起读者对这些问题更多地关注或者在教学环节中进行讨论。
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创造中成长 本书编写组 著 哈尔滨工程大学出版社 【新华书店全新书籍】 新华书店,电子发票,多仓就近发货
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【正版图书】机器学习+演化学习 理论与算法进展 周志华 人工智能机器学习基础计算机 机器学习入门 机器学习中文教科书 机 正版图书 可开发票
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研究生用教材:人工神经网络基础丁士圻、郭丽华 编哈尔滨工程大学出版社9787811332063 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《研究生用教材?人工神经网络基础》以信号与信息处理、模式识别与智能系统等学科为背景,介绍人工神经网络的基础知识。为了更好地学习人工神经网络的需要,在不同章节较多而通俗地插入介绍了生物神经系统的结构和功能特点以及人类认知心理学等方面的有用知识。对BP型前向多层网络、Hopfield网络、波尔兹曼机概率型网络、自组织特征映射网络和自适应谐(ART)网络等基本类型的人工神经网络进行了较为详细的和基础性的介绍。 《研究生用教材?人工神经网络基础》内容深入浅出,语言通俗易懂。在每章后,结合本章的关键问题给出了思考与讨论题目,以引起读者对这些问题更多地关注或者在教学环节中进行讨论。
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【正版图书】视觉SLAM十四讲 从理论到实践 第2版+机器人感知 因子图在SLAM中的应用+爱犯错的智能体 3册 计算机 正版图书 可开发票
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机器学习+机器学习理论导引 周志华著【套装2册】西瓜书 机器学习入门中文教科书 人工智能 深度学习框架实战方法基础教程 正版图书 可开发票
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【】创造中成长 探索人工智能的奇妙世界 李螈,陈文香,李然 正版书籍 书店 哈尔滨工程大学出版社 97875661440 可开发票
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人工智能 重塑个人商业与社会 胡一波+人工智能 未来商业与场景落地实操AI科技数字时代商业模式转型大数据云计算深度学习书 正版书籍 七天无理由退换货【让您无忧购物】
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【关注有礼】人工智能 数据与人工智能技术十四五教材 哈尔滨工程学出版社【卿墨】
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鲁棒控制系统吉明、姚绪梁 编著哈尔滨工程大学出版社9787810733618 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书系统介绍了鲁棒控制的基本理论。主要包括Hankle设计方法、Riccati设计方法;结构奇异值分析设计方法等内容。
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