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本书面向21世纪智能科学发展的需要，首次在神经计算智能的领域内，仿效人类大脑高级智能活动的特征将人工神经网络、模糊逻辑技术和进化计算等多种智能信息处理方法有机地综合在一起，为今后研究开发具有高度智能的神经计算机奠定基础。 全书共分八章，内容包括：智能科学发展概论；智能的生物特生与本质；人工神经网络；模糊逻辑基础；联想记忆与编码；进化计算；混沌与分形；模糊神经计算智能系统。 本书适合于从事计算机科学、人工智能、自动控制、信息工程、认知科学、应用数学和神经生理学等专业领域研究的广大科技人员阅读，也可作为高等学校相关专业的研究生、高年级大学生以及对探索智能奥秘感兴趣的读者参考使用。
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本书作者长期承担机械类、近机械类等本科生“控制工程基础”和“自动控制原理”等课程的教学。由陈春俊主编的《控制工程基础》是在作者多年课程讲义的基础上修改、补充而成。书中系统全面地介绍了经典控制理论的基本内容，主要包括：自动控制概论、控制系统的数学模型、线性系统的时域分析法、线性系统的频率特性分析法、系统的性能分析与校正、非线性控制系统、线性离散控制系统。为了便于读者深入理解本书所述的重要概念，书中各章都选配了一定数量的习题，以供学习者练习。
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