解构大语言模型:从线性回归到通用人工智能 大语言模型开发,模型调优,重构ChatGPT,GitHub配套代码,经典模型核心结构及实现,融合统计分析/机器学习/经济学知识,全彩印刷
从模型结构和数据基础两大角度解构大语言模型。 详解经典模型的核心结构及实现过程,夯实基础。 模型开发与调优,重构 ChatGPT , GitHub 配套代码。 融合统计分析 / 机器学习 / 经济学等知识,全彩印刷。
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精通数据科学 从线性回归到深度学习 数据科学入门到实战 基于Python建模 详解从统计分析学到人工智能机器学习 深度学习 神经网络编程中用到的算法及模型
1.在数据学科的角度,融合了数学、计*机科学、计量经济学的精髓。2.为读者阐释了数据科学所要解决的**问题 数据模型、*法模型的理论内涵和适用范围3.以常用的IT工具 Python为基础,教会读者如何建模以及通过*法实现数据模型,具有很强的实操性。4.本书还为读者详解了分布式机器学*、*经网络、深度学*等大数据和人工智能的前沿技术。中国工程院院士、第三世界科学院院士、前中国科学院计*技术研究所所长李国杰,易选股金融智能证券董事长,键桥通讯董事易欢欢作序推荐;GrowingIO 创始人兼 CEO张溪梦,复旦大学教授、博士生导师、复旦大学航空航天数据研究中*主任杨卫东,美国罗格斯大学管理科学及信息系统系终身教授,中国计*机学会大数据专家委员会委员林晓东,诚意推荐。
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