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《基于机器学习的乳腺图像辅助诊断算法研究》的主要内容如下：一是对机器学习的主要方法进行介绍，重点分析了乳腺钼靶x线图像处理中应用到的机器学习方法；二是介绍了乳腺钼靶X线图像预处理方法，主要是应用平滑滤波与形态填充的方法，实现乳腺X线图像中乳腺区域、感兴趣区域的自动提取，并采用基于小波的反锐化掩模算法对x线图像进行去噪与增强的处理；三是介绍了乳腺X线图像钙化点检测方法；四是介绍了基于深度神经网络的与基于SVM的两种乳腺肿块图像分类识别的算法，并简介了乳腺X线图像辅助诊断系统的设计与实现。
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