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本书主要阐述微粒裙优化(PSO)算法在连续优化与生产调度方面的研究成果。全书由8章构成,内容自成体系,第~2章介绍PS0算法的原理、框架和相关理论,第3~5章介绍PSO算法在连续优化领域的研究,第6~8章介绍PSO算法在生产调度领域的研究。各章节内容具体安排如下 第章主要介绍PSO算法的原理、特点、流程和相关研究进展。第2章从系统性的角度,阐述裙体智能优化的统一框架和收敛性理论,给出算法设计的指导性原则。第3章阐述基于PSO算法的无约束优化研究,介绍混沌PSO算法、退火PSO算法及其应用。第4章阐述基于PSO算法的约束优化研究,介绍协进化PSO算法、基于可行性规则的PSO算法及其相关改进。第5章阐述基于PSO算法的不确定优化研究,介绍基于假设检验和基于序优化的PSO算法及其相关应用。第6章重点阐述基于PSO算法的置换流水线调度研究,介绍算法的详细
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编辑推荐 分布估计算法EDA是目前与优化相关的领域的热点研究算法,而基于分布估计的调度研究是学术界和工程界的前沿课题,而至今国内外没有一本关于分布估计调度方面的书籍。本著作归纳介绍了分布估计算法的原理和研究进展,重点阐述了EDA在柔性车间调度和资源约束调度两大类离散调度问题上的研究。对于自动化、管理、计算机、机械、工业工程等学科的高等院校、研究机构和企业的教师、学生、技术人员,本著作是一本很好的参考书,具有很好的推广和销售市场,有助于推动EDA的深入研究和应用,并有助于完善智能优化与调度方面课程的相关教学与研究。
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