计算动力学 第2版 清华大学动力学与控制丛书 张雄,王夭舒,刘岩 编著 清华大学出版社,【正版可开发票】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
张雄、王天舒、刘岩编著的《计算动力学(第2版)》将计算结构动力学、计算冲击动力学和计算多体系统动力学的内容有机地整合,系统地讲授工程结构和机械系统在各类瞬态载荷作用下的动力学响应的数值分析方法和程序设计技术。注重基本概念的阐述,力图使学生在掌握各类基本方法基本原理的同时,理解各类方法之间的内在联系与区别。高度重视程序设计方法,注重培养学生的程序设计能力。书中给出了大量的示例程序,以帮助学生理解各类方法的基本原理和程序实现方法。学生可以对这些程序进行扩充,以分析各类复杂结构和机械系统的动力学问题,完成课程的项目训练。注重吸收相关研究领域中的研究成果,如用于超高速碰撞问题的无网格法(SPH法、物质点法和物质点有限元法)、精细积分法、高性能计算等,使学生尽快进入到相关的研究领域中。
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计算动力学 第2版 清华大学动力学与控制丛书【可开电子发票】 「本店部分图书为稀缺古旧书籍,您下单之前可与在线客服联系」
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深度学习高手笔记 卷1 基础算法 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
有别于以卷积神经网络、循环神经网络等基础概念为核心的同类书籍,本书梳理了近10年来深度学习方向诞生的算法,从算法理论、算法源码、实验结果等方面对算法进行分析和介绍,重点讨论深度学习在卷积神经网络、自然语言处理、模型优化等方向的发展历程以及各个算法的优缺点,分析各个算法是如何针对先前算法的若干问题提出解决方案的。本书共三篇,第一篇卷积神经网络,从基础骨干网络、轻量级CNN、模型架构搜索3个方向展开,介绍计算机视觉方向的里程碑算法;第二篇自然语言处理,介绍基础序列模型和模型预训练;第三篇模型优化,介绍模型优化方法。
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深度学习高手笔记 卷1:基础算法( 货号:711559631)
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深度学习高手笔记 卷1 基础算法 刘岩(@大师兄) 著 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
有别于以卷积神经网络、循环神经网络等基础概念为核心的同类书籍,本书梳理了近10年来深度学习方向诞生的算法,从算法理论、算法源码、实验结果等方面对算法进行分析和介绍,重点讨论深度学习在卷积神经网络、自然语言处理、模型优化等方向的发展历程以及各个算法的优缺点,分析各个算法是如何针对先前算法的若干问题提出解决方案的。本书共三篇,第一篇卷积神经网络,从基础骨干网络、轻量级CNN、模型架构搜索3个方向展开,介绍计算机视觉方向的里程碑算法;第二篇自然语言处理,介绍基础序列模型和模型预训练;第三篇模型优化,介绍模型优化方法。
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有别于以卷积神经网络、循环神经网络等基础概念为核心的同类书籍,本书梳理了近10年来深度学习方向诞生的算法,从算法理论、算法源码、实验结果等方面对算法进行分析和介绍,重点讨论深度学习在卷积神经网络、自然语言处理、模型优化等方向的发展历程以及各个算法的优缺点,分析各个算法是如何针对先前算法的若干问题提出解决方案的。本书共三篇,第一篇卷积神经网络,从基础骨干网络、轻量级CNN、模型架构搜索3个方向展开,介绍计算机视觉方向的里程碑算法;第二篇自然语言处理,介绍基础序列模型和模型预训练;第三篇模型优化,介绍模型优化方法。
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