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数据科学 [美]舒特、奥尼尔 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
现在人们已经意识到数据可以让选举或者商业模式变得不同,数据科学作为一项职业正在不断发展。但是你应该如何在这样一个广阔而又错综复杂的交衩学科领域中开展工作呢?舒特、奥尼尔著的《数据科学(影印版)》这本书将会告诉你所需要了解的一切。它富有深刻见解,是根据哥伦比亚大学的数据科学课程的讲义整理而成。
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高维数据挖掘技术研究 杨风召 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《高维数据挖掘技术研究》从高维数据的特性出发,指出了高维数据给数据挖掘带来的影响以及高维数据挖掘的研究方向。对高维数据挖掘中的相似性搜索、高维数据聚类、高维数据异常检测、高维数据频繁模式发现及电子商务中的协同过滤技术进行了研究,提出了相关的解决方案和相应算法。《高维数据挖掘技术研究》适用于从事数据挖掘和商业智能研究的高校教师、研究生、科研院所的科研人员以及从事商业智能项目开发的工程技术人员。
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Spark高级数据分析 Sandy、Ryza 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
在《Spark数据分析(影印版英文版)》中,4位Cloude阳公司的数据科学家讲解了一系列自包含模式,用于在Spark中进行大规模数据分析。《Spark数据分析(影印版英文版)》作者们把Spark、统计原理和现实世界中的数据集合放到一起,通过实例教你如何解决数据分析问题。你将从Spark及其生态系统的介绍开始,然后深入运用标准技巧的模式——归类、聚合过滤及异常检测等,这些技巧被用于生物基因、安全和金融等行业。如果你对机器学习和统计学有初步了解,使用Ja、Pytton或者Scala编程,就会发现这些模式对于你的数据分析应用程序会很有用。模式包括 音乐推荐和Audioscrobbler数据集合用决策树分析森林覆盖用K均值聚合检测网络流量中的异常用潜在语义分析理解维基百科用GraphX分析共生网络用地理空间和瞬态数据分析纽约市出租车路线的数据用蒙地卡罗模拟来估计金融风
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数据结构及其应用 王静 等主编 东南大学出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。 对于新手和那些想要获取更多实践知识的有经验用户来说,《MongoDB设计模式(影印版)》(作者科普兰)都是一本必要的读物。
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“这本书不是让SQL变得容易,而是让SQL变得有挑战性,变得有趣,变得好玩。本书甚至回答了那个老问题:如何讲解无关联子查询而不会因此失去活下去的愿望?本书是正确的学习途径——快速、活泼、而且看上去很酷。” ——Andrew Cumming,《SQL Hacks》的作者,sqlzoo.的管理员 “有些书你会买,有些你会保存,有些你会放在案头,感谢O’Reilly和Head First团队开创了的Head First(深入浅出)系列。这个系列的书籍会被逐页翻阅,变得皱皱巴巴并被随身携带。《深入浅出SQL》在我的书堆的。” ——Bill Sawyer,ATG培训经理,Oracle 作者介绍:Lynn is a fiction writer stuck in a technical book writer's body. Upon discovering that technical book writing actually paid real money, she learned to accept and enjoy it. After going back to school to get a Masters in
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