Kafka权威指南(第2版) Kafka核心作者Jay Kreps作序推荐,由Kafka项目一线开发人员共同执笔打造,通过详细的示例,帮助你排除疑难杂症,快速掌握大数据核心技术
本书第1版出版时,有超过30%的《财富》世界500强公司使用Kafka。5年后,这个比例已经达到70%。毋庸置疑,作为大数据时代的核心技术,Kafka已然成为所有动态数据平台的事实基础。本书为使用Kafka的软件工程师、架构师和运维工程师勾勒出一条完整的学习曲线,并强调原理剖析和应用实践。 来自Confluent和LinkedIn的一线Kafka开发人员将为你解释如何部署生产级Kafka集群、编写可靠的事件驱动微服务,以及使用Kafka构建可伸缩的流处理应用程序。通过详细的示例,你将了解Kafka的设计原则、可靠性保证,以及架构细节,包括复制协议、控制器和存储层。 * 部署和配置Kafka的良好实践 * Kafka生产者和消费者如何读写消息 * 确保可靠传递数据的模式和用例要求 * 用Kafka构建数据管道和应用程序 * 用Kafka在生产环境中执行监控、调优和维护任务 * Kafka的关键运维指标
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众多公司花费了大量的时间和金钱获取数据,并将大量的数据保存在一个叫做数据湖的数据容器中。但是,其中又能有多少公司把数据从数据湖中取回并加以利用呢?事实上,很少有公司能把数据湖当成信息的金矿来使用。多数公司zui终得到的仅仅是一个垃圾场。本书将会告诉你如何去构建一个有用的数据湖,从而让数据科学家与数据分析师能够面对业务挑战并发现新的商机。通过阅读本书,你将能够学习如何:?构建数据湖并模拟数据;?应用数据及基于文本的数据池,从而将业务价值zuida化;?理解原始数据池的角色定位;?掌握使用归档数据池的时机;?利用4大核心组件:元数据、业务的整合对应,语境及元过程信息。本书的作者曾经让我们放眼于数据仓库的架构与成效,如今他又将我们带入到数据湖架构的新高度。
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大数据技术原理与应用(第2版) 全国多所高校大数据带课老师重点推荐,入门级大数据精品教程,配套可视化知识地图、金牌服务体系,丰富资源免费送。
1.作者建设了国内高校首个大数据课程教师培训交流基地,打造了中国高校大数据教学知名品牌,已经在国内高校形成了广泛的影响力。2.作者建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台,为教师教学和学生学习大数据课程提供讲义PPT、学习指南、备课指南、上机习题、实验指南、技术资料、授课视频等,资源丰富。
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