Power Query M函数语言：基于Excel和Power BI的数据清理进阶实战
一站式提供Power Query M函数语言的完整知识图谱； 深入介绍Power Query M函数语言的高级语法及其进阶使用技巧； 归纳总结M函数语言进阶人员必须要掌握的5大类函数的高级参数的通用模式； 提供近50幅逻辑示意图，帮助读者理解Power Query M函数语言的运行机制； 给出常用的40余个高级函数的基础信息表，以方便读者查询和使用； 穿插100多个教学演示范例，辅助读者理解和练习相关代码的含义。
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阿里巴巴资深数据分析师多年实操经验的总结 全面、系统地展现Power BI的知识框架与核心技术 详解数据清洗、数据统计和数据可视化等知识 重点突出：对PowerBI的重点和难点做了专门讲解与演示。 步骤详细：对书中的每个实例和案例都给出了详细的操作步骤。 视频教学：提供150分钟配套教学视频，提高读者的学习效率。 案例实战：详细讲解3个典型实战案例，提高读者的实际动手能力。 避坑提示：穿插90个避坑提示段落，让读者在学习过程中少走弯路。
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告别烦琐的重复性工作，向工作效率低下说不！ 插上Python这对 翅膀 ，让你的Excel飞起来！ 让我们一起编写各种能自动生成Excel文件的代码吧！ 快速上手：内容浅显易懂，即便是没有接触过编程的小白，也能很快上手。 示例丰富：结合130多个代码示例讲解重要的知识点，有很强的实用性。 图文并茂：讲解时给出110多幅示意图，帮助读者更加直观地理解知识点。 项目实战：通过2个典型的项目实战案例，快速提升读者的实际动手能力。
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1.体系完整、层次清晰：本书内容全面但不厚重，既全面介绍了大数据分析基础认知、核心架构、计算模式，大数据与网络空间安全，大数据与自然语言处理等理论知识。同时呈现了大数据分析应用案例、大数据与医学信息处理等实践操作。内容涵盖多门单项技术的同时保持结构的清晰和知识的系统性。 2.技术先进：本书在系统梳理基础知识的基础上融入了作者团队多年的研究成果，引入新理论、新技术、新方法、心安理得，保证了其理论技术的先进性、应用性和前瞻性。 3.多学科交叉融合：本书内容涵盖了计算机科学与技术、信息与通信工程、网络空间安全等多学科知识，也成为网络空间安全、信息与通信工程、计算机科学与技术、软件工程等学科的必修教学内容。 4.注重人才培养：本书有助于全面培养学生的大数据理论技术能力，引导培养有竞争力的数据科学
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MicrosoftAccess是微软公司开发的关系型数据库管理系统，也是目前流行的桌面数据库管理系统。郑明言等主编的《Access数据库应用》以应用为目的，重点介绍了Access各个数据库对象的基本功能、设计方法、相互关系和开发数据库应用系统的基本技术。
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