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俞东进编著的《区域云计算和大数据产业发展(浙江样板)》一书,不但梳理了浙江省云计算、大数据产业发展的现状和趋势,提出了产业布局、发展路径和相关政策建议,而且深入探讨了云计算和大数据融合创新的发展思路、电子政务云平台构建、云服务企业认定、云服务绩效评估等影响云计算、大数据产业健康有序发展的若干关键问题及其机理。同时,该书围绕数据中心、智慧城市、商业智能、大数据视频和大数据安全等若干重要领域,介绍了浙江省云计算和大数据相关典型产品、服务和应用案例,数据详实,资料丰富。
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蔡颖、鲍立威编著的《商业智能原理与应用》全面系统地介绍了商业智能的基本概念、基本方法和基本技术,并以MicrosoftSQLServer作为数据仓库管理平台,以SQL Server Business Intelligence DevelopmentVisualStudio作为商业智能开发平台,进行了丰富的案例演示。本书共分11章,第1章介绍了数据挖掘的发展过程和商业智能的定义;第2章讲解了数据仓库的概念、体系结构和设计与实施;第3章讲解了数据预处理的主要方法及如何使用SQLServer Integration Services进行数据的清理、转换和装载;第4章主要讲解了多维数据分析的方法和如何使用SQLServer Analysis Services构建多维数据集;第5章主要讲解了如何使用SQL Server ReportServices构建智能报表;第6章至第10章主要讲解了数据挖掘技术和主要的数据挖掘算法,并使用SQLServer中的数据挖掘算法对挖掘过程作了详细的描述;第11章主要介绍基于多维数
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数据结构课程设计(附光盘高等院校计算机专业课程综合实验系列规划教材)
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数据结构课程是计算机专业最重要的基础课之一。本书主要围绕数据结构的基本知识点,设计若干个大型综合性练习案例,通过相关背景知识的回顾、题目解析与实现要点的分析以及测试方法分析等,为学生完成综合性的数据结构实践提供参考。本书还提供了一系列课程设计题目及其简要的提示。这些案例和题目大多取材于程序设计竞赛题,具有较好的趣味性和技巧性。
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本书围绕群体智能的机制原理与算法在数据分析、数据挖掘领域中的应用,分为 概念与基础篇 理论与实践篇 应用与发展篇 三大部分,主要内容包括群体智能的概念、特征及典型算法,数据挖掘的概念、数据基础和功能,粒子群算法及应用,蚁群算法及应用,数据预处理的内容与方法,数据挖掘的功能及典型算法,基于群体智能的数据挖掘方法,重点阐述基于群体智能的分类方法和聚类分析方法,并以商务智能中的客户关系管理为应用背景,介绍基于群体智能的客户转移模式分析方法,以及基于群体智能的数据挖掘体系在客户关系管理中的应用。 本书可以作为高等院校和科研院所的计算机科学、管理科学、人工智能、控制科学、系统工程、机械工程、电子电力和生命科学等专业的广大师生及科技工作者的学习参考书。
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数据结构实验教程 严冰 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《高等院校计算机技术“十二五”规划教材 数据结构实验教程》采用C++语言作为数据结构与算法的描述语言,对应于教科书中的各知识点,每一章首先对知识点进行概述,然后给出相应内容的若干个实验项目,再给出习题范例解析与习题。全书由2个篇章组成,篇章是数据结构的基础部分,内容涉及数据结构和算法分析基础、线性表、栈和队列、树和二衩树、图 第二篇章是数据结构的进阶部分,内容涉及线性表和栈的应用、稀疏矩阵和广义表、特殊二衩树、图的应用、查找与排序等。每个知识点均包含2至3个实验项目,实验内容的组织充分顾及了不同的难易程度,每个实验项目除给出基本实验内容外,还包含选做内容部分与实验提示,以符合不同层次的学生。此外,每一章还给出了习题范例解析、选择题、填空题、解答题、算法设计题,以及所有习题的参考答案,
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