通信简史:从信鸽到6G+ 从人类沟通史介绍到6G+时代新技术畅想,用有趣的语言详细介绍通信技术
《通信简史:从信鸽到6G 》从人类沟通史介绍到6G 时代新技术畅想,用有趣的语言详细介绍通信技术
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微服务架构设计模式 [美]克里斯·理查森(ChrisRichardson),喻勇 机械工业出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
适读人群 :本书的重点是架构和开发,适合负责开发和交付软件的任何人(例如开发人员、架构师、 CTO等)阅读。示例代码使用Java语言和Spring框架 本书由世界十大软件架构师之一、微服务架构的先驱、Java开发者社区的意见领袖Chris Richardson亲笔撰写,旨在帮助架构师和程序员学会使用微服务架构成功开发应用程序。书中描述了如何解决我们将面临的众多架构设计挑战,包括如何管理分布式数据,还介绍了如何将单体应用程序重构为微服务架构,涵盖44个架构设计模式,系统解决服务拆分、事务管理、查询和跨服务通信等难题。本书并不是鼓吹微服务架构的宣言,作者既介绍了微服务的原理、原则,又详细讲解了实际落地中的架构设计模式,将使你理解微服务架构、它的好处和弊端,以及应该何时使用微服务架构。本书将帮助你建立微服务的
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《物联网通信技术》分为5个部分。**部分“物联网通信技术概述”主要介绍了物联网的框架、通信技术的涵盖、典型应用与展望。第二部分“物联网通信技术”详细介绍了物联网通信技术,如近距离通信技术,互联网领域的无线通信技术,电信领域的无线通信技术。第三部分“物联网相关技术”系统介绍了构建物联网时涉及的一些关键技术,如嵌入式系统、中间件技术、物联网安全技术及定位技术。第四部分“物联网通信技术典型应用”介绍了物联网的两种典型应用,即M2M和WSN。第五部分“物联网通信技术展望”则介绍了未来物联网的应用和技术,如泛在网、异构网及云计算与大数据。 《物联网通信技术》力求在系统性、创新性、应用性和前瞻性诸方面形成特色,并且内容丰富、语言简洁、图文并茂、适用范围广泛,既可以作为高等院校物联网相关专业
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本教材特点 1、教材吸收行业发展的新知识、新技术,适应产业技术升级。 NGN是目前运营商和设备制造商都在应用的热点技术。国内外多家运营商相继进行了基于软交换设备的NGN网络的商用。网络建设涉及的范围主要包括长途局、汇接局、本地端局以及接入、业务应用和信令网建设层面等。软交换技术已成功应用于中国电信、中国移动、中国联通三大运营商的固网和移动网络,IMS网络也开始建设并放号。教材将大幅增加NGN与软交换理论与设备维护方面的教学内容,符合企业用人需求。 2、具有实力雄厚的教材编写队伍,企业技术骨干和一线教师联合编写教材。 本次立项新编的《交换机运维与管理》教材具有很好的编写基础。编写组成员长期从事交换技术的教学科研,参与了多项科研课题研究与培训项目开发,具有丰富的工程实践能力,实践教
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本教材以“PTN技术基础”、“PTN设备”、”PTN网络规划与配置”、“PTN网络管理与维护”四大主题组织内容;力求与实际工作过程接轨,基于工作任务设计课程内容。主要特点有: (1)以学生为主体,符合学生认知结构安排内容。采取布置“任务工单”、学习“任务引导”、进行“任务实施”的方式安排,使网络设备和技术理论相结合。 (2)以完成项目(任务)为载体,承载PTN技术。使读者在完成任务的过程中,通过主动参与任务的“咨询、决策、计划、实施、检查、总结”,掌握专业技术和技能。 (3)情境化的实训任务实施场景设计,体现真实工作场景的“教学工厂”。使学生身历其境,完成真实的项目任务。 (4)教师进行“布置、引导、提问、检查、小结、反馈”,从而达成本课程的教学目标。
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物联网实战操作 引领第四次工业革命的物联网解决方案 激发物联网变革的新思路 智慧 智能 智联 智造 物联网是下一个5年的风口 万物互联是大势所趋
物联网能做的是什么?不是说将会发生什么作用,而是已经在发挥的作用,就是去整合*、*近的信息网络,将数字的信息网络和其他的这些实物的网络相连。 物联网之父 凯文 艾什顿 物联网引领着新市场的应用。在三年发展中,欧美、日本还有韩国取得一定市场,这为中国国内物联网的发展提供了可以学习的平台。 中科院院士、上海微系统所所长 王曦 在不久的将来,只需要动动手指,通过手机或电脑即可对家居进行控制;可以通过传感器监控农产品,从而有效地灌溉和喷洒农药,降低成本提高收益;可以通过人体佩戴的小型传感器进行健康数据的搜集。 中国工程院常务副院长、著名计算机智能CAD专家 潘云鹤 物联网在全球的发展普及速度会多快可能难以估计,但可确定的是,网络普及率*是关键指标,这一点会驱使投资者、政府及产业提升对新兴市场在布局网
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肖志云编著的《小波域数字图像建模及其应用》以小波变换为工具,系统讨论了小波域中刻画尺度间、尺度内以及两者结合的各种图像统计建模,并将这些模型作为先验知识,在贝叶斯算法框架下,深入研究了小波域图像去噪、图像超分辨率重构、图像复原、图像修复、图像数字水印以及纹理分割等方面的应用。本书内容丰富,基本上涵盖了小波分析在图像处理中的各种应用。本书可供在图像处理、小波分析应用等领域从事科学研究的广大科技工作者参考。
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