![深度学习实践指南 基于R语言 [英]尼格尔·刘易斯（N.D.Lewis） 著；沙灜 译 人民邮电出版社 97871154](http://img3m0.ddimg.cn/55/3/11864122930-1_b_1731153400.jpg)
深度学习实践指南 基于R语言 [英]尼格尔·刘易斯（N.D.Lewis） 著；沙灜 译 人民邮电出版社 97871154 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
深度学习的概念源于人工神经网络的研究，它是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。 本书是一本详细的、实用的深度学习实践指南。它共有8 章，详细讲解了深度神经网络、Elman 神经网络、Jordan 神经网络、自编码器、堆叠自编码器、限制玻尔兹曼机的相关知识。本书并没有详细介绍那些深奥的数字公式，它旨在解释深度学习模型是如何工作的，让读者学会如何构建成功的深度学习模型，并将其用于数据挖掘，从而让读者迅速地学以致用，可以用深度学习构建更智能的应用。 本书适合数据科学家、各领域的研究人员阅读，也适合其他对深度学习感兴趣的人士阅读。
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![深度学习实践指南 基于R语言 [英]尼格尔·刘易斯（N.D.Lewis） 著；沙灜 译 9787115477774 人民](images/model/guan/url_none.png)
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深度学习实践指南 基于R语言 【正品保证，进入店铺更多优惠！】
随着大数据爆炸式发展，深度学习及相关技术引发了人们浓厚的兴趣。谷歌、微软和Facebook等大公司都在积极发展内部的深度学习团队，其他公司也迅速跟进。本书是详细的、实用的实践指南，揭示了深度学习模型是如何工作的，并且通过强大的开源的R语言预测分析工具包展示了构建这些模型的捷径。在本书中，作者将带领读者绕过陡峭的学习曲线，掌握深度学习的捷径。通过阅读本书，读者将会学到如何构建成功的深度学习模型，并将其用于数据挖掘。一旦掌握了构建深度学习模型的流程，读者就很容易将掌握的知识变成强有力的应用工具。本书包括以下内容： 如何开发循环神经网络（Recurrent Neural Networks）； 如何构建Elman神经网络（Elman Neural Networks）； 如何部署Jordan神经网络 （Jordan Neural Networks）； 如何创建级联关联神经网络（Cascade Correlation Neural Networks）；
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深度学习实践指南 基于R语言 人工智能书籍 R语言实战 数据分析 机器学习神经网络编程+Python深度学习 人工智能机
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机器学习实践指南 基于R语言 用R语言开发机器学习和数据科学的入门指南
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机器学习实践指南 基于R语言 用R语言开发机器学习和数据科学的快速入门指南
本书为读者建立机器学习模型提供了容易理解和上手的指导。本书拨开迷雾，开辟出一条清晰的学习路径，帮助读者发现、理解、应用和开发机器学习和数据科学的潜力。本书通过免费的预测分析软件包 ，为读者提供必要的工具，帮助读者充分理解、深化认识并展开创造性思维，以增强自己的机器学习和数据科学项目。本书阐述了：★ 能够从数据中学习到什么？★ 为什么从数据中学习是数据科学工具箱的必 备部分？★ 如何将机器学习运用到自己的研究中？通过阅读本书，你将能够：★ 掌握从数据中学习的技能；★ 探索、评价并利用核心学习类型；★ 发挥监督学习的威力；★ 使用半监督学习设计成功的解决方案；★ 学会使用无监督学习；★ 模拟实现自己的想法并帮助开创新方法。 本书是一本可以轻轻松松从入门到精通的指南，你可以亲自动手实践其中巧妙的
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深度学习企业实战 基于R语言 拒绝生涩难懂的编程理论和数学公式 从案例中洞见深度学习的核心价值
深度学习是机器学习的一个分支，旨在建立模拟人脑进行分析学习的神经网络。很多知名的科技公司已经部署了深度学习技术来帮助它们解决业务问题。本书侧重于R语言与深度学习的结合，语言通俗易懂，不涉及过多的数学知识，贯穿全书的重点是实践方法，旨在向读者讲解深度学习的企业化应用，并通过R编程来构建各种模型，帮助读者了解企业中应用深度学习的相关案例。本书非常注重实用性，不对读者做过多的技术要求，适合所有想通过R编程来了解深度学习，并对深度学习的商业化应用感兴趣的读者。
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深度学习实践指南 基于R语言 人工智能深度学习R语言实战指南 揭示深度学习模型工作原理 详解深度神经网络等知识 用R语言预测分析工具包构建深度学习模型
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Python深度学习 人工智能机器学习入门教程 用Python快速学习深度神经网络编程
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