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从深度学习到图神经网络 9787121456824 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
1. 本书从深度学习到图神经网络,涉及的理论知识全面细致,内含数学基础、优化算法、卷积神经网络、表示学习、嵌入表示、空域图卷积神经网络、谱域图卷积神经网络等。 2.本书写作风格通俗易懂,可读性非常高,图文并茂、深入浅出。即使是没有基础的高校学生和AI初阶从业者,也能很容易地通过本书入门,降低了前沿知识的学习门槛。 3.本书内含数十个代码范例,所有代码片段均可获得,学习过程中可以同时上机实践,效率倍增。同时本书还附赠学习视频等资源,方便读者辅助学习。
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本书系统地介绍了人工智能的基本原理、实现技术及其应用,并全面反映了国内外人工智能研究领域的*进展和发展方向。本书先深入浅出地阐述了经典人工智能的原理和方法,包括知识表示、智能搜索、自动推理、机器学习和深度学习等内容,使读者对人工智能的概念和构造方法有一个比较清晰的认识;又对人工智能热点领域进行了深入阐述,包括卷积神经网络、循环神经网络、自然语言处理、分布式智能和智能机器人等内容;还对当前人工智能研究的前沿领域进行了介绍,包括深度强化学习、生成对抗网络、神经胶囊网络和自动机器学习等内容。 本书强调实用性、先进性和可读性,可作为高等院校计算机、信息处理和自动化等相关专业的本科生学习人工智能的教材,也可供从事人工智能教学和科研的人员参考。
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