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人工智能与CHATGPT 编者:范煜|责编:刘洋 清华大学 【新华全新正版书籍】
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基于深度学习的自然语言处理,清华大学出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
《基于深度学习的自然语言处理》是对目前自然语言处理领域新研究的全面综述,并对其未来发展方向进行了探讨。深度学习是处理端到端学习和信息提炼所需的大量计算和数据的有力工具,因具有更复杂的分布式表示、更精细的功能块和模块化设计以及基于梯度的高效学习方法,深度学习已经成为解决越来越多自然语言处理问题的主要范式和先进方法。基于深度学习与自然语言处理之间的微妙关联,本书分别介绍了深度学习应用下的对话系统、词法分析、语法分析、知识图谱、机器翻译、问题回答、情绪分析、社会计算以及(来自图像的)自然语言生成。随着自然语言处理的应用愈加频繁,本书期望通过详实全面的介绍,能为该领域的研究人员和行业从业者提供一些有效的指导。
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【官方正版新书】Midjourney AI绘画商业案例创意与实操 WILDPUSA 刘洋 林晨 李阳 张若愚 李艮基【正 全店支持开发票
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技术竞争与产业格局(人工智能专利全景分析)刘洋 计算机与网络书籍 正版图书 可开发票 如需帮助请联系在线客服
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Midjourney AI绘画商业案例创意与实操 清华大学出版社 9787302667971 可开发票
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正版 基于深度学自然语言处理邓力 适合具有计算机背景的读者阅读括计算机与网络书籍
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电气控制及PLC原理与应用(高等) 吴红霞 刘洋 冶金工业出版社 【新华书店正版图书】 电子发票 正版保证 多仓就近发货
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联邦学习（全彩） 杨强、刘洋、程勇、康 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
如何在保证本地训练数据不公开的前提下，实现多个数据拥有者协同训练一个共享的机器学习的模型？传统的机器学习的方法需要将所有的数据集中到一个地方（例如，数据中心），然后进行机器学习的模型的训练。但这种基于集中数据的做法无疑会严重侵害用户隐私和数据安全。如今，世界上越来越多的人开始强烈要求科技公司必须根据用户隐私法律法规妥善地处理用户的数据，欧盟的《通用数据保护条例》是一个很好的例子。在《联邦学习的》中，我们将描述联邦学习的（亦称联邦机器学习的）如何将分布式机器学习的、密码学、基于金融规则的激励机制和博弈论结合起来，以解决分散数据的使用问题。我们会介绍不同种类的面向隐私保护的机器学习的解决方案以及技术背景，并描述一些典型的实际问题解决案例。我们还会进一步论述联邦学习的将成为下一代
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智能优化算法——基于生物行为模型的案例分析与设计 刘洋 人工智能科学与技术丛书 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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电气控制及PLC原理与应用(高等) 吴红霞 刘洋 著 冶金工业出版社 【新华全新正版书籍】
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【官方正版新书】Midjourney AI绘画商业案例创意与实操 WILDPUSA 刘洋 林晨 李阳 张若愚 李艮基 【店长推荐正版图书 请放心下单，本店所有商品均可开票】
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技术竞争与产业格局 人工智能专利全景分析 知识产权出版社 正版书籍 正版书籍支持开发票 如需帮助请联系在线客服
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现货正版:基于深度学习的自然语言处理9787302551942清华大学【铭悦文化 保证正版】
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智能优化算法 基于生物行为模型的案例分析与设计,刘洋 编,清华大学出版社 【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
"生物启发式计算是建立在仿生学、生态系统分析、计算机应用技术等学科基础上的一种优化计算方法，是人工智能优化算法发展的重要分支。由于此类方法具备问题描述简单和优化性能高效的的特点，被广泛应用于各类复杂优化问题的求解。为满足研究相关优化方法的科研工作者及广大普通读者的需求，作者编写了《智能优化算法——基于生物行为模型的案例与实现》。本书从建模机理、算法设计和工程应用层面对典型的生物觅食行为启发式计算方
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【正版】电气控制及PLC原理与应用(高等)吴红霞 刘洋 著冶金工业出版社2011-09-01本店支持七天无理由退货
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正版电气控制及PLC原理与应用吴红霞,刘洋冶金工业出版社9787502456238 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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联邦学习（全彩）杨强、刘洋、程勇、康焱、陈天健 著电子工业出版社9787121385223 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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技术竞争与产业格局——人工智能专利全景分析 刘洋 著 知识产权出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书由国家知识产权局专业人员编撰，对2000年以后人工智能的全球专利申请和中国专利申请做出了全面的专利分析，涉及全球专利申请110万项、中国专利申请58万件，所涉专利数量多、范围广。本书科学确定了人工智能技术分支，并对人工智能总体态势以及基础硬件、通用技术、智能应用三大分支的专利申请层层深入分析，展示了人工智能领域的技术竞争态势和产业发展格局，得出一系列富有启发性的结论。本书适合从事人工智能相关科学研究和产业实践的人员，以及对人工智能发展和专利分析感兴趣的广大读者阅读使用。
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基于深度学习的自然语言处理 [美]邓力 [中]刘洋 等编著，李轩涯 卢苗苗 赵玺 计湘婷 译 清华大学出版社
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