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时标上人工神经网络的加权伪概周期解与加权伪概自守解 赵莉莉 著 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
☆本书深入探讨了时标上人工神经网络的加权伪概周期解和加权伪概自守解，这些是当前神经网络研究的前沿理论，对于学术界和工业界都具有重要意义。☆书中不仅提出了新的定义和理论，还讨论了这些理论在自动化控制、模式识别、图像处理等领域的应用，实现了理论与实践的紧密结合。☆本书提供了系统性的研究框架，包括时标上动力方程的加权伪概周期解的存在性定理，以及时标上神经网络的加权伪概周期解与加权伪概自守解的存在性与全局指数稳定性。☆本书提出了时标上加权伪概周期函数和加权伪概自守函数的概念，并建立了相应的存在性定理，这些是神经网络动力学行为研究的重要创新。☆本书内容全面覆盖了连续型和离散型神经网络，以及混合系统，为不同类型的神经网络研究提供了统一的理论基础。☆书中提供了大量的数值例子和应用实例，帮
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