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统计稀疏学习中的贝叶斯非参数建模方法及其应用研究何岩 著浙江工商大学出版社9787517801887 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
统计稀疏学习是计算机科学、统计学和认知科学的交叉领域,是一个新兴的统计学习研究方向,而贝叶斯非参数方法对统计稀疏学习中问题的研究有重要的作用。《统计稀疏学习中的贝叶斯非参数建模方法及其应用研究》对贝叶斯非参数方法的构造方法、表达能力和推理机制进行了研究和讨论。在此基础上,研究了贝叶斯非参数方法对统计稀疏学习中稀疏表示、稀疏建模和稀疏降维问题的建模方法和推理过程,并将其应用于具体视觉任务,例如手写数字识别、图像降噪、视频背景剪除等,同时也利用这些视觉任务验证了方法的可行性和有效性。
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正版旧书线性代数金义明 编浙江工商大学出版社9787811401240 正版图书,下单速发,可开发票
本书是按照国家对经济、管理类大学本科线性代数考试大纲编写的,并充分考虑独立学院学生的特点,力求以通俗的语言向读者介绍线性代数基础的知识。 全书共分5章。第1章内容以行列式为中心,介绍了行列式的概念、性质及计算,以及用克菜姆法则求解线性方程组的方法;第2章介绍了矩阵这一重要的工具,讨论了矩阵的运算及初等变换;第3章以矩阵和向量为工具,进一步讨论了线性方程组的解法和解的结构;第4章通过对矩阵的特征值和特征向量的讨论,研究了矩阵的对角化问题;第5章讨论实二次型标准化及正定性问题。
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统计稀疏学习中的贝叶斯非参数建模方法及其应用研究 正版图书,下单速发,可开发票
统计稀疏学习是计算机科学、统计学和认知科学的交叉领域,是一个新兴的统计学习研究方向,而贝叶斯非参数方法对统计稀疏学习中问题的研究有重要的作用。《统计稀疏学习中的贝叶斯非参数建模方法及其应用研究》对贝叶斯非参数方法的构造方法、表达能力和推理机制进行了研究和讨论。在此基础上,研究了贝叶斯非参数方法对统计稀疏学习中稀疏表示、稀疏建模和稀疏降维问题的建模方法和推理过程,并将其应用于具体视觉任务,例如手写数字识别、图像降噪、视频背景剪除等,同时也利用这些视觉任务验证了方法的可行性和有效性。
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