雷达图像解译技术焦李成国防工业出版社9787118114980 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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智能SAR图像处理与解译 焦李成等 著 科学出版社,【正版可开发票】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
本书旨在论述SAR图像处理与解译新近的研究进展,除了介绍一些经典的方法外,书中主要结合作者所在课题组多年来的研究成果,详细论述了基于计算智能的SAR图像处理与解译方法。全书共分8章,具体内容包括SAR图像相干斑抑制、SAR图像目标检测与变化检测、复杂图像压缩、基于马尔可夫统计模型的SAR图像分割等。该书可供各大专院校作为教材使用,也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。
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雷达图像解译技术,国防工业出版社【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
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智能SAR图像处理与解译焦李成 著科学出版社9787030211699 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书是智能SAR图像处理与解译领域的一本新著,是作者所在团队10年来在该领域工作的积累。本书在全面总结国内外研究进展的基础上,着重论述了SAR图像噪声抑制方法、桥梁和港口目标的检测和曲线目标检测、基于多尺度几何分析(亦称第三代小波分析、后小波分析等)的SAR图像融合新算法、SAR图像和三维高光谱图像的压缩技术、各种SAR图像分割技术以及SAR图像地物分类与目标识别新方法。本书侧重于新算法的描述和实例的分析,反映了近年来SAR图像处理与解译智能化处理的新发展概况,为该领域的深入研究提供了借鉴。 本书可以为信息科学、电子科学、计算机科学与地球科学等领域的研究人员提供参考,也可以作为相关专业研究生和高年级本科生教学参考书。
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通信中的智能信号处理焦李成电子工业出版社9787121024559 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书着重介绍智能信号处理技术在移动通信关键技术(如多用户检测、智能天线、高性能的接收机等技术)中的应用。全书共分16章,第1章为绪论;第2到第15章分别介绍自适应子波神经网络、支撑矢量机、递归神经网络、独立分量分析算法、最大特征向量学习机、Volterra级数、多子波神经网络、基于正交码的多子波、多子波CDMA、基于子波包变换的CDMA和子波包优化、免疫算法、免疫策略RBF网络、免疫克隆算法、量子进化算法等智能方法在DS.CDMA移动通信系统中的应用;第16章简单介绍了智能技术在MIMO通信系统中的应用现状和前景。 本书内容丰富,方法新颖,反映了智能通信信号处理的新理论、新技术、新方法和新应用。本书也是作者在智能信号处理和通信信号处理领域多年教学与科研工作的积累和总结。 本书条理清晰,论证缜密,理论联系实际,可以指导读者尽
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雷达图像解译技术焦李成国防工业出版社9787118114980
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正版书籍 雷达图像解译技术 焦李成,侯彪,王爽,王芳,杨淑媛等著,王小谟,左群声 编 国防工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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雷达图像解译技术焦李成9787118114980 国防工业出版社雷达图象遥感图象数字图象处理人天图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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雷达图像解译技术 焦李成 国防工业出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书针对高分辨力合成孔径雷达( Synthetic Aperture Radar,SAR)图像和极 化SAR图像解译与目标识别的国际前沿及热点领域,系统地介绍高分辨力SAR 和极化SAR的成像机理及其在SAR图像处理领域的应用。首先,介绍SAR图 像解译与目标识别的基本原理、研究方法及其发展与应用,重点介绍高分辨力 SAR图像相干斑抑制的方法和极化SAR噪声抑制技术;其次,介绍基于结合统 计信息、区域信息和上下文信息的高分辨力SAR图像地物分割与分类以及基于 极化散射特征、极化统计特征和极化图像特征的极化SAR图像分类;*后,讨论 不同高分辨力SAR图像(舰船、飞机等)目标检测、识别及分类的方法。 本书可作为高校电子工程、信号与信息处理、应用数学等专业的高年级本科 生或研究生教材,也可供从事雷达图像解译方面研究工作的科技工作者参考。
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基于深度学习的多极化合成孔径雷达图像解译 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787560653501 Author 作者 焦李成 等 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 446页 Publisher 出版社 西安电子科技大学出版社 Publication Date 出版日期 2019-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书从人工智能前沿理论与技术出发,系统地论述了遥感影像深度学习智能解译与识别的基本理论、算法及应用。全书共分为四个部分,分别是SAR图像分类与变化检测、极化SAR图像分类与变化检测、高光谱影像分类、遥感影像解译描述与分类,并给出了遥感影像深度学习智能解译与识别的近期新进展。每章都附有相关阅读材料,便于有兴趣的读者进一步研究。 本书为人工智能教育丛书,可为高等院校人工智能、计算机科学、电子科学与技术、信息科学
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