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AI时代 学什么 怎么学 解读AI时代学习法 掌握未来核心竞争力 不被淘汰 人工智能启蒙实践书入门启蒙实践探索知识科普百
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机器视觉与机器学习 算法原理 框架应用与代码实现 让机器能像人一样“看懂”图像,理解图像中的含义,解决人工智能领域关键问题
1首次将机器视觉与机器学习两大领域深度融合介绍的佳作 2应用案例参考价值高,分析过程、实验设置、实验数据、程序代码及运行结果一应俱全 3全书代码采用MATLAB、C 、Python实现,便于读者自学,并做到触类旁通,举一反三
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传感器技术及应用项目教程 采用项目任务编写模式,利用工程中的典型案例讲解,介绍了RFID,机器人等新技术
配套资源:电子课件 本书特色: ★采用 项目 任务 模式编写,每个项目介绍一类被测量 ★ 利用工程实践中的典型案例进行讲解,淡化理论推导 ★ 介绍了RFID、机器人等新型传感器技术的应用 本书配套授课电子课件,需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册、审核通过后下载,或联系编辑索取(微信:15910938545,QQ:2850823889,email:2308140194@qq.com,电话:010-88379739)另外,为方便任课教师进行交流,提供高职机电类教师QQ交流群:299732804,欢迎加入!
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计算思维——计算学科导论(双色) 本书特点:一是知识面比较广、内容非常丰富;二是尽量体现“实例化、生活化、故事化、图文并茂”的指导思想,以增强可读性;三是内容比较新颖。
1. 对计算思维具有独到见解。 2.既适合作为高等学校各专业学生计算机入门课程的教材,也可以作为计算机及相关专业“计算机导论”课程的教材。
¥37.40定价:¥48.00 (7.8折) 电子书:¥12.00

英特尔 FPGA中国创新中心系列丛书
¥69.40定价:¥89.00 (7.8折) 电子书:¥62.30

机器人创新设计——基于慧鱼创意组合模型的机器人制作(青少年科技创新丛书)
景维华、曹双编著的《机器人创新设计――基于慧鱼创意组合模型的机器人制作》以慧鱼模型为基础,希望帮助青少年爱好者踏入机器人创新制作的大门,培养青少年对科学与工程学科的兴趣,发掘青少年的创新潜能。 全书共6章,包括机器人介绍、机器人结构设计、机器人驱动装置、机器人控制系统、机器人编程设计和机器人创新设计。 本书可以作为青少年的自学教材,也可作为各学校、校外活动机构开展机器人教学的参考书籍。
¥62.00定价:¥62.00电子书:¥23.92

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人工智能算法 卷3 深度学习和神经网络 机器学习实战 AI算法 算法导论
全彩印刷,实例讲解易于理解的人工智能基础算法。丰富的示例代码和在线资源,方便动手实践与拓展学习
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运行Xen 北京航空航天大学出版 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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本书介绍智能控制的基本概念、原理、方法、技术和应用。比较详细地阐述了模糊控制、神经网络控制、专家系统控制及集成智能控制系统的作用机理、类型结构、控制特性、设计要求与方法、应用示例,对不同的控制系统,阐述的重点和方法也有所区别。在本书的*后,讨论了智能控制应用研究中存在的问题及智能控制技术的发展趋势。 作为教材及教学参考书并兼顾到相关工程技术人员的学习和参考,本书力求能反映出智能控制技术研究的**成果,在内容的先进性、科学性和实用性方面做到**结合。在内容选择、讲授的系统性和逻辑性方面考虑研究生的学习特点,力求做到取材新颖、逻辑严谨、系统性强。
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★人工智能时代即将来临,新的时代,必然伴随着新的商机。只有抓住新时代新商机的企业,才能在竞争中脱颖而出。 ★人工智能,究竟会在那些行业代替人类?又会带来哪些新的工作机会?只有了解人工智能,才能避免被AI取代。
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机构学与机器人学的几何基础与旋量代数 2018年重印后,更新所有参考文献,更新书后 24页后记,更新25页中英文索引,增添书后彩页
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机器学习观止——核心原理与实践 某著名通信技术公司、世界100强企业首席技术专家全面介绍人工智能、深度学习、强化学习的核心原理与应用
一个处于工程应用前沿的首席技术专家带你系统学习AI技术: 学术 应用,综合学习,融会贯通; 软件 硬件,系统学习,整体思考; 算法 平台,密切结合,释疑解惑。
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AI超级个体 肖逸群 著 大咖书房 出品 团结出版社【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!
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工业机器人应用与维护职业认知(国家中等职业教育改革发展示范学校建设项目成果教材)
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“中国制造2025”出版工程--机器人环境感知与控制技术 围绕机器人视觉感知与控制国家工程实验室的多项研究成果编写
本书围绕机器人视觉感知与控制国家工程实验室的多项课题成果,详细介绍智能机器人的环境感知与控制技术及其应用。作者从事机器人环境感知研究多年,具有丰富的理论和实践经验
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机器学习入门:基于数学原理的Python实战 机器学习启蒙*书
1.与周志华编写的《机器学习》相比,本书多了对算法的数学原理详细严谨的推导。 2.与李锐翻译的《机器学习实战》相比,本书多了用面向对象思想将算法模块化,并且书中代码在Python 3 环境下运行。 3.为了照顾初学者,本书补充了全书涉及的高等数学、线性代数、概率论与数理统计、Jessen不等式等数学基础知识。
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PyTorch机器学习从入门到实战 PyTorch,机器学习
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由于传感器的空前发展,人们对这方面知识的需求越来越迫切。虽然目前已有不少关于传感器方面的书籍,但仍然不能满足当前人们的实际需求。为此,我们应高等院校师生和广大科研人员、工程技术人员的要求,组织有教学、科研经验的专家、教授,编写了能满足当前传感器教学的《微纳传感器及其应用》一书。本书分八章。**章对MEMS进行了概述,简要介绍了MEMS技术的定义、基础理论、制造技术及应用;第二~七章分别以机械微传感器、热微传感器、磁微传感器、光学微传感器与辐射微传感器、化学微传感器与生物微传感器和声波微传感器为主题,介绍了不同种类微传感器的原理及应用;*后第八章介绍了一些传感器的应用实例。
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工业机器人工作站维护保养(国家中等职业教育改革发展示范学校建设项目成果教材)
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机器学习算法 麻省理工学院“机器学习算法”课程教材,介绍可解释的机器学习,探索理论计算机科学和机器学习这两个领域能够互相借鉴的知识
本书基于麻省理工学院在2013年秋季、2015年春季和2017年秋季开设的 Algorithmic Aspects of Machine Learning 课程编写,探索理论计算机科学和机器学习这两个领域能够互相借鉴的知识,以此把它们关联起来。向理论计算机科学家介绍机器学习中的重要模型和主要问题,并以一种可访问的形式向机器学习研究人员介绍前沿研究成果以及现代算法工具,包括矩量法、张量分解法和凸规划松弛法。
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图文详细、示例丰富,同时配备诸多附加资源,非常适合作为自学和教学指南。 美国经典教材,在Amazon上,被评价为自Russell Norvig的《人工智能:一种现代方法》之后更好的教材,更加适合本科生使用。 当前,人工智能的发展进入了新的历史阶段,成为科研、教学和创业等领域关注的热点。我国正在大力培养人工智能领域的专业人才,一些高校成立了人工智能学院,还有许多高校开设了人工智能相关专业。 本书是作者结合多年教学经验、精心撰写的一本人工智能教科书,堪称 人工智能的百科全书 。全书涵盖了人工智能简史、搜索方法、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示、产生式系统、专家系统、机器学习和神经网络、遗传算法、自然语言处理、自动规划、机器人技术、高级计算机博弈、人工智能的历史和未来等主题。 本书提供了丰富的
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配套资源:电子教案 本书特色: ★ 系统地论述了各类经典的模式识别的理论与方法以及各种应用。 ★ 打破了传统程序类书籍的讲解方法,将编程思路和编程过程与所附代码有机结合在一起,分层次分模块地予以讲解。 ★ 内容翔实、结构清晰、图解清楚、讲解透彻、案例丰富实用,能够使读者快速、全面地掌握数字图像模式识别的各种应用技术。 本书配套授课电子课件,需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册、审核通过后下载,或联系编辑索取(微信:15910938545 ,QQ:2681679180,email:2681679180@qq.com,电话:010-88379739)另外,为方便任课教师进行交流,提供电气信息类教师QQ交流群: 33811098,欢迎加入!
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现代控制理论基础——21世纪全国高等院校自动化系列实用规划教材
丛书特点: 1、实用性强。面向应用型人才的培养,具有大量当前实用的个案实例研究,面向就业,注重培养学生的实践能力,增强学生的专业素养,让学生学而有用,学而能用。 2、知识体系具备科学性、系统性。把握自动化学科相关课程之间的关系,整个系列丛书形成一套完整而严密的知识结构体系。 3、内容新疑。借鉴国外**的教材,加入当前***的知识,具有突出的时代性。 4、强调知识的渐进性、兼顾知识的系统性,结构逻辑性强,题型设计新颖多样,随时训练学生实际操作能力。 5、教学实用性强。充分考虑学生的需要,充分考虑教学实际情况,概念深具启发性,便于广大师生使用。网上提供完备的电子教案,提供相应的素材、程序代码、习题参考答案等教学资源,完全适合教学需要。 6、教材系列完整,涵盖自动化专业各个方向,编者均
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◆ 独特、创新、跨学科的教学设计,增进孩子们的合作意识。◆ 较强的趣味性、实践性和探索性,激发孩子们的学习兴趣。◆ 综合运用的多学科知识,让孩子们不断获得新的体验和技能。
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机器学习导论 从事机器学习应用研究的初学者读物,可快速形成对机器学习技术总体思路的把握,从而可以在需要的时候能理清头绪,从众多机器学习方法中找到合适的工具。
《机器学习导论》从实战出发,内容全面,从基本概念入手,介绍了各种机器学习的基本类型。现代机器学习部分,不仅仅是*受关注的深度神经网络学习,同时还介绍了近十年取得令人关注进展的其他机器学习分支。着重于现代方法,但是也没有忘记详尽地介绍经典方法,刻画了机器学习学科发展历史上的各个里程碑式的重要成果,基本覆盖了机器学习技术各个时期的主要方向;第二,该书内容比较浅显,对大多数方法的介绍做到点到为止。有利于入门学生摆脱具体算法的纠缠,快速通读下去,避免信息破碎;第三,本书对各种方法的关联性做了重点阐述,有利于形成知识脉络。第四,作者对每种技术都给出了大量参考文献,便于读者根据个体需求深入学习。上述这些特点对从事应用研究的初学者非常重要,基于这些信息,便于形成对机器学习技术总体思路的把
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OpenCV计算机视觉编程攻略 第3版 OpenCV3编程入门及算法精解教程 人工智能开发教程 人脸识别 三维重建 图形图像识别方法
作为人工智能的 眼睛 ,计算机视觉技术一直备受关注,辅助驾驶、视频监控等相关应用也越来越多。流行的开源程序库OpenCV无疑是开发智能计算机视觉程序的不二选择。它包含500多个用于图像和视频分析的优化算法,2013年升级的OpenCV 3版本在易用性上也有了极大提升。本书系统介绍OpenCV 3,带领读者由浅入深地了解如何开发计算机视觉程序。作者从构建可以读取并显示图像的简单应用开始,解释和探讨了图形和图像识别的具体方法,对机器学习和目标识别等当前流行的主题也有介绍。本书主要内容包括:OpenCV库基本结构通过操作像素处理图像用直方图分析图像将图像分割成同质区域,并提取有意义的物体使用图像滤波技术提高图像品质利用图像几何学,建立同一场景不同视角的对应关系根据图像的不同视角标定相机使用机器学习技术检测图像中的行人和物体根据多
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图解ABB工业机器人故障诊断与预防维护图书,配套齐全(PPT课件、视频)
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这是一本面向实践的书,讨论如何在实际Web应用程序中运用集体智慧。本书涵盖了非常广泛的主题,包括用于解释集体智慧背后的概念和数学原理的简单示例、用于开发功能的理想体系结构、数据库模式、代码实现以及开源工具包的使用等。不管您有怎样的开发背景和基础,都会在本书的示例和代码中找到有用的内容。
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本书不是一本深入探讨商务智能技术的学术性书籍,而是对商务智能的基本问题进行系统的介绍,为读者对商务智能的深入学习打下基础。为增强读者的感性认识,本书的讨论配有很多实例,每章*后还附有主要的参考文献以供读者更深入的学习。
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十三五国家重点出版规划项目 人工心理与数字人技术 共5本 竞赛机器人 双足步行机器人 机器智能:人工心理 机器智能:人工情感 机器智能:人脸工程
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《人机工程学》以人、机、环境三要素为对象,以人为中心,按照人体因素、人机界面、作业环境、人机系统设计分析为顺序展开论述,重点落实在如何应用人机工程学的原理和方法进行人机系统的设计与分析评价。在注重理论与应用相结合.引介**的应用领域的基础上,侧重于结合实例探讨人机工程方法在现代制造领域的设计应用,力求使读者既能获得基本理论知识和方法。也能在设计实践中加以应用与研究。本书共十章。全书由刘刚田统稿。
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人机工程学(21世纪全国高等院校艺术设计系列实用规划教材) 刘刚田 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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配套资源:电子课件、微课视频 本书特色: ★ 参照国家高级技术工人和技师职业技能鉴定考核标准编写。 ★ 项目化编排,以实践训练为核心,整合理论知识。 ★ 引入MATLAB软件,使仿真更加形象、生动。 本书配套授课电子课件,需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册、审核通过后下载,或联系编辑索取(微信:15910938545,QQ:2850823888,email:2308140194@qq.com,电话:010-88379739)另外,为方便任课教师进行交流,提供高职电子信息类教师QQ交流群:216407447,欢迎加入!
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智能车设计:"飞思卡尔杯"从入门到精通 北京航空航天大学出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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机器学习算法与应用(微课视频版) 40个综合实例+200分钟微课视频,详述对机器学习算法的嵌入式应用及在ARM和FPGA平台的并行加速实现
《机器学习算法与应用(微课视频版)》讲解机器学习算法在物联网时代边缘计算平台的嵌入化个性应用,尤其对计算复杂度高且难以并行化的深度循环神经网络模型,详细介绍了在ARM处理器和FPGA硬件平台的并行加速实现步骤。 (1)涵盖内容 有监督机器学习算法、无监督机器学习算法、强化学习算法和深度学习算法,阐述从浅层学习到深度学习,从简单的线性模型到复杂的神经网络非线性模型的原理与应用。涉及模型在物联网边缘计算平台的实现、*知识图谱与推荐系统结合的应用。 (2)讲解原则 从理论到实践,每个章节先简介理论基础,再构建数学模型,然后辅以实例分析,*后设计源码实现,共给出40个实例。 (3)学习方法 每个章节可独立阅读,也可从前向后,从简到难,循序渐进学习。
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